- •Понятие числового поля и матрицы над полем р...
- •Доказать, что любая транспозиция меняет характер четности перестановки. Определение Определителя n-ого порядка.
- •Теорема о разложении определителя на сумму определителей и следствия из нее.
- •Теорема о разложении определителя по элементам строки(столбца) и следствия из неё.
- •Операции над матрицами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Операция транспонирования матрицы и её свойства.
- •Определение обратной матрицы. Доказать что у каждой обратимой матрицы существует лишь одно обращение.
- •Блочные матрицы. Сложение и умножение блочных матриц. Теорема об определителе квазитреугольной матрицы.
- •Теорема о существовании обратной матрицы.
- •Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Понятие о линейной зависимости строк и столбцов матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •Метод элементарных преобразований. (Метод Гаусса)
- •Системы линейных уравнений. Критерий совместности и критерий определенности.
- •Решение совместной системы линейных уравнений.
- •Необходимое и достаточное условие для того,чтобы ослу имела ненулевое решение.
- •Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
- •Теорема о связи между решениями неоднородных и соответствующих однородных систем.
- •2) Разность двух произвольных решений неоднородной системы двух уравнений является решением соответствующей ослу.
- •Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
- •Cвойства линейных операций над векторами
- •Теорема о существовании и единственности разности двух векторов.
- •Определение базиса, координаты вектора в базисе. Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная зависимость векторов. Свойства понятия линейной зависимости, доказать одно из них.
- •Декартовы системы координат в пространстве, на плоскости и на прямой. Теорема о линейной комбинации векторов и следствия из нее.
- •Определение смешанного произведения векторов. Теоремы, выясняющие геометрический смысл смешанного произведения.
- •2. Если линия на плоскости в некоторой дск может быть задана уравнением вида (2) то и в любой другой дск она может быть задана уравнением того же вида имеющим туже степень.
- •Параметрические уравнения прямой и плоскости.
- •Переход от общих уравнений плоскости и прямой на плоскости к их параметрическим уравнениям. Геометрический смысл коэффициентов а,в,с (а,в) в общем уравнении плоскости(прямой на плоскости).
- •Исключение параметра из параметрических уравнений на плоскости( в пространстве), канонические уравнения прямой.
- •Векторные уравнения плоскости и прямой. Уравнение плоскости, проходящей через точку параллельно заданному вектору(в п.Д.С.К.).
- •Расстояние между непараллельными прямыми. Вычисление углов: между двумя прямыми, между прямой и плоскостью, между двумя плоскостями
- •Квп. Вывод канонического уравнения гиперболы. Асимптоты гиперболы.
- •Квп. Вывод канонического уравнения параболы.
- •2. Поворот
- •Поверхности второго порядка и их классификация. Основная теорема о пвп. Поверхности вращения.
- •Гиперболический цилиндр:
- •Основная теорема о пвп(без доказательства).Поверхности вращения.
Однородные системы линейных уравнений. Теорема о существовании фундаментальной системы решений.
Определение: Линейно-независимая система решений ОСЛУ называется фундаментальной если каждое решение ОСЛУ является комбинацией этих решений.( Совокупность max числа линейно-независимых решений называется фундаментальной системой решений).
Теорема: Если то ОСЛУ обладает ФСР.
Доказательство: Пусть и пусть для определенности минор Mr≠0 расположен в левом верхнем углу матрицы А. Перенесем слагаемые содержащие свободные неизвестные xr+1…xn в правую часть уравнения получим систему: .
Придавая свободным неизвестным значения мы из системы (2) получим . Это дает нам строку-решение . Затем придавая свободным неизвестным значения (0,1,0…0) получим . Это дает нам строку-решение и т.д. Продолжая этот процесс мы найдем всего k=n-r решений: . Эти n-r решений независимы т.к. ранг образованной ими матрицы имеет ранг n-r решений.
Покажем теперь что решения е1,е2… еn-r образуют ФСР. Согласно определению ФСР для этого надо показать что каждое решение ОСЛУ можно представить в виде линейной комбинации решений е1,е2…еn-r.
Пусть - произвольное решение ОСЛУ. Рассмотрим строку . Легко видеть что все элементы стоящие на последних n-r местах этой строки е0 будут равны 0, т.е. . Т.к. е0 линейная комбинация решений то строка е0 сама будет решением ОСЛУ. А т.к. значение всех свободных неизвестных в строке е0=0 то из однородности в этом случае системы (2) определитель которой отличен от 0, получаем что и значение всех неизвестных в е0=0, т.е. е0 есть 0 строка. Отсюда следует что (ч.т.д.)
Таким образом можно сказать что общее решение ОСЛУ имеет вид где е1,е2…еn-r - ФСР, а С1,С2…Cn-r – произвольные числа.
№19-дописать-------------------------------------------------------------
Теорема о связи между решениями неоднородных и соответствующих однородных систем.
Важно отметить: Общее решение неоднородной СЛУ равно сумме общего решения соответствующей ОСЛУ и произвольного но фиксированного решения СЛУ. Отсюда следует что если е1,е2…еn-r - ФСР (ОСЛУ) и е0 - произвольное фиксированное решение СЛУ то общее решение СЛУ имеет вид , где С1,С2…Cn-r – произвольные числа.
Сформулированное утверждение следует из следующих очевидных утверждений : 1) Сумма любого решения неоднородной СЛУ и соответствующей ей ОСЛУ является решением неоднородной СЛУ.
2) Разность двух произвольных решений неоднородной системы двух уравнений является решением соответствующей ослу.
№20---------------------------------------------------------------------------
Линейные операции над векторами и их свойства. Доказать одно из них.
Определение: вектор - это направленный отрезок.
Будем обозначать вектор AB . А - начало вектора, В - конец вектора.- означает длина вектора (символ модуля).Вектор называется нулевым, если его начало и конец совпадают.
Определение: Два вектора называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или на параллельных плоскостях.
Определение: Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
Определение: Пусть вектор AB и вектор A1B1 коллинеарны и пусть плоскость π пересекает прямые на которых они лежат. Плоскость π разбивает все пространство на два полупространство. Если перемещаясь по прямым в направление векторов AB и A1B1 мы попадем в одно полупространство(разные) то векторы AB и A1B1 называются одинаковонаправл. (противоположнонаправленными).
Определение: Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и направление. Два нулевых вектора считаются равными.
Из определения равенства векторов следует, что мы не различаем двух равных векторов, имеющих разные точки приложения. Иными словами, точка приложения вектора может быть произвольной. В соответствии с этим векторы в геометрии называются свободными.
Элементы множества могут находиться в некоторых отношениях между собой. Отношения между парами объектов называются бинарными (двойными). Примером бинарных отношений является равенство. Отношение равенства между векторами обладает следующими свойствами :
1) - рефлексивность.
2) - симметричность.
3) Если , то - транзитивность.
Бинарное отношение которое рефлексивно симметрично и транзитивно называется соотношением эквивалентности, таким образом отношение равенства векторов является отношением эквивалентности.
Линейными называются операции сложения и умножения вектора на число.
Сложение: Суммой двух векторов называется вектор, идущий из начала вектора в конец вектора при условии, что начало приложено к концу вектора .
Правило построения суммы 2-х векторов называется правилом треугольника:
a,b-вектора
Правило параллелограмма: От точки А отложим и , построим параллелограмм, тогда вектор диагональ с началом в точке А является суммой и .
Определение: Произведение а на вещественное число называется b удовлетворяющее следующему условию:
1) = *
2)
3) ,если >0
4) ,если <0