Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Статистика и анализ геологических данных

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.12 Mб
Скачать

соответствует традиционным представлениям о последователь­ ности дифференциации изверженных пород.

Сделаем несколько заключительных замечаний относительно Q-метода факторного анализа. Его цель по существу совпадает с целью анализа групп, но для его выполнения требуется даже больше машинного времени. Если ставится задача лишь нахож­ дения групп наблюдений, то это лучше можно сделать, восполь­ зовавшись либо анализом групп, либо R-методом факторного анализа. Если с помощью R-метода удается извлечь содержа­ тельные факторы, то диаграммы рассеяния факторных значений или диаграммы групп обычно позволяют найти соотношения ме­ жду наблюдениями-: На фиг. 7.36 изображена дендрограмма, по­ строенная на основании корреляционной матрицы для данных по изверженным породам, приведенным в табл. 7.28, методом усреднения взвешенных пар. Относительное расположение наб­ людений почти в точности совпадает с расположением, получен­ ным Q-методом.

Однако имеется один важный случай, при котором рекомен­ дуется применять только Q-метод. Если переменные составляют замкнутую таблицу (т. е. их сумма имеет постоянное значение), в R-методе мы вынуждены оперировать с корреляционной мат-

 

 

 

1-сиенит

 

 

 

19-

монцонит

 

 

 

1-сиенит

 

 

 

15-

сиенит

 

 

 

3-сиенит

 

 

 

7-

диорит

 

 

 

18-монцонит

 

 

 

16-

нварцевый сиенит

 

 

 

Ь-монцонит

 

 

 

8-

кварцевый диорит

 

 

 

9-

габбро

 

 

 

10-

габбро

 

 

 

5-

диорит

 

 

 

20-

диабаз

 

 

 

17-

измененный сиенит

 

 

 

6-

диопит

 

 

 

11-

норит

 

 

 

12-

норит

 

 

 

13-

гиперстеновое габбро

 

 

 

14-

гиперстеновое габбро

 

 

 

_1

 

0,94

0,96

0,98

1,00

 

 

Корреляция

 

 

Фиг. 7.36. Анализ групп для данных химического состава изверженных пород

Группы дают тот же результат, что и Q-метод.

ридей, которая может содержать ложные отрицательные зави­ симости, делающие анализ почти бесполезным. Так как мат­ рица сходства в Q-методе вычисляется по переменным, то таб­ лица Q-метода не является замкнутой, что позволяет осущест­ вить содержательный анализ данных.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Anderson Т. W., An introduction to multivariate statistical analysis. John Wiley & Sons, Inc., New York, 374, 1958.

Имеется русский перевод: T. Андерсон, Введение в многомерный статисти­ ческий анализ, М., Физматгиз, 1963. Современное изложение многомерных статистических методов. Т2-статистика рассматривается в гл. 5, а дискри­ минантный анализ излагается в гл. 6, где он называется классификацией. Метод главных компонент рассматривается в гл. 11 и коротко, как ста­

тистический метод — на стр. 443—444.

to essentials,

Biometrics, 2 1 ,

2 . Cattell R. В ., Factor analysis,

an

introduction

190—215, 405—435,

1965.

 

факторного

анализа, а

также другие

Рассматриваются R- и Q-методы

нами не обсуждавшиеся модели.

physical constants, Geological Soc. Ame­

3. Clark S. Р., Jr., ed.y Handbook

of

rica Mem., 97, 587, 1966.

Multivariate data analysis, John Wiley &

4. Cooley W. W., Lohnes P. R.,

Sons, Inc., New York, 364, 1971.

 

 

 

Наряду с многими

другими

вопросами излагаются теория множествен­

ной регрессии, дискриминантных функций и факторный анализ. В книге приводятся также подпрограммы на языке ФОРТРАН II и вычислитель­ ные схемы разнообразных процедур.

5.Davis J. С.у Information contained in sediment-size analyses, Jour. Inter. Assoc. Mathematical Geology, 2, No. 2 , 105—112, 1970.

Экспериментальные данные по осадкам бассейна Баратария, рассмотрен­

ные в настоящей главе, взяты из этой статьи.

6. Draper N. R., Smith Я., Applied regression analysis, John Wiley & Sons, Inc., New York, 407, 1966.

Имеется русский перевод: Дрейпер Н. и Смит Г., Прикладной регрессион­ ный анализ, М., Статистика, 1973. Прекрасное изложение теории множе­ ственной регрессии, содержащее множество примеров. В гл. 6 содержится сравнение множества процедур, позволяющее выбирать «нанлучшее» урав­

нение регрессии.

analysis, 193—203 in

Ralston A.,

7. Efroymson М. А., Multiple regression

Wilf H. S eds.y Mathematical methods

for digital computers,

John Wiley

& Sons, Inc., New York, 293, 1960.

Алгоритмы и упрощенные вычислительные схемы 'для метода шаговой множественной регрессии, в которые входит проверка устойчивости мат­ риц.

8. Griffiths J. С., Ondrick С. W.y Modelling the petrology of detrital sedi­ ments, 73—97, in Merriam D. F., ed.y Computer applications in the earth sciences, Plenum Press, New York, 281, 1969.

В статье строится модель отклика для процесса происхождения терригенных осадков. Факторы для этой модели рассматриваются на стр. 76—84. Анализ эксперимента с помощью МГК, рассмотренный в этой главе, опи­ сан на стр. 8688.

9.Harbaug J. W., Merriam D. F., Computer applications in stratigraphic ana­ lysis, John Wiley & Sons, Inc., New York, 282, 1968.

 

В гл. 7 «Классификационные системы» излагаются анализ групп, фактор­

 

ный и дискриминантный анализы. Рассматривается множество примене­

 

ний этих методов в геологии.

10.

Harman

Н. Я., Modern factor analysis, 2nd. ed., Univ. Chicago Press,

 

Chicago, 474,

1967.

перевод: Харман Г., Современный факторный анализ,

 

Имеется

русский

 

М., Статистика, 1972. Несмотря на то что большинство примеров этой

 

книги взято из психометрии, основной упор сделан на вычислительные

 

аспекты излагаемых теорий, и поэтому изложение относительно свободно

 

от психологической терминологии.

1 1 . Imbrie

Purdy Е. G., Classification of modern Bahamian carbonate sedi­

 

ments, 253—272, in Classification of carbonate rocks, a symposium, Ame­

 

rican Assoc. Petroleum Geologists Mem., 1 , 279, 1962.

12.

Kendall

M.

G., A

course in multivariate statistics, Chas. Griffin & Co.,

 

Ltd., London,

185,

1965.

 

Несколько устаревшая книга, в которой содержится изложение метода

 

главных

компонент, факторного анализа и дискриминантного анализа.

13.Klovan J. £., The use of factor analysis in determining depositional en­ vironments from grain-size distributions, Journ. Sedimentary Petrology, 36, 115—125, 1966.

Встатье приведен анализ осадков бассейна Баратария.

14.Koch G. S ., Jr., Link R. F.t Statistical analysis of geological data, 2 , John Wiley & Sons, Inc., New York, 438, 1971.

15.Krumbein W. C., Aberdeen E., The sediments of Barataria Bay, Journ. Se­

dimentary Petrology, 7, 3— 17, 1937.

Данные табл. 7.21 построены на основании данных табл. 1 этой статьи.

16.Krumbein W. С., Shreve R. L., Some statistical properties of dendritic chan­ nel networks, Tech. Rept. 13, Office of Naval Research, ONR Task No. 389— 150, 117 (Available from the Documents Clearinghouse, Arlington, Va., as document AD 705 625).

Результаты исследований дренирующих сетей на площадях в восточной части штата Кентукки, проведенных студентами — геологами и геогра­ фами. Классы были достаточно большими, что позволило собрать обшир­ ные данные по операционным ошибкам, а также большое количество

данных по самому

предмету. Отличный пример использования статистики

в обучении. Табл.

7.1 составлена по результатам этих занятий.

17. Lawley D. N., Maxwell А. £., Factor analysis as a statistical method, Butterworth & Co., Ltd., London, 117,1963. Имеется русский перевод: ЛоулиД. и Максвелл А., Факторный анализ как статистический метод, М., Мир, 1960. В этой короткой монографии факторный анализ изложен не зави­ симо от его тесной связи с психологией. Особенно интересны подробно изложенные примеры с промежуточными вычислениями.

18. Li С. С.,

Introduction to experimental statistics, McGraw-Hill, Inc., New

York, 460,

1964.

Гл. 30 «Измерения в многомерном пространстве» содержит очень корот­ кое и хорошее изложение дискриминантного анализа, которому предше­ ствует определение расстояния.

19. Longley J. W., An appraisal of least squares programs for the electronic computer from the point of view of the user, Jour. American Statistical Soc., 62, 819—841, 1967.

Обсуждение грубых неточностей, которые вкрадываются в программы множественной регрессии из-за плохого программирования и сохранения недостаточного количества знаков. Программа RMULT, представленная здесь по тесту Лонли (его таблицы 610) лучше любой из проверяемых им, исключая OMNITAB; RMULT сохраняет минимальное число знаков (четыре) во всех коэффициентах, приведенных в табл. 3 Лонли.

20.

Manson V Imbrie /., FORTRAN program for

factor and vector

analysis

 

of geologic data using an IBM 7090 or 7094/1401 computer system, Kansas

21.

Geological Survey Spec. Dist. Publ. 13, 46, 1964.

in

the geological

sciences,

Miller R. L., Kahn J. S., Statistical analysis

 

John Wiley & Sons, Inc., New York, 483, 1962.

 

Статистический

анализ

 

Имеется русский перевод: Миллер Р., Как Дж.,

 

в геологических науках, М., Мир, 1965.

 

 

 

Гл. 12 и 13 посвящены многомерным методам и содержат много геоло­ гических примеров. К сожалению, терминология в этих разделах не всюду выдержана, что создает трудности для читателя.

22.Morrison D. F., Multivariate statistical methods, McGraw-Hill, Inc., New York, 338, 1967.

Одно из самых хороших руководств по многомерному статистическому анализу, содержащее особенно полезный раздел о связи между наиболее известными одномерными методами и многомерными обобщениями. Гл. 4, 7 и 8 охватывают темы, изложенные в этом разделе. Гл. 8 посвящена из­ ложению факторного анализа.

23.Ondrick С. W., Srivastava G. S., CORFAN-FORTRAN IV computer prog­ ram for correlation, factor analysis (R- and Q-mode) and varimax rotation,

Kansas Geological Survey Computer Contribution, 42, 92, 1970.

24.Potter P. E., Shimp N. F., Witters /., Trace elements in marine and fresh­ water argillaceous sediments, Geochimica et Cosmochimica Acta, 27, 669— 694, 1963.

25.Schultz^ E. F., Jr., Goggans J. F., A systematic procedure for determining

potent independent variables in multiple regression and discriminant ana­ lysis, Auburn Univ. Agricultural Experiment Station Bull., 336, 75, 1961.

26.Sokal R. R., Sneath P. H. A., Principles of numerical taxonomy, W. H. Free­ man and Co., San Francisco, 359, 1963.

Одна из важнейших работ по численной таксономии. К сожалению, тер­

минология может смутить геолога, а длинные рассуждения по поводу численных методов могут показаться не относящимися к делу. Однако это наиболее легкое введение в биологическую литературу по численной классификации.

27.Switzer Р., Numerical classification, 31—43, in Merriam D. F., ed., Geosta­ tistics, a colloquium, Plenum Press, New York, 177, 1970.

28. Thurstone L. L., Multiple-factor analysis, Univ. Chicago Press, Chicago, 535, 1947.

Классическая работа по факторному анализу в его первоначальном виде, приспособленном к задачам психометрии. Так как она написана до по­ явления вычислительных машин, то многие детали вычислений кажутся сейчас устаревшими. Однако изложение факторного анализа в ней явля­ ется фундаментальным.

29. Tryon R. С., Bailey D. £., Cluster analysis, McGraw-Hill, Inc., New York,

347, 1970.

Анализ групп излагается с точки зрения психолога-экспериментатора и

социолога. Вычислительные процедуры, излагаемые

в книге,

отличаются

от изложенных в этой главе, методы «Q-анализа»

наиболее

сходны.

30.Wanke Н., Begemann F., Vilcsek Е., Rieder R., Teschke F., Born W., Qui- jano-Rico M., Voshage H., Wlotzka F., Major and trace elements and cos­ mic-ray produced radioisotopes in lunar samples, Science, 167, No. 3918, 523—525, 1970.

ПРИЛОЖЕНИЕ

В настоящее время существует довольно много программ или систем анализа геологических и географических данных. Большинство из них пред­ назначено для практического применения, и поэтому они обычно имеют боль­ шие возможности, чем программы, содержащиеся в этой книге и написанные в педагогических целях.

Применение ЭВМ в естественных и общественных науках. Программы для анализа географических и геологических данных, включающие программы регрессионного, дискриминантного, факторного, сетевого и других типов ана­ лиза. Информацию, документы и перфокарты можно получить по адресу: The Secretary, Computer Applications, Department of Geography, The Univer­ sity, Nottingham, NG7 2RD, England.

Computer Contribution Series. Программы анализа геологических данных, включающие программы многомерного статистического, факторного и тренданализа,. анализа временных рядов, групп и многие другие. Большинство программ написано на языке ФОРТРАН IV на магнитной ленте или перфо­ картах. Необходимые документы и программы можно получить по адресу: The Editor, Computer Contributions, Kansas Geological Survey, 1930 Avenue “A”, Campus West, The University of Kansas, Lawrence, Kansas 66045.

Программы для ЭВМ по геологии. Программы на языке ФОРТРАН, опубликованные в книге Коха и Линка, которые можно получить в записи на магнитную ленту или на перфокартах. Большинство программ предназна­ чено для одномерного и многомерного статистических анализов геологических данных. Имеется также краткое описание операторов этой системы и методов анализа геологических данных. Информацию и пособие для операторов, пере­ чень программ, инструкции по вводу и выводу данных можно получить по ад­ ресу: Artonic Information Systems, Inc., 155 East 44th Street, New York, New York, 10017.

Программы GEOCOM. Программы анализа геологических данных, вклю­ чающие двумерный анализ Фурье и фильтрацию, статистический анализ, ап­ проксимацию поверхностей, факторный анализ и построение карт. Программы можно получить записанными на перфокартах или магнитной ленте по ад­ ресу: Graham Lea, Editor-in-Chief, Geocom Bulletin/Programs P. O. Box 1024, Westminster, London SW1, England.

ОГП. Организация «Обмен геофизическими программами» (ОГП) полу­ чает и рассылает вычислительные программы различным учреждениям. ОГП располагает программами из университетов штатов Айова и Мичиган и Се­ веро-Западного университета. В набор входят программы построения гра­ фиков, статистического анализа и специальные программы обработки геогра­ фической информации. Программы написаны на языке ФОРТРАН на перфо­ картах или на магнитной ленте и продаются. Информационный листок обмен­ ного фонда ОГП публикуется в “Current Research Notes in Quantitative and

Theoretical

Geography” Копии можно

затребовать по

адресу:

Professor

F. R. Pitts, Social Science Research Institute, University of Hawaii, Honolulu,

Hawaii 96822. Программы и

документы можно получить

по адресу: Profes­

sor R. I.

Wittick, Computer

Institute for

Social Science

Research,

Michigan

State University, East Lansing, Michigan 48823.

SYMAP. Набор программ на ФОРТРАНе для ЭВМ, предназначенных для построения карт и других графических изображений с помощью устрой­ ства построчной печати. SYMVU — аналогичный комплекс программ, пред­ назначенных для построения графиков с помощью графопостроителя. Соб­ ственно программы, документацию и инструкции можно получить по адресу: Laboratory for Computer Graphics and Spatial Analysis, 114 Memorial Hall, Harvard University, Cambridge, Massachusetts 02138.

В дополнение к этим существует множество систем программ, не пред­ назначенных специально для геологов, но которые тем не менее представляют особый интерес. Последние включают, например, системы программ для био­ логических и социологических исследований или для общих целей статисти­ ческого анализа.

ВС TRY. Комплекс программ на языке ФОРТРАН, предназначенных для факторного анализа и анализа групп, составленный по методу Трэйона (со­ кращенное изложение этих методов см. в книге Трэйона и Бейли [29] в списке литературы к гл. 7). Состоит примерно из 60 000 перфокарт. Запросы на инструкцию и комплекс программ направлять по адресу: Tryon-Bailey Associates, Inc., 728 10th Street, Boulder, Colorado 80302.

BMD. Комплекс программ по статистическому анализу биомедицинских данных, созданный в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. Вклю­ чает программы построения графиков, метода главных компонент, фактор­ ного, дискриминантного и дисперсионного анализов, а также ряд специаль­ ных программ. Библиотека программ доступна для большинства вычислитель­ ных центров. Документация состоит из учебников “BMD Biomedical Computer Programs” и “Biomedical Computer Programs, X-Series Supplement”, которые можно получить по адресу: University of California Press, Berkeley, California 94720.

NT-SYS. NT-SYS (Numerical Taxonomy SYStem — числовая таксономиче­ ская система) — комплекс программ по многомерному статистическому ана­ лизу. В него входят программы действий с матрицами, программы анализа групп, факторного анализа и построения графиков. Вычислительные методы описаны в книге Сокала и Снита (см. [26] в списке литературы к гл. 7). По­ собие, напечатанное машиной и содержащее описание NT-SYS для использо­ вания на ЭВМ Honneywell-635, можно получить по адресу: Applications Pro­

gramming

Supervisor, Computation Center, Summerfield Hall, The University

of Kansas,

Lawrence, Kansas 66045. Руководства по использованию NT-SYS

на ЭВМ IBM 360/50, на ЭВМ MINT и малых ЭВМ можно получить по адресу: Professor F. J. Rohlf, Department of Ecology and Evolution, State University of New York at Stony Brook, Stony Brook, New York, 11790.

OMNITAB II. OMNITAB — система программ по статистическому и чис­ ленному анализу, созданная Национальным бюро стандартов США. В нее вхо­ дят программы интерполяции, статистического анализа, сглаживания, подбора кривых, численного дифференцирования и интегрирования, составления таблиц элементарных и специальных функций и табулирования различных физических величин. Система составлена в соответствии с правилами английского языка, что позволяет использовать их так же, как используют настольную вычисли­ тельную машину. OMNITAB записана на магнитной ленте. В нее входят сле­ дующие документы: NSB Tech. Note 550, System Programmer’s Guide for Im­ plementing OMNITAB II; NBS Tech. Note 551, Test Problems and Results for OMNITAB II; NBS Tech. Note 552, OMNITAB II User’s Reference Manual; NSB Special Publ. 339, Source Listing of OMNITAB II Program. Их можно по­ лучить по адресу: Siperintendent of Documents, U. S. Government Printing Of­ fice, Washington, D. C., 20402.

Программы распространяются с помощью прямого обмена или через группы пользователей ЭВМ, такие, как SHARE. Принадлежность к группе пользователей можно оформить через местный вычислительный центр либо непосредственно в группах. Кроме того, ряд геологов в своих публикациях

изъявили желание принять участие в прямом обмене вычислительными про­ граммами.

ЭВМ в географии, ЭВМ в науках об окружающей среде. Перечни опуб­ ликованных программ можно прямо получить от исследователей в области гео­ графии, геологии и экологии, главным образом из Великобритании и США. Многие из программ являются специальными версиями или реализациями под­ программ, указанных в двух предыдущих разделах. Публикации обоих типов можно получить по адресу: Geo Abstracts, School of Environmental Sciences, University of East Anglia, Norwich, NOR 88C, England.

MUDPIE. (Museum and University Data, Program and Information Ex­ change) информационное печатное издание, содержащее перечни доступных программ, которые можно получить непосредственно от сотрудников. Содер­ жит также списки организаций (главным образом музеев и центров регистра­ ции), активно участвующих в обработке данных и их анализе с помощью ЭВМ. В него входят также обзоры книг и общие комментарии. Это издание можно получить по адресу: MUDPLE, Division of Reptiles and’ Amphibians, National Museum of Natural History, Washington, D. C. 20560.

Программы, представляющие специальный интерес для геологов и других ученых, опубликованы в дополнительных к упомянутым выше источниках. Они приводятся здесь отдельно, так как доступны только перечни программ, а не сами их тексты в форме, пригодной для ввода в машину.

Cooley W. W., Lohnes Р. R., Multivarite Data Analysis, New York, Wiley, 364, 1971. Содержит много программ и критериев проверки ряда гипотез для многомерных статистик. Излагаемые процедуры тесно связаны с темами, из­ ложенными в гл. 7 этой книги. Кроме того, рассмотрены и другие многомерные методы. Программы написаны на языке ФОРТРАН IV.

Harbaugh J. W., Bonham-Carter G., Computer Simulation in Geology, New York, Wiley, 575, 1970. Содержит программы на ФОРТРАНе для построения цифровых моделей стратиграфических последовательностей, потоков флюидов через породы, переноса осадков в бассейнах осадконакопления. В нее входят программы численных методов решения многих задач, таких, как построение функций плотности вероятности и решение систем уравнений.

Reyment R. A., Introduction to Quantitative Paleoecology, Amsterdam, Else­ vier, 226, 1971. Включает в качестве приложения шесть программ на языке ФОРТРАН IV некоторых статистических методов, излагаемых в тексте. По­

следние

включают программы анализа

временных рядов ANOVA и не­

которые из критериев %2 и Пуассона.

Principles and Practice of Statistics

Sokal

R. R., Rohlf F. /., Biometry, The

in Biological Research, San Francisco, Freeman W. H., 776, 1969. Включает приложение статистических программ на языке ФОРТРАН IV, главным об­ разом реализующих различные схемы ANOVA и проверку необходимых для этого гипотез о совокупностях. Имеются также программы других статистиче­ ских критериев.

Collected Algorithms from САСМ состоит из нескольких томов, содержа­ щих программы на АЛГОЛе и ФОРТРАНе и предназначенных для различ­ ных целей и первоначально опубликованных в разделе алгоритмов в Commu­ nications of the Association for Computing Machinery. Большинство из них является подпрограммами, реализующими такие операции, как преобразова­ ние матриц, вычисление бесселевых функций, интерполяцию и т. д. Эти тома можно выписать по адресу: Collected Algorithms, с/о ACM, 211 East 43rd Street, New York, New York 10017.

Вычислительные программы, представляющие особый интерес, также иногда публикуются в Journal of the International Association for Mathema­ tical Geology. Информацию по этому поводу можно получить по адресу: D. F. Merriam, Editor-in-Chief, Journal of the IAMG, Department of Geology, Syracuse University, Syracuse, New York, 13210.

Предметный указатель

Автоассоциация 280, 315 Автокорреляционная функция 260 Автокорреляционные остатки 374 Автокорреляционный анализ 261 Автокорреляция 242, 255—260 Автокорреляция в регрессионном ана­

лизе 374 Алгоритмические языки 27—66

АЛГОЛ 28 ассемблер 28 КОБОЛ 28 ФОРТРАН 29—66

Аппроксимация полиномиальная 255

Бинарные операции 25 Биномиальное распределение 70—72,

274—281 Ближайшего соседа метод 333—336

Вариограмма 412

 

Вектор 144

263—271

Взаимная корреляция 255,

Взаимосвязи 271—281

 

Взвешенные средние 404

 

Временного тренда анализ 243—253

Временных рядов анализ

187, 255,

387

 

Выборка 75

 

Вычислительные машины 22—27 аналоговые 22—23 цифровые 23—27

Гармонический анализ см. Фурье ряды

Гетероседастичность 220 Гиперповерхность 378 Главных компонент метод '507—527

Гомоседастичность 220 Групп анализ 486—496

Де Вийса модель 413 Дендрограмма 489—496

Дискриминантная функция 472—486 Дисперсионный анализ 121—133,221— 224, 235—238, 364—371, 448—449

двухфакторный 128—133 линейная регрессия 217—224 множественная регрессия 446—

450, 473 нелинейная регрессия 235—238

однофакторный 123—128 поверхности тренда 364—371

Дисперсия 79, 121—133

Изолинии 337—340 Изопахит карта 422 Изотропные данные 413—414 Интервальная шкала 20, 187 Интерполяция 193—202

Кайзера метод (варимакс) 543—546 Карты 321—436

коэффициенты сравнения 431—436 сравнение 419—436

Квадратное уравнение 172—174 Классификация и анализ групп 476,

486—503, 562 дендрограмма 489—492

кофенетический коэффициент кор­ реляции 491, 495

простое объединение 494 КОБОЛ 28

Ковариация

85—90,

144,

408—411,

461—463,

 

467—472,

475—476,

505—

511,

530,

543—548

 

 

 

Ковариаций

остаточных матрица 543

Колмогорова—Смирнова

критерий

302

 

 

 

 

 

 

Комплексные числа 174 Коррелограмма 257—260, 267 Корреляция 90—98, 217, 237, 242,

253—271,

299,

374,

450—452,

488,

491—492, 559

 

 

 

взаимная 255—256, 263—271

 

коэффициент 90—98, 217, 237

217

множественный коэффициент

стратиграфическая

253, 261—281

Краевой эффект 375—376 Крайгинг 408—417 Крамера правило 167—169

Критерий односторонний 112 Критерий t 93—99, 241, 267, 462 Критерий х2 133—141, 314—315, 328—

332, 468—471

Критерий F 99—106, 124, 221, 222,

• 224, 237, 238, 366—368, 370, 448—449, 462, 472, 481

Критерий Т2 (Хотелинга) 463, 471,481 Критерий U 202—211

Лаг 256

Маркова цепи 306—315 Матрица 145

вырожденная 156 единичная 145

ковариационная 464—471, 479, 488

корреляционная 450, 488, 492

кофенетическая 491

 

обращение 155—162

 

перехода 304—315

304—

переходных

вероятностей

315

 

 

симметричная 144

 

след 177

 

 

сложение 145

 

транспонирование 163

 

умножение

150—155

 

Медиана 77

 

 

Многомерный анализ 440—567

корре­

Множественный

коэффициент

ляции 217

 

 

Мода 77

 

 

Наименьших квадратов метод 211,351, 379, 424, 442

нормальные уравнения 215, 352, 380, 426, 443

Номинальная шкала 19 Номинальные данные 19, 135, 189 Независимые переменные 85, 114 Непарахметрические критерии 210 Нормализация. 537

Нормальное распределение 75, 81, 98— 108, 115, 133, 218, 459

Нулевая гипотеза 104

Общности 540—542 Определитель матрицы 163—174

Ортогональные переменные 183—515 Отношений шкала 20, 187

Ошибка I рода 105

II рода 105 эксперимента 74, 122

Перфокарта 31 Поверхностей тренда анализ 347—384

четырехмерный 378—384 Подпрограмма 58, 60—63 Порядковые данные 20, 135

Последовательности событий 297—304 Пуассона распределение 300, 330

Равномерное распределение точек 326 Распределение точек 326—336 Расстояние Махалонобиса 481 Расстояние (таксономическое) 433, 487 Регионализованные переменные 409 Регрессионный анализ 211—243

нелинейный 227

Сигнал 243—244 Система уравнений 155—162

Системы измерений 18—20 Скачков критерий 202—211

Скользящее среднее 245—246, 401— 419

Случайное расположение точек 327— 332

Собственные векторы 170—184, 507— 518, 559—560

Собственные значения 170—184, 507— 518, 559—560

Совокупность 75 Среднее значение 77, 98—108, 114,

401—408, 462—467, 481 Стандартизованная матрица остаточ­

ных ковариаций 543 Стандартизованная нормальная фор­

ма 101, 136—137, 428, 505—507

Стандартное отклонение 79 Стационарность 241, 258 Степени свободы 109, 111—-114, 117,

221—224, 237—241, 269, 274, 329, 366—370, 448—449, 464, 466, 468, 472, 481

Таксономия 486—496

Уравнение регрессии 236 Уровень значимости 105 Условные вероятности 307

Фактор 538 общий 529

специфичности 530 Факториал 70 Факторный анализ 503—567

вращение факторов 543 матрица факторных значений

547—548 общности 540

простая структура 541 R-метод 559

Q-метод 528 стандартизация 505—507

факторные нагрузки, 511, 538 Фильтрация 243—253

отклик фильтра 248 фильтр Спенсера 248 фильтр Шеппарда 248

ФОРТРАН 29—66 арифметические операторы 35—37

арифметические предложения 33—35

ввод 39—43 вывод 39—43 команда write 43

логический оператор 50

математические функции 37—39 окончание программы 44 оператор отношения 49 оператор управления 47—48 оператор go to 48—49 предложение common 64 предложение data 65 предложение format 39—43 предложение read 39

циклы 51

циклы do 51—58 Фурье ряды 281—297

вторая гармоника 286 длина волны 281 коэффициенты 286—290

основная частота (или первая гармоника) 286

период 281 фильтр Ганнинга 294 частота 281

частота Найквиста 291 энергетический спектр 293

Фурье ряды двойные 384—401 коэффициенты 393 усиленное преобразование Фурье

392

Холлерит 41

Частный коэффициент регрессии 443

Шум 243—244

Эволюционный тренд 241

Якоби метод обращения 182