книги / Управление инновационным развитием социально-экономических систем

матричной свертки с произвольным уровнем иерархии. (Естественно, при этом возникает проблема определения необходимого и достаточного набора локальных областей, способных предоставить достаточную информацию об адекватности и динамических свойствах объекта моделирования).

Действительно, многомерная линейная область матричной свертки, обозначенная рабочей точкой – функциональ-

ными значениями компонент вектора Xi* =(X1*,..., Xn* )i , имеет вид:

По сравнению с многомерной линейной сверткой для случая матричных сверток появляется возможность снятия традиционных ограничений на взвешенные коэффициенты ввиду локальности области линеаризации, что в полной мере удовлетворяет динамическим свойствам объекта моделирования.

Следует отметить, что полученные выражения линеаризации многомерной матричной свертки являются композицией выражений линеаризации бинарных сверток, задаваемых деревом критериев. В связи с этим частная производная многомерной функции свертки равна произведению частных производных всех бинарных сверток, лежащих на пути графа от вершины X j к корню дерева X .

Дополнительные возможности в исследовании модели предпочтений, появляющиеся в случае использования рассмотренных походов, заключаются в следующем:

− локальное уменьшение размерности задач принятия решений;

431

−анализ динамики качественных изменений в процедуре свертки при переходе из одной локальной области в другую на основе сопоставления приоритетов частных критериев;

−декомпозиция общей проблемы адекватности модели на множество задач локальной адекватности меньшей размерности.

Проиллюстрируем перечисленные возможности вычислительным экспериментом.

Рис. 4.12. Дерево комплексного оценивания

432

Построение линейных моделей для вариантов, предусмотренных таблицей 4.1, производится методом последовательных поочередных приращений в соответствии с процедурой, оформленной для варианта V1 в виде таблицы 4.2.

В соответствии с данными таблицы 4.1 вычислены весовые коэффициенты всех уравнений, назначенных рабочими точками локальных областей (таблица 4.3), и на этой основе построено семейство линейных моделей:

Таблица 4 . 2

Вычисление весовых коэффициентов линейной модели для варианта V1

433

Полученная система линейных уравнений свидетельствует о локальном уменьшении размерности нелинейной модели (см. мерность пространства N в таблице 4.3), о существенной динамике качественных изменений в процедуре свертки при переходе из одной локальной области в другую (чередуются переменные с наибольшим весовым коэффициентом, что соответствует изменению приоритетов частных критериев, их число и состав). Достаточно наглядно описанную динамику иллюстрирует рисунок 4.13.

Рис. 4.13. Динамика качественных изменений в процедуре свертки по результатам локальной линеаризации исходной модели

434

Несовпадение результатов вычислений комплексной оценки с данными наблюдений, принадлежащими определенной локальной области, как факт неадекватности модели можно подвергнуть узконаправленному анализу, благодаря наличию линейной модели меньшей размерности. Так, для варианта V3 факт неадекватности означает необходимость уточнения степени долевого участия только частных критериев X 3 , X 7 и возможность использования для этого транзи-

тивных одномерных (рис. 4.14, 4.15) и двумерной (рис. 4.16) функции чувствительности.

С помощью функций чувствительности для конкретной локальной области можно устранить или уменьшить неадекватность модели данным наблюдений, корректируя параметры матриц свертки, касающихся существенных переменных, либо функции приведения этих переменных к стандартной шкале.

Обоснование технического задания на разработку инновационной конкурентоспособной продукции является важнейшим звеном при определении стратегии развития предприятия в условиях жесткой конкуренции и быстро меняющихся предпочтений потенциальных потребителей на рынке. Естественно, что предприятие заинтересовано в наиболее

435

полном использовании имеющегося у него инновационного потенциала.

Рис. 4.16. Функция чувствительности по критериям X 3 , X 7

Однако качественное решение этой проблемы сталкивается с учетом многих факторов, характерных для многокритериальных задач, для которых традиционные методы не предоставляют проект-менеджеру достаточно удовлетворительной поддержки. Действительно, выбор решения проектменеджером должен осуществляться с учетом предпочтений заказчика относительно качества продукции, возможностей конкурентов и состояния рынка.

Поддержку принятия решений проект-менеджером предлагается осуществлять моделированием его предпочтений на дереве комплексного оценивания. Пусть на этапе анализа состояния предприятия получены следующие значения

показателей продукции: Xстм – стоимость, X мгх – массогабаритные характеристики, X э – эксплуатационные характеристики.

436

Алгоритм комплексного оценивания инновационной конкурентоспособной продукции предприятия состоит в следующем.

1.Получение экспертной оценки для каждого критерия

иприведение значений этих критериев к стандартной шкале [1,4] с использованием функций приведения.

2.Построение дерева комплексного оценивания.

3.Моделирование предпочтений заказчика конструированием матриц свертки (см. рис. 4.17).

~

X мгх

Рис. 4.17. Модель предпочтений заказчика

Для принятия решения о выборе предпочтительного варианта выпуска продукции проект-менеджеру необходимо учесть время соответствующей технологической наладки производства, которое может повлиять на последовательность реализуемых проектов модернизации выпускаемого товара. С этой целью на топологии матриц свертки строятся области допустимых значений показателей продукции

437

XП ≥ XП (XСЗ , X МЗ , XЭЗ )= XП (XСМ (XСЗ , X МЗ ), XЭЗ ),

области ожидаемых значений показателей конкурентной

Предложенная методика предоставляет новые возможности для решения задач производственного менеджмента:

−моделью описывается полное гипотетическое множество технических заданий на выпуск конкурентоспособной продукции;

−предоставляется алгоритм определения принадлежности каждого нового образца продукции к множеству конкурентоспособных проектов;

−среди произвольного подмножества образцов новой конкурентоспособной продукции легко устанавливается абсолютный приоритет;

−появляется возможность построения временной траектории развития (ряд) перспективных образцов конкурентоспособной продукции, вырисовывается технология определения решающих направлений (ключевых параметров) совершенствования продукции.

С использованием данной методики выбор решения проект-менеджером осуществляется с учетом предпочтений заказчика относительно качества продукции, возможностей конкурентов и состояния рынков.

438

4.2. РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ В ЗАДАЧАХ ИННОВАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ1

Эффективное вложение инвестиционного капитала – ключ к скорейшему инновационному развитию экономических объектов. Этот банальный факт имеет нетривиальные условия своего осуществления: объективный анализ эффективности финансовых вливаний в потенциально инновационные объекты инвестирования и не менее объективный конкурс за право стать реципиентом свободного финансового ресурса.

Эта двуединая задача на сегодняшний день не имеет убедительного решения. Во-первых, потому, что она до сих пор опирается на экономико-статистические модели деятельности предприятий, варьирующие мультипликативностепенными аналитическими соотношениями ресурсов, оставляя вне внимания те обстоятельства технологических процессов производства, которые в первую очередь рассчитывают на инновационные изменения, что затрудняет сопоставление пары «инвестиции – экономический эффект». Вовторых, в связи с тем, что современные конкурсные механизмы многофакторного содержания либо непрозрачны для участников конкурса, неспособных из-за этого работать на конечную итоговую оценку, либо манипулируемы. Инновационная активность организации оценивается тремя основными характеристиками:

− наличием завершенных инноваций; − степенью участия организации в разработке данных

инноваций;

1 Автор: д.э.н. Елохова И.В.

439

− выявлением основных причин, по которым инновационная деятельность не осуществлялась.

Это в равной мере относится как к государствам и их сообществам, так и к отдельным компаниям. Инновационная направленность – императив не только сегодняшнего дня, но

иближайшего будущего человеческой деятельности в любой сфере. Инновационная активность экономики определяется возможностью распространять во все сферы новые продукты

итехнологии, завоевывать соответствующие рынки. Она зависит от экономического уклада, уровня научнотехнического и производственного потенциала, организационной структуры, в рамках которой осуществляется инновационная деятельность.

Функционирование экономических систем носит целенаправленный характер. Для целенаправленных процессов характерно, что каждый из них можно представить как систему с определенным входом и выходом, преобразующую исходные материалы или данные в конечный результат процесса. В такой ситуации состояние системы определяется совокупностью условий и средств, обеспечивающих протекание процесса.

На современных предприятиях произведенная продукция является результатом совместного функционирования многих производственно-экономических процессов, испытывающих на себе неоднократное влияние окружающей обстановки и обладающих различной степенью инновационности. В этих условиях определить количественно зависимость между входом и выходом производственного процесса, как правило, невозможно. В то же время известная устойчивость функционирования самого моделируемого объекта как экономической системы дает основание рассчитывать на получение «внешнего» описания процесса с помощью обработки статистических данных. Эти обстоятельства создали необходимые предпосылки для применения экономико-статисти-

440