Производственный и операционный менеджмент

EMV1 - $5000 = (.5)($100 000) + (.5)(- $90 000).

EMV2 = $10 000 = (,5)($40 000) + (,5)(- $20 000).

Задача 3.7.ДОП

Прежде чем принять конечное решение, фирма собирает­ ся провести маркетинговое исследование стоимостью $5000. Ре­ зультаты исследования показаны в таблице в следующих ко­ лонках.

Маркетинговое исследование состояний природы

Вероятности:

Р(позитивные рузультаты FM) = .8;

Р(позитивные результаты UM) = .4.

Без проведения маркетингового исследования вероятность бла­ гоприятного состояния рынка равна вероятности неблагоприят­ ного рынка.

Дерево решений для проблемы 3.7ДОП показано ниже. Корот­ кие параллельные линии отмечают те ветви, которые менее при­ быльны, чем другие, и могут быть отсечены.

Г л а в а 4

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Прогнозы являются важной частью функций операционных менеджеров. Прогнозы спроса отражаются на производстве, мощ­ ности и системе планирования в фирме и влияют на финансы, маркетинг и функции планирования персонала.

В этой главе мы на практике рассмотрим различные количест­ венные методы прогноза. Существуют также качественные мето­ ды, использующие суждение, опыт, интуицию и ряд других фак­ торов, которые трудно рассчитать. Количественное прогнозирова­ ние использует ретроспективные данные и причинные связи для проектирования будущего спроса. В главе обобщены задачи и методы, упоминаемые в различных областях, включая время, сложность, необходимость использования компьютера, затраты, входные данные и точность.

Не все методы прогнозирования, которые вы можете уви­ деть на практике, и задачи, которые мы даем в этой главе, совер­ шенны для всех условий. И каждый раз менеджер должен нахо­ дить подходящий метод, отслеживать его и контролировать свои прогнозы на надежность защиты от ошибок. Прогнозирование может часто быть очень изменчивой, но вознаграждаемой частью управления.

4.1. ЗАДАЧИ С РЕШЕНИЯМИ

Задача 4.1

Продажи кондиционеров воздуха возрастали в течение послед­ них пяти лет (см. таблицу). Менеджер по продажам предсказал в 1987 г., что продажи кондиционеров в 1988 г. составят 410 штук. Используя экспоненциальное сглаживание с весом а = .3, дайте развитие прогноза от 1989 до 1993 г.

4 xjTO такое модели, основанные на суждениях, и для чего они предназначены?

5. Что представляет собой метод наименьших квадратов в регрессионных моделях?

6. В чем проблемы и недостатки прогнозирования на основе скользящего среднего?

7. Какую роль играет значение константы сглаживания и как влияет ее вес на прошлый прогноз и прошлые известные значения?

8. Кратко опишите метод Дельфи.

9 xjTO такое MAD и почему оно важно в выборе и использо­ вании моделей прогнозирования?

4.3. ЗАДАЧИ И ОТВЕТЫ

Задача 4.1

Менеджер развивает следующую прогнозную модель:

у =36 + 43х,

где у — спрос на кондиционеры воздуха и х — наружная темпера­ тура (°F).

а) Спрогнозируйте спрос на кондиционеры, когда температу­ ра 70°F?

б) Каков спрос для температуры 80°F? в) А для температуры 90°F?

Ответ 4.1: а) 337; б) 380; в) 423.

Задача 4.2

Данные, объединяющие спрос на 25-килограммовые мешки с садовыми удобрениями, показаны в нижеследующей таблице. Постройте прогноз продаж на основе 3-годичной скользящей средней. Затем сравните спрос со спросом, полученным взвешен­ ной скользящей средней, для которой продажи ближайшего к текущему году имеют вес 2 и продажи других двух лет имеют вес 1. Какой метод вы считаете лучшим?

Ответ 4.2: MAD для 3-годичной средней = 2.54;

MAD для взвешенной 3-годичной средней = = 2.32.

Задача 4.3.ПК

Постройте прогноз спроса на садовые удобрения из задачи 4.2 на основе 2-годичной и 4-годичной скользящей средней.

Задача 4.4.ПК

В задачах 4.2 и 4.3 получены четыре различных прогноза спроса на садовые удобрения. Они включают прогнозы на базе 2-годичной скользящей средней, 3-годичной скользящей средней, взвешенной скользящей средней и 4-годичной скользящей сред­ ней. Какой из них вы будете использовать? Объясните ваш ответ.

Ответ 4.4: 2-годичная MAD = 2.22 (лучшая); 3-годичная MAD = 2.54;

3- годичная взвешенная MAD = 2.31;

4- годичная MAD = 3.11.

Задача 4.5.ПК

Используя экспоненциальное сглаживание с константой .3, спрогнозируйте спрос на садовые удобрения из задачи 4.2. Ис­ пользуйте данные для года 1, чтобы начать процедуру прогнози­ рования, 5000 мешков. Какую модель вы предпочтете для моде­ ли прогнозирования задачи 4.2 — экспоненциальное сглаживание или взвешенную скользящую среднюю. Объясните ваш ответ.

Ответ 4.5: MAD (взвешенная скользящая средняя) = = 2.312;

MAD (экспоненциальное сглаживание) = 2.581.

Задача 4.6.ПК

Используя константы сглаживания .6 и .9, разработайте про­ гноз продаж кондиционеров воздуха (см. задачу с решением 4.1).

Задача 4.7

Какой эффект дает константа сглаживания для прогноза про­ даж кондиционеров? Посмотрите задачу с решением 4.1 и задачу 4.6. Какой константе сглаживания соответствует наиболее точный прогноз?

Ответ 4.7: MAD (я= .3) = 74.56; MAD (а = .6) = 51.8;

MAD (д= .9) = 38.1 (лучший прогноз).

Задача 4.8.ПК

Используя модель 3-месячной скользящей средней, спрогно­ зируйте продажи кондиционеров воздуха. См.'задачу с решени­ ем 4.1.

Ответ 4.8: 487.667; 525.333; 555.

Задача 4.9.ПК

Используя метод трендового проектирования, постройте про­ гнозную модель для продаж кондиционеров воздуха. См. задачу с решением 4.1.

Ответ 4.9: у = 522 + ЗЗ.бх = 623.

Задача 4.10

Будете ли вы использовать экспоненциальное сглаживание с константой .3, 3-месячную скользящую среднюю или трендовое проектирование продаж кондиционеров воздуха? Обратитесь к задаче с решением 4.1 и задачам 4.8 и 4.9.

Ответ 4.10: MAD (а = .3) = 74.56;

MAD (скользящее среднее) = 134/2 = 67; MAD (уравнение регрессии) = 28/5 = 5.6 (лучший прогноз).

Задача 4.11.ПК

Спрос на операции на сердце в госпитале стабильно возрастал в последние пять лет, что видно из следующей таблицы:

Заведующий хирургическим отделением предсказывал шесть лет назад, что спрос на операции в году 1 составит 41.

а) Используя экспоненциальное сглаживание сначала с кон­ стантой .6 и затем с константой .9, сделайте прогноз от года 2 к году 6.

б) Используя 3-годичную скользящую среднюю, постройте прогноз в годах 4, 5 и 6.

в) Используя метод трендового проектирования, постройте прогноз от года 1 к году 6.

г) Какой из четырех прогнозов по критерию MAD является

Задача 4.12.ПК

Доход консультационной фирмы за февраль — июль был сле­ дующий:

Используя экспоненциальное сглаживание с регулируемым трендом, спрогнозируйте доход в августе. Примите, что началь­ ный прогноз для февраля равен $65 000 и начальное регулиро­ вание тренда равно 0. Выбрана константа сглаживания о = .1 и Ь= .2.

Ответ 4.12: $67 724 в августе.

Задача 4.13.ПК

Перерешайте задачу 4.12 с а -Л и Ь = Я. Используя MAD, определите, какие константы лучше для прогноза.

Ответ 4.13: $67 979, это лучший прогноз.

Задача 4.14

Продажи пылесосов за последние 13 месяцев показаны ниже.

а) Используя скользящую среднюю для трех периодов, опре­ делите спрос на пылесосы для следующего февраля.

б) Используя взвешенную скользящую среднюю для трех пе­ риодов, определите спрос на пылесосы в феврале. Используйте веса 3, 2 и 1 соответственно для ближайшего к текущему периоду, второго от текущего и третьего от текущего периода. Например, если вы прогнозируете спрос для февраля, ноябрь будет иметь вес 1, декабрь — вес 2, и январь будет иметь вес 3.

в) Определите точность прогноза для каждого метода.

г) Какие другие факторы могут влиять на прогнозируемые продажи?

Ответ 4.14: а) прогноз по скользящей средней в фев­ рале 13,6667;

б) прогноз по взвешенной скользящей сред­ ней в феврале 13,16;

в) MAD для скользящей средней 2.2,

MAD для взвешенной скользящей сред­ ней 2,7;

г) сезонность, причинные факторы, так же как и бюджет на рекламу.

Задача 4.15.ПК

Операционный менеджер фирмы-дистрибьютера музыкальных инструментов считает, что спрос на басовые барабаны может зависеть от числа телевизионных выступлений популярных групп в течение предшествующего месяца. Менеджер собрал данные, показанные в следующей таблице: