- •Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •Математический анализ.
- •1. Матрицы и действия над ними
- •2. Определители 2 ого и 3го порядка
- •3. Миноры и алгебраические дополнения.
- •4. Обратная матрица. Методы нахождения обратной матрицы
- •1. Метод присоединенной матрицы
- •2. Метод элементарных преобразований
- •5. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Крамера.
- •6. Mетод Гаусса-Жордана.
- •7. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
- •8. Линейная балансовая модель
- •9. Прямоугольная система координат в пространстве. Понятие вектора. Проекция вектора на ось. Направляющие косинусы вектора.
- •10. Линейные операции над векторами. Теоремы о проекциях векторов. Линейная зависимость векторов.
- •11. Cкалярное произведение векторов. Выражение скалярного произведения через координаты векторов.
- •12. Векторное произведение. Выражение векторного произведения через координаты векторов.
- •13. Смешанное произведение трех векторов. Выражение смешанного произведения через координаты векторов.
- •14. Векторное параметрическое уравнение прямой. Задача о делении отрезка в заданном отношении.
- •15. Координатные уравнения прямой в пространстве.
- •16. Координатные уравнения прямой на плоскости.
- •17. Угол между двумя прямыми. Взаимное расположение прямых на плоскости.
- •18. Координатные уравнения плоскости.
- •19. Общие уравнения прямой в пространстве.
- •2 0. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве
- •21. Линии второго порядка( эллипс, гипербола, парабола)
- •22. Поверхности второго порядка
- •1. Множества. Грани числовых множеств. Абсолютная величина числа. Понятие функции. Классификация функций.
- •2. Предел последовательности. Понятие сходящейся последовательности. Теоремы о сходящихся последовательностях (единственный предел, необходимое условие сходимости)
- •4. Первый замечательный предел.
- •5.Второй замечательный предел.
- •6. Бесконечно-большие и бесконечно‑ малые функции. Сравнение бесконечно‑малых функций. Асимптотические формулы.
- •7. Непрерывность функции в точке. Классификация точек разрыва.
- •8. Основные теоремы о непрерывных функциях.
- •9. Понятия сложной и обратной функций.
- •10. Понятие производной. Геометрический и физический смыслы производной.
- •11. Понятие дифференцируемости функции. Связь между понятиями дифференцируемости и непрерывности.
- •12. Правила дифференцирования суммы, разности, произведения и частного.
- •13. Понятие дифференциала. Дифференциал суммы, разности, произведения и частного.
- •14. Производные постоянной, тригонометрических и логарифмической функций.
- •15. Производные обратной и сложной функций.
- •16. Производные показательной и обратных тригонометрических функций.
- •17. Логарифмическая производная. Производная степенной функции.
- •18. Таблица производных простейших элементарных функций.
- •19. Дифференцирование функции, заданной параметрически.
- •20. Теоремы Ферма и Ролля.
- •21. Теоремы Лагранжа и Коши.
- •22. Теорема Лопиталя.
- •23. Теорема Тейлора.
- •24. Признак монотонности. Необходимое условие локального экстремума. Достаточное условие локального экстремума.
- •25. Направление выпуклости и точки перегиба графика функции.
- •26. Необходимое условие наличия точки перегиба, достаточное условие наличия точки перегиба.
- •27. Асимптоты графика функции.
- •28. Комплексные числа и действия над ними.
- •29. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •30. Возведение комплексного числа в степень и извлечение корня. Формулы Эйлера.
- •Формулы
9. Прямоугольная система координат в пространстве. Понятие вектора. Проекция вектора на ось. Направляющие косинусы вектора.
Вектор – направленный отрезок Длина вектора – расстояние между нач и концом Вектор арифметический – упорядоченная последовательность из чисел Коллинеарные – если они лежат на параллельных прямых или на 1 прямой Компланарные – если они лежат параллельных плоскостях или лежат на одной плоскости Равные – коллинеарны, сонаправленны и равны по длине Свободные – с ними работает математика Связанные – физика и механика
Прямоугольная система координат в пространстве устанавливает взаимно-однозначное соответствие между точкой и пространства и упорядочивается тройкой чисел. оси: Ох – абсцисса; Оy – ордината; Ох – апликат; Вектор – это направленный прямолинейный отрезок. Виды: коллинеарные ( ), равные (|A|=|B|, , одинак. направ.), компланарные (aϵφ, bϵφ или aϵφ, bϵβ, β||φ). латынь: ко – со; планер – плоскость; линеал – прямые проекция вектора на ось
П роекция вектора AB на ось l назыв. отрезок A1B1 взятый со знаком плюс, если вектор совпад. с направлением осью, и минус если нет. Проекции вектора на ось положительны (отриц), если вектор образует с осью острый (тупой) угол, и равна нулю, этот угол – прямой. Проекции векторов на одну и ту же ось равны между собой. Направляющими косинусами вектора а=(x;y;z) наз. косинусы углов α, β, γ, образуемых вектором а с осями координат. найдите cosα, где α-угол между вектором а(x,y,z) и единичным вектором (ортой) i=(1;0;0) по формуле:
ТЕОРЕМА: проекция вектора на некоторую ось = длине этого вектора*cos угла между вектором и осью A’B’=| |cos угла
Направляющие косинусы вектора: так как d2 = a2 +b2 +c2
2= | |2 =ax2 +ay2 +az2 cosa=ax\sqrt(ax2 +ay2 +az2 )
cosb=ay\sqrt(ax2 +ay2 +az2 )
cosc=az\sqrt(ax2 +ay2 +az2 )
10. Линейные операции над векторами. Теоремы о проекциях векторов. Линейная зависимость векторов.
П од линейные операции над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.
|
|
|
|
|
правило треугол-ка |
пр. параллелограмма |
пр. сложения 3-х векторов |
П од разностью векторов a и b понимается вектор с=а-b такая, что b+c=a (AC=a+b; BD=a-b) Произведение вектора а на скаляр (число) λ назыв. вектор λа, который имеет длину |λ| |a|, коллинеарен вектору а, имеет направ. а, если λ>0 и противоположен, если λ<0. Теоремы о проекциях векторов.
1. Проекция вектора на ось равна произведению длины вектора на cosφ (вект. и осью) → прia=|а|cos cos(π-φ) = -cosφ 2. Проекция суммы векторов равна сумме их проекции. 3. Если вектор умножить на число, то проекция тоже умнож. на число. Линейная зависимость векторов. Выр-ие вида λ1А1+ λ2А2+…+ λnАn=0 назыв. линейной комбинацией векторов А1, А2, …, Аn с коэф. λ1, λ2, …, λn. Система векторов А1, А2, …, Аn назыв. линейно зависимой, если сущ. ненулевой набор чисел λ1, λ2, …, λn при котором линейная комбинация векторов λ1А1+ λ2А2+…+ λnАn=0 имеет ненулевое решение.
|
Задав по своему усмотрению значения свободной переменной х3=1, получаем частное ненулевое решение х=(-3;2;1) -3А1+2А2+1А3=0 |
Базис – совокупность n линейно-независимых векторов n-мерного пространства R