Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Lebedeva_M_M__Tsygankov_P_A_Mirovaya_politika_i_mezhdunarodnye_otnoshenia_v_1990-e_gody (1)

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
24.01.2021
Размер:
1.17 Mб
Скачать

127

предшествующего анализа, уже в каком-то смысле сузили выбор моделей, подлежащих апробированию. Классические статистическиеверификационныетестысоздавалисьбезучетаданного фактора, и по этой причине специалисты, занимающиеся “итеративным анализом”, но при этом использующие класси- ческиетестыипредставляющиесвоюработу,будтокэтомуанализу они не прибегали, преувеличивают усилия, потраченные на достижение статистически выверенных результатов, и скрывают тот факт, что их статистические тесты не столь оригинальны, как в случае, если бы они проверяли совершенно новые гипотезы (Leamer, 1977).

Упор, который делается в большинстве дискуссий вокруг исследовательскихметодовнапроблемусравнениядвухразлич- ныхтеоретическихподходов,вполнеобъясним,еслипринимать во внимание историческую значимость логического позитивизма в становлении и понимании роли эмпирических исследований в социальных науках. С точки зрения позитивизма, процесс познания может быть удобно разделен на формулирование теории и е¸ верификацию, причем только последнее считается подходящим предметом для философского исследования. Формулирование теории рассматривается как искусство, а кто может претендовать на создание науки или философии сотворения искусства?

Однимследствиемэтогоявляетсятотфакт,чтозначительная доля умственных усилий, затраченных на изучение процесса проведения исследования, была сконцентрирована на создании методики проверки моделей, их использовании и правильной интерпретации результатов тестов. Практическая проблема, связанная с таким отношением к вопросу (оставляя за скобками дискуссию о том, стоит ли относить все эмпирические исследования к категории проверочных тестов для теорий), заключаетсявотсутствиируководствадляаналитика,которыйлибо не вооружен теорией для проверки, либо обладает такой теорией, но она плохо соответствует фактическому материалу. Хотя эксперты в области статистики и создали ряд диагностических процедур, позволяющих оценить, насколько включение результата нового наблюдения или новой переменной влияет на про-

128

гностическую точность статистической модели (помимо тестов относительной точности модели в целом), это не привело к автоматизации процесса выбора и проверки моделей. Теория статистики не может точно указать исследователю, на какие переменные следует обратить внимание. Поскольку имеется бесконечное разнообразие функциональных моделей уравнений, включающихвыбранныепеременные,теориястатистикитакже не приводит к автоматизации задачи выбора нужной функциональной модели. (Здесь ключевоезначениеможетсыграть готовая теория или, по крайней мере, экспертное представление о предмете изучения.)

Даже если бы эти затруднения и не имели особого значе- ния, модели политических событий вс¸ равно содержат такое количествопеременных,чтолюбаяпопыткаавтоматизациипроцессавыборанужноймоделинатолкнетсянапроблемучрезмерно трудоемкого анализа данных. Возьмите для примера все возможные варианты в модели взаимосвязей между всего лишь че- тырьмя переменными. Упрощенно говоря, любые две переменные могут соотноситься следующими четырьмя способами : (1) х является причиной у; (2) у является причиной х; (3) х является причиной у, и у является причиной х; (4) х и у не имеют причин- но-следственной связи. Для 4 переменных, v1, v2, v3, è v4, имеет-

ñÿ 6 ïàð : v1 è v2; v1 è v3; v1 è v4; v2 è v3; v2 è v4; v3 è v4. Если для каждой пары существует 4 возможные причинно-следственные

связи, то для такой системы из 4 переменных будет 24 различ- ные причинно-следственные модели.

Если аналитик приступит к изучению всех 24 моделей, из его доклада нельзя будет узнать, где проявление хотя бы четверти таких ситуаций будет аномальным. Вместо опоры на статистические процедуры для исключения непригодных моделей исследователи для той же цели обычно опираются на уже приобретенное знание о моделируемой ситуации. Это знание также влияет на выбор переменных и функциональных моделей. Тем самым,когдаимеетсядостаточнонеплохоезнаниеситуации,выполняемыйподеговлияниемстатистическийанализможетбыть сфокусированнаизучениисравнительнонебольшогоколичества достоверных моделей. Даже ситуации с большим количеством переменныхмогутбытькорректносмоделированыотноситель-

129

но быстро, если исследователь уже обладает достаточным знанием,чтобыисключитьизрассмотренияподавляющеебольшинство логически возможных, но для данного анализа малопригодных моделей. Следовательно, можно сказать, что, хотя полнойавтоматизациипроцессавыборамоделидостичьневозможно, этого может и не потребоваться.

К сожалению, этот оптимистичный тезис о том, как статистика и экспертное знание могут быть объединены для полу- чения новых результатов, не выдерживает критики в тех случа- ях, когда первичного знания недостаточно, или когда природа ситуации не допускает успешного проведения статистического анализа. Здесь исследователь рискует тем, что изучаемые моделимогутоказатьсяменеепригодными,чемнеизучаемые.Когда переменныхсовсеммало,аданныхпредостаточно,можносполным правом прибегнуть к изучению всех логически возможных причинно-следственныхвзаимосвязей.Однакокогдаизучаемые переменныеоказываютсянесовсемчеткоопределенными,апервичного знания причинно-следственных связей недостаточно, поиск нужных моделей для более пристального анализа затруднен, даже если эти модели и будут относительно несложными. Следующая глава посвящена именно тому, как поступать в такойситуации.

V. Теоретические разработки, когда изначальная теория уязвима, или данных недостаточно

Большинство теорий международных отношений не являются математическими, и многие из них разработаны недостаточно хорошо, так что исследователи не всегда имели полное представление обо всех их положениях и следствиях. В такой ситуации эмпирические исследования часто проводятся с целью найти пути модификации и улучшения теории. Поскольку научные социальные теории, в особенности предварительные, какправило, не дают высокоточныхпрогнозов при применении их в широкой области, весьма вероятно, что в ходе эмпирических исследований удастся выявить моменты, которые теорией не прогнозируются, а то и вообще не предусматриваются.

130

После этого исследователь попытается улучшить теорию с уче- том этих новых результатов. Таким образом, исследование частовключаетвсебяиспользованиеэмпирическихданныхкакдля проверки (в широком смысле) теорий, так и для побуждения к их пересмотру. Так, исследование поведения индивидов или малой группы в естественных обстоятельствах (т. е. не поддающихсяконтролю)частосопровождаетсясознательнымразвитием теории, основанным на эмпирических наблюдениях (Glaser and Strauss, 1967; обновлениe см.: Glaser, 1994). Явления, обнаруженные в ходе эмпирических исследований, становятся предметом новых теоретических разработок. В идеале, ученый будет стремиться в обновленной теории учесть все новые факторы, не опровергая при этом предыдущие результаты. Теория не должнатерятьвпоследовательностипривведенииисправлений, сделанных post hoc и исключительно с целью устранения всех моментов, которые могут поставить ее под сомнение.

Теоретические разработки часто стимулируются путем применения взятыхиз другой областитехнических методик или организующихпринциповспособом,изначальнонепредусмотренным. Г. Гайдгеренжер (Gigerenzer, 1991) показал, как часто подобные заимствования ложились в основу теорий человеческого поведения. В качестве примера можно указать на то, как использованиестатистическихметодовпроверкитеорийстимулировалопоявлениетеорийпринятиярешений,которыерассматривают сам процесс как интуитивную статистическую процедуру; как использование компьютерных программ для моделирования процесса принятия решений позволило специалистам в области когнитивной психологии ввести в обиход сравнение работымозгаскомпьютером;какпопыткипоставитьоптимизацию производства в экономике в зависимость от давления внешнихобстоятельств,вынуждающихфирмывступатьвактивную конкурентнуюборьбу,привеликразработкамвобластитеории игр,политологииисоциологии,направленнымнаизучениепроцессов естественного отбора в среде политиков.

131

VI. Теории без опоры на имеющийся эмпирический материал

Иногдаисследователиразрабатываютипредставляютмодели без их соотнесения с эмпирическими данными. В большей степениэтосвойственноэкономическойтеории,номожноиногда отнести и на счет других социальных наук.

Âчем заключается смысл модели, не базирующейся на эмпирических данных? Интересный обмен мнениями по этому вопросу состоялся недавно между Гербертом Саймоном, полу- чившем в 1979 г. Нобелевскую премию по экономике, и АриэлемРубинштейном,однимизнаиболееавторитетныхавторовв области теории игр. Саймон, в своих работах указывающий на важность психологического компонента в любом анализе процесса принятия решений, не во всем был согласен с результатами попытки Рубинштейна разработать теоретико-игровые модели, которые включали бы в себя концепцию “ограниченной рациональности” Саймона. Вот его возражения :

1.Моделиоснованынаабстрактныхпостулатах,оторванныхотэмпирическогоматериала.

2. Рубинштейну не удалось согласовать свои идеи с группамимоделей,разработаннымивпсихологии,атакжевобласти изучения искусственного интеллекта, которые во многом отве- чают и моделям человеческого поведения.

3. У экономистов следует заимствовать не столько готовыемодели,сколькоиспользоватьихнаработкивобластиидентификациипринциповимеханизмов,которыепомогаютсвязать

âединое целое знания об обширном, но с трудом сопоставимом эмпирическомматериале.

Âсвоем ответе Рубинштейн не затронул первые два пункта возражений Саймона, но отметил, что тот недостаточно оценивает полезный потенциал экономической теории, даже если она и не всегда точно предсказывает человеческое поведение или служит удобным руководством для разработки политических решений. Рубинштейн указывает на ценность конструирования моделей в плане внесения концептуальной ясности в рассматриваемую проблему. Для формализации независимых переменных требуется точность исследователя в его посылках – в

132

таком случае могут открыться новые взаимосвязи между переменными и этапами процесса. При желании мысль Рубинштейнаможно продолжить и указать на полезность этой деятельности для эмпирических исследований: ведь точность необходима для принятия решения о неверности той или иной модели. Модели часто формулируются столь туманно, что не сразу понятно, какие факты будут несовместимы с ними. Для того, чтобы по итогам эмпирического исследования можно было с уверенностью вынести заключение об эмпирической точности модели,необходимосформулироватьмодельдостаточночетко,чтобы получить ясное представление о том, что из не¸ следует и не следует.

Вкакой-тостепениподобнаяпроцедуравнесенияконцеп- туальнойясностиоказаласьполезнойвусовершенствованиинауки о международных отношениях. В 80-х и 90-х гг. была проведена серия формализованных моделирований отношений государств,вовлеченныхвполитикусдерживания.Этопомогловнести “концептуальную ясность” в теоретическое осмысление ситуации в плане выявления связи между изменениями в оценке относительных возможностей сторон, природой требований, предъявляемых ими друг другу, степенью решимости энергич- но на них ответить, и вероятностью начала войны (см.: Morrow, 1989; Powell, 1990, 1996; Kim and Morrow, 1992; Bueno de Mesquita and Lalman, 1992). Как следствие, достаточно механистическаяинтерпретацияполитикисдерживания,бывшаявходу до проведения этих теоретических исследований, была модифицированавсторонузначительноболеенюансированногоучета всех возможных путей развития обстановки. Анализ торга сторон по схеме последовательных взаимных предложений, нача- тый по инициативе Штеля и Рубинштейна и упомянутый выше, представляет собой другой пример исследований в области теории с минимальным эмпирическим содержанием, которая существенно повлияла на современное понимание общей проблемы торга. В частности, он помог внести значительную ясность в объяснение процессов, лежащих в основе интуитивного вывода политиков, что при торге наименее нуждающаяся сторона склоннаполучитьнаибольшуювыгоду.

133

Дальнейшееразвитиемоделисдвинулое¸всторонубольшегореализма(хотяможновстретитьмненияионедостаточности достигнутого прогресса). Оно также показывает, что изна- чальные теоретические выводы не были результатом развития отвлеченных допущений, взятых на вооружение исключительно с целью вывести исследователя на доказательство теорети- ческих предположений, заявленных в работе.

VII. Анализ данных без опоры на теорию

Иногдабываетполезнымпредпринятьразработкутеории, не подвергая е¸ незамедлительной проверке эмпирическим материалом. Можно столкнуться и с ситуацией проведения эмпирического исследования без опорына четкую предварительную теорию. Такое может произойти, когда собрано недостаточное количестводанных,принеудовлетворенностипредшествующими эмпирическими исследованиями предмета, если они вообще проводились, или же в случае отсутствия ясного представления, какаяименнотеорияокажетсяприменимойкизучаемымобстоятельствам и существует ли она в принципе.

Если знания о проблеме достаточны для ответа на вопрос, какие события, условия или действия следует подвергнуть изучению,аимеющаясяинформацияпозволяетпроизвестипод- счет или исчисление данных, то на этот случай существуют различные методики “исследовательского анализа данных” (см.: Tukey, 1977). Дж. Теки и другие теоретики статистики создали ряд довольно простых процедурных методик, которые используютсядлясозданияяснойкартинывсегомассиваданных.Хотя цитируемое положение изначально относилось к графическому анализу, оно применимо к любой методике создания “снимка” эмпирической ситуации.

«Графики,которыеподчеркиваютто,чтонамужеизвестно – своего рода подспорные “страховые полисы” – часто не заслуживаютуделяемогоимвнимания.Еслидлятого,чтобыпонять их главное положение, требуется увеличительное стекло, то такие графики теряют в наглядности; они – пустая трата вре-

134

мени. Главная ценность графика заключается в том, что он заставляет заметить в общем массиве моменты, которые сразу оче- видны не были» (Tukey, 1977).

Хотя методики, предложенные Теки, во многих случаях весьмаполезны,необязательнодлядостиженияаналогичнодостоверногорезультатаприанализеинойситуациибратьнавооружениеименноих.Можнодобитьсясозданияпоясняющей“картинки” другими, традиционными способами отображения данных : такими наглядными статистическими исчислениями как анализсреднихисреднеквадратичныхотклонений,атакжестандартныеграфикииграфикиразброса.Всеонитожесоздаютпоясняющие изображения известного материала. В какой-то степенипростоеописаниесобытийвыполняетсхожиепознавательные функции, если количественные данные недоступны или недостаточны. В любом случае, если у исследователя нет подобной “картинки” ситуации, его теоретические разработки вряд ли будут завершены успешно, а глубинные процессы, определяющие ход наблюдаемых событий, во многом останутся за пределамипонимания.

Анализ данных без опоры на теорию часто сравнивают с попытками “попасть пальцем в небо”. В принципе, ненаправленный поиск устойчивых статистических тенденций в конце концов способен на них вывести. Необходимо лишь добавлять все новые переменные или проводить новые наблюдения, пока не станет очевидной статистическая закономерность. (Например, если приглашать вс¸ большее количество гостей на вече- ринку, то увеличится вероятность того, что у двух из них будут совпадать дни рождения). Если на этой точке исследовательский анализ данных прекратится, то критика в его адрес будет иметь под собой веские основания. Однако его сторонники рассматриваютэтотанализтолькокакначальныйэтапэмпирического исследования, отнюдь не ограничивая последнее первым. Еслианализпроведенграмотно,тоонбудетпредставлятьсобой важный вклад как в создание теории, так и в проведение дополнительного анализа данных. Согласно этой точке зрения, грамотная интерпретация не состоит в окончательных выводах о

135

тех или иных взаимозависимостях между изученными данными, а рассматривает результаты первичного анализа лишь в ка- честве основы для дальнейших исследований. Выявленные на первом этапе тенденции также способствуют формулированию теорий, объясняющих, почему эти тенденции являются не просто набором совпадений, а вызваны теми или иными устойчи- выми глубинными факторами. В свою очередь эти теории ведут кдополнительномусборуианализуданных.Факторы,изначально рассматривающиеся как важный источник понимания при- чинно-следственных связей, могут оказаться побочными, поскольку может обнаружиться, что неизученные на начальном этапе переменные влияют на первую группу переменных таким образом,чтосвязимеждутемибудутявлятьсяскорееслучайными. Такое решение может быть принято аналитиком, если он выработает представление о целостной системе истинных при- чинно-следственных связей и будет стремиться ответить своим эмпирическим исследованием на вопрос, отвечает ли фактический материал именно этой системе, а не какой-либо иной.

VIII. Взаимодействие теоретических и эмпирических исследований : анализ концепции «демократического мира»

Ещ¸ Иммануил Кант выдвинул тезис о том, что представительская демократия способствует достижению международного мира. Однако систематический анализ этой возможности современными методами начался совсем недавно (Babst, 1972). Но в 80-х и 90-х гг. интерес к этой теме в США резко возрос. Статистический анализ межгосударственных войн в периоде от 1815до1980г.показал,чтопредставительскиедемократиименее склоннывоеватьилииметьсерьезныеразногласиядругсдругом (обзорэмпирическойлитературынаэтутемусм.:Gowa,1999).

Опираясь на достаточно богатый и убедительный эмпирический материал, разработчики формализованных моделей взялись за задачусозданиямодели,котораядала быобъяснение этого факта. Модели Дж. Ферона (Feron, 1994, 1997), имитирующие процессы принятия решений в представительских демократиях, внесли требуемую “концептуальную ясность”. Эти мо-

136

делидоказали,чтопредставительскиедемократииобладаютпреимуществом в том плане, что механизмы деятельности их политических институтов с сравнительной уверенностью обеспечи- ваютвыполнениетойилиинойпозициинапереговорах.Считается,чтоеслиправительствоотказываетсяотпубличнозаявленной позиции, его стабильность, а равно и популярность внутри страны, могут пострадать. Предполагается, что всем сторонам известен этот факт, и тем самым две или более представительские демократии будут убеждены, что их взаимные публичные обещания относительно надежнее обещаний, сделанных государствами с другой формой правления. Поведение демократий становится более предсказуемым, устраняя тем самым, как счи- тается, одну из основных причин войн и других конфликтов.

Однако, если формализованная модель дает результаты, несовместимыесэмпирическойдействительностью,е¸ценность даже для “концептуальной ясности” становится сомнительной. В более поздних статистических анализах войн и конфликтов 1815–1980 гг. этот период разбивался на этапы, согласно существующейконфигурациимеждународнойсистемы,ивыявилось, что заявленное преимущество демократий в плане избежания войн и конфликтов отмечалось лишь во время холодной войны (Gowa, 1999). (Кстати, Ферон также отмечал, что государства чаще склонны прибегать к блефу в кризисных ситуациях, чем об этом можно судить по его модели). Если принимать во вниманиесуществованиеНАТО,ДоговорбезопасностимеждуСША и Японией, и другие виды институциональных и экономических связей между этими странами и остальными некоммунистическими государствами за тот же период, то оправдание тезиса об уменьшенной вероятности конфликтов между представительскимидемократиямиисключительноихинституциональными особенностями уже не представляется столь очевидным. Как общая заинтересованность основных западных держав в создании единого фронта против СССР и его союзников, так и определенные элементы иерархии в отношениях основных держав с более слабыми государствами также способствовали более низкойчастотеоткрытыхконфликтоввнекоммунистическоммире.