Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Московский Университет МВД РФ им. В.Я. Кикотя

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Быковская Ю.В. Методология формирования и реализации государственной социальной политики... Т. 1

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.01.2021

Размер:

5.71 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5051 / 5451 52 53 54 > Следующая >>>

Приложение P

Сравнительный анализ размеров средней почасовой оплаты труда социальных работников и сотрудников полиции Канады в 2016 году

	Средний размер оплаты труда, С$ в час
					Год введе-
Провинция	сотруд-	социаль-		аудиторы	Год введе-
Провинция	сотруд-	социаль-	пожар-	аудиторы	ния в дей-
	ники	ные ра-	пожар-	и бухгал-	ствие
	ники	ные ра-	ные	и бухгал-	ствие
	полиции	ботники	ные	теры
	полиции	ботники		теры

Калгари – Альберта	42.20	43.07	49.79	38.20	2015
Калгари – Альберта

Эдмонтон – Альберта	36.76	43.47	34.64	36.63	2014
Эдмонтон – Альберта

Виннипег – Манитоба	35.00	35.00	36.63	26.71	2014
Виннипег – Манитоба

Фредериктон – Нью-	30.00	30.00	28.04	26.29	2014
Брансуик

Галифакс – Новая Шот-	28.13	28.13	31.28	32.00	2014
ландия

Торонто – Онтарио	39.90	39.90	35.00	34.13	2014
Торонто – Онтарио

Оттава – Онтарио	40.00	40.00	36.00	34.36	2014
Оттава – Онтарио

Китченер / Ватерлоо /	40.00	40.00	36.50	53.57	2014
Барри / Гвельфов – Онта-	40.00	40.00	36.50	53.57	2014
Барри / Гвельфов – Онта-
рио

Монреаль, Квебек	35.00	35.00	28.00	31.25	2014
Монреаль, Квебек

Саскатун – Саскачеван	38.00	32.21	34.00	31.19	2014
Саскатун – Саскачеван

Источник: Сайт-путеводитель «Жизнь в Канаде». URL: http://www.livingin-canada.com

(дата обращения: 08.08.2016).

Приложение Q

Динамика уголовных преступлений, совершенных в США, по годам и видам преступлений за 1992-2015 гг. (на 100 тыс. населения)

		Насиль-				Нападения	Преступ-	Кражи
	Численность		Уби	Изна-		при отяг-				Угоны
		ственные			Ограб-		ления про-	со	Кра-
Год	населения,		йст	сило-		чающих				автомо-
		преступ-			ления		тив соб-	взло-	жи
	чел.		ва	вания		обстоя-				билей
		ления					ственности	мом
						тельствах

1992	255 029 699	757,7	9,3	42,8	263,7	441,9	4903,7	1168,4	3103,6	631,6


1993	257 782 608	747,1	9,5	41,1	256,0	440,5	4740,0	1099,7	3033,9	606,3


1994	260 327 021	713,6	9,0	39,3	237,8	427,6	4660,2	1042,1	3026,9	591,3


1995	262 803 276	684,5	8,2	37,1	220,9	418,3	4590,5	987,0	3043,2	560,3


1996	265 228 572	636,6	7,4	36,3	201,9	391,0	4451,0	945,0	2980,3	525,7


1997	267 783 607	611,0	6,8	35,9	186,2	382,1	4316,3	918,8	2891,8	505,7


1998	270 248 003	567,6	6,3	34,5	165,5	361,4	4052,5	863,2	2729,5	459,9


1999	272 690 813	523,0	5,7	32,8	150,1	334,3	3743,6	770,4	2550,7	422,5


2000	281 421 906	506,5	5,5	32,0	145,0	324,0	3618,3	728,8	2477,3	412,2


2001	285 317 559	504,5	5,6	31,8	148,5	318,6	3658,1	741,8	2485,7	430,5


2002	287 973 924	494,4	5,6	33,1	146,1	309,5	3630,6	747,0	2450,7	432,9


2003	290 788 976	475,8	5,7	32,3	142,5	295,4	3591,2	741,0	2416,5	433,7


2004	293 656 842	463,2	5,5	32,4	136,7	288,6	3514,1	730,3	2362,3	421,5

		Насиль-				Нападения	Преступ-	Кражи
	Численность		Уби	Изна-		при отяг-				Угоны
		ственные			Ограб-		ления про-	со	Кра-
Год	населения,		йст	сило-		чающих				автомо-
		преступ-			ления		тив соб-	взло-	жи
	чел.		ва	вания		обстоя-				билей
		ления					ственности	мом
						тельствах

2005	296 507 061	469,0	5,6	31,8	140,8	290,8	3431,5	726,9	2287,8	416,8
2005	296 507 061

2006	299 398 484	479,3	5,8	31,6	150,0	292,0	3346,6	733,1	2213,2	400,2
2006	299 398 484

2007	301 621 157	471,8	5,7	30,6	148,3	287,2	3276,4	726,1	2185,4	364,9
2007	301 621 157

2008	304 059 724	458,6	5,4	29,8	145,9	277,5	3214,6	733,0	2166,1	315,4
2008	304 059 724

2009	307 006 550	431,9	5,0	29,1	133,1	264,7	3041,3	717,7	2064,5	259,2
2009	307 006 550

2010	309 330 219	404,5	4,8	27,7	119,3	252,8	2945,9	701,0	2005,8	239,1
2010	309 330 219

2011	311 587 816	387,1	4,7	27,0	113,9	241,5	2905,4	701,3	1974,1	230,0
2011	311 587 816

2012	313 873 685	387,8	4,7	27,1	113,1	242,8	2868,0	672,2	1965,4	230,4
2012	313 873 685

2013	316 497 531	369,1	4,5	25,9	109,0	229,6	2733,6	610,5	1901,9	221,3
2013	316 497 531

2014	318 907 401	361,6	4,4	26,6	101,3	229,2	1.2574	537,2	5.1821	215,4
2014	318 907 401

2015	321 418 820	372,6	4,9	28,1	101,9	237,8	2487,0	491,4	1775,4	220,2
2015	321 418 820

			Сокращение количества преступлений, раз

в 2015 г. по
сравнению с		2,0	2,0	1,5	2,6	1,9	2,0	2,4	1,7	2,9
1992 г.
в 2015 г. по
сравнению с		1,3	1,1	1,1	1,4	1,2	1,4	1,5	1,3	1,9
2005 г.

Источник: Официальный сайт ФБР. URL: https://ucr.fbi.gov/ucr-publications, https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s, https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s/2015/crime-in-the-u.s.- 2015/tables/table-1, https://ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s/2011/crime-in-the-u.s.-2011/tables/table-1

(дата обращения: 08.10.2016), расчеты сделаны автором.

Приложение R

Динамика количества уголовных преступлений, зарегистрированных полицией Южно-

го Уэльса (Великобритания), на 100 тыс. населения по годам и видам преступлений за 1995-2015 гг.

	Убий-	Ограб-	Ограбление с	Кража со		Угон авто-
Год	ство	ление без	применением	взломом	Воровство	транспор-
Год		оружия	огнестрель-			та
		оружия	огнестрель-			та
			ного оружия
1995	124	4 523	1 899	61 104	40 398	47 007
1996	115	4 962	2 335	74 014	43 552	49 131
1997	121	6 401	4 075	79 244	45 465	55 530
1998	106	6 490	5 085	84 970	48 738	53 724
1999	129	6 403	4 127	76 969	45 949	48 300
2000	114	7 016	4 344	81 653	50 421	52 372
2001	114	7 779	5 128	79 345	52 223	53 768
2002	102	6 398	3 409	69 250	41 443	41 880
2003	99	6 037	2 902	61 506	36 318	34 751
2004	73	4 718	2 527	54 749	29 719	32 995
2005	86	4 873	2 593	48 893	27 564	28 951
2006	99	4 679	2 428	47 034	27 094	28 162
2007	84	4 645	2 269	46 665	24 378	26 616
2008	82	4 453	1 863	44 336	22 973	24 440
2009	87	3 774	1 671	41 612	19 337	22 278
2010	77	3 529	1 487	41 247	17 069	20 279
2011	88	3 011	1 492	38 518	17 080	19 967
2012	71	2 799	1 402	40 487	16 245	18 221
2013	88	2 444	1 409	35 264	14 605	15 963
2014	86	1 937	1 196	33 984	12 789	14 915
2015	66	1 564	949	31 984	11 877	14 099
	Сокращение количества преступлений (в 2015 г. по сравнению с 1995 г.), раз
	1,9	2,8	2,0	1,9	3,4	3,3
	Сокращение количества преступлений (в 2015 г. по сравнению с 2005 г.), раз
	1,3	3,1	2,7	1,5	2,3	2,1

Источник: Официальный сайт Бюро статистики преступности и исследований Нового Южного Уэльса. URL: http://www.bocsar.nsw.gov.au/Pages/bocsar_court_stats/bocsar_court_stats.aspx;http://www.bocsar. nsw.gov.au/Pages/bocsar_crime_stats/bocsar_latest_quarterly_and_annual_reports.aspx

(дата обращения: 11.11.2016), расчеты сделаны автором.

Приложение S

Объемы государственных расходов на обеспечение общественного порядка и безопасности в странах Евросоюза за 2015 год

(% от ВВП и % от общих расходов государственного бюджета)

Государство			в % от ВВП				в % от общих расходов государ-
									ственного бюджета
	Все-	По-	Проти-	Су-	Тюр	Обеспе-	Все-	По-		Про-	Суды	Тюрь	Прочие
	го	ли-	вопо-	ды	ьмы	чение	го	ли-		тиво-		мы	расходы на
		ция	жарная			право-		ция		пожар			обеспечение
			безопас-			порядка				жар-			правопо-
			ность			и без-				ная			рядка и
						опасно-				без-			безопасно-
						сти				опас-			сти
										ность
Бельгия	1,8	1,1	0,2	0,2	0,1	0,1	3,3	2,0		0,3	0,5	0,3	0,2

Болгария	2,8	1,4	0,3	0,7	0,2	0,2	6,8	3,3		0,8	1,6	0,4	0,5

Чехия	1,8	0,9	0,3	0,3	0,2	0,2	4,4	2,2		0,7	0,8	0,4	0,4

Дания	1,0	0,5	0,1	0,2	0,2	0,0	1,8	1,0		0,2	0,3	0,3	0,0

Германия	1,6	0,7	0,2	0,4	0,1	0,1	3,6	1,7		0,5	0,9	0,2	0,2

Эстония	1,8	0,9	0,3	0,2	0,2	0,3	4,5	2,1		0,7	0,5	0,5	0,7

Ирландия	1,1	0,6	0,1	0,2	0,1	0,1	3,7	2,2		0,3	0,8	0,2	0,3

Греция	2,1	1,4	0,3	0,3	0,1	0,0	3,8	2,5		0,5	0,6	0,2	0,0

Испания	2,0	–	–	–	–	–	4,6	–		–	–	–	–

Франция	1,6	0,9	0,3	0,2	0,2	0,0	2,9	1,6		0,5	0,4	0,3	0,1

Хорватия	2,2	1,3	0,2	0,5	0,1	0,1	4,7	2,9		0,4	1,0	0,2	0,2

Италия	1,9	1,1	0,2	0,3	0,2	0,0	3,7	2,3		0,4	0,7	0,4	0,0

Кипр	1,7	1,3	0,2	0,1	0,1	0,0	4,2	3,3		0,4	0,3	0,2	0,0

Латвия	2,0	1,1	0,2	0,4	0,2	0,1	5,4	3,0		0,5	1,1	0,5	0,3

Литва	1,6	0,6	0,2	0,3	0,2	0,4	4,5	1,6		0,6	0,8	0,5	1,0

Люксембург	1,0	0,5	0,1	0,2	0,1	0,0	2,4	1,2		0,3	0,5	0,3	0,1

Венгрия	2,0	1,2	0,2	0,4	0,2	0,0	4,1	2,4		0,4	0,8	0,3	0,0

Мальта	1,2	0,7	0,1	0,3	0,1	0,0	3,0	1,8		0,2	0,7	0,3	0,0

Нидерланды	1,8	0,8	0,2	0,3	0,3	0,2	4,0	1,8		0,5	0,6	0,7	0,4

Австрия	1,4	0,7	0,2	0,3	0,1	0,0	2,7	1,3		0,4	0,6	0,3	0,1

Польша	2,2	1,2	0,2	0,5	0,3	0,1	5,3	2,8		0,5	1,2	0,6	0,2

Португалия	2,1	1,2	0,1	0,3	0,1	0,3	4,3	2,4		0,2	0,7	0,3	0,7

Румыния	2,3	1,1	0,3	0,4	0,2	0,3	5,3	3,2		0,8	1,0	0,4	1,0

Словения	1,6	0,8	0,1	0,5	0,1	0,1	3,3	1,6		0,3	1,0	0,2	0,2

Словакия	2,4	0,9	0,2	0,3	0,2	0,7	5,2	1,9		0,5	0,7	0,4	1,6

Финляндия	1,2	0,5	0,3	0,2	0,1	0,1	2,2	0,9		0,5	0,4	0,2	0,2

Швеция	1,3	0,6	0,2	0,3	0,2	0,0	2,6	1,2		0,4	0,5	0,4	0,0

Великобри-
тания	2,0	1,1	0,2	0,4	0,2	0,1	4,7	2,6		0,4	0,9	0,5	0,2
Исландия	1,5	0,8	0,1	0,2	0,1	0,3	3,6	1,8		0,3	0,5	0,3	0,7

Норвегия	1,0	0,5	0,2	0,2	0,1	0,0	2,2	1,1		0,4	0,3	0,3	0,0

Источник: Официальный сайт Евростата. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statisticsexplained/images/c/cb/Total_general_government_expenditure_on_public_order_and_safety%2C_2015_%28%25_of_GD

P_%25_of_total_expenditure%29.png (дата обращения: 11.03.2017).

Приложение T

Динамика изменения удельного веса расходов на обеспечение правопорядка и безопас-

ности в странах Евросоюза в общем объеме ВВП за 2005-2015 гг.

		Удельный вес расходов на обеспечение правопорядка
Государство			и безопасности в общем объеме ВВП, %

	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015

Бельгия	1,7	1,7	1,7	1,8	1,9	1,8	1,8	1,9	1,9	1,8	1,8

Болгария	2,6	2,6	2,8	2,6	2,8	2,5	2,4	2,2	2,6	2,8	2,8

Чехия	2,0	2,0	1,9	1,9	2	1,9	1,8	1,7	1,7	1,7	1,8

Дания	0,9	0,9	0,9	1,0	1,1	1,0	1,1	1,0	1,0	1,0	1,0

Германия	1,6	1,5	1,5	1,5	1,6	1,6	1,6	1,6	1,6	1,6	1,6

Эстония	2,1	2	2,1	2,7	2,3	2,2	2,1	2,0	1,9	1,9	1,8

Ирландия	1,4	1,5	1,5	1,8	1,8	1,7	1,5	1,5	1,5	1,4	-

Греция	-	1,4	1,5	1,6	1,8	1,8	1,7	1,9	1,9	2,1	2,1

Испания	1,8	1,8	1,9	2	2,1	2,2	2,2	2,0	2,1	2,0	2,0

Франция	1,5	1,5	1,5	1,5	1,7	1,7	1,6	1,6	1,6	1,6	1,6

Хорватия	2,1	2	2,1	2,1	2,2	2,2	2,4	2,2	2,2	2,1	2,2

Италия	2,0	1,9	1,9	1,8	2,0	2,0	2,0	2,0	1,9	1,9	1,9

Кипр	1,9	1,9	1,9	1,9	2,1	2,2	2,0	2,0	2,1	1,7	1,7

Латвия	2,2	2,6	2,5	2,2	2,1	1,9	1,8	1,8	1,9	2,0	2,0

Литва	1,8	1,8	1,7	1,9	1,9	1,9	1,9	1,8	1,7	1,7	1,6

Люксембург	1,1	1,0	0,9	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0

Венгрия	2,0	2,1	2,0	2,0	1,9	1,8	1,9	1,9	2,0	1,9	2,1

Мальта	1,5	1,4	1,4	1,4	1,5	1,4	1,4	1,4	1,4	1,3	1,2

Нидерланды	1,7	1,8	1,8	1,8	2,0	1,9	1,9	1,9	2,0	1,9	1,8

Австрия	1,4	1,4	1,3	1,3	1,4	1,4	1,3	1,3	1,3	1,3	1,4

Польша	2,2	2,2	2,3	2,4	2,4	2,4	2,3	2,3	2,2	2,2	2,2

Португалия	1,9	1,8	1,8	1,8	2,0	2,1	2,3	2,1	2,3	2,2	2,1

Румыния	2,0	2,4	2,4	2,2	2,1	2,4	2,2	2,2	2,2	2,1	2,3

Словения	1,7	1,8	1,7	1,7	1,8	1,9	1,8	1,7	1,8	1,6	1,6

Словакия	1,9	2,1	1,9	1,9	2,2	2,2	2,2	2,1	2,2	2,2	2,4

Финляндия	1,3	1,2	1,2	1,2	1,4	1,5	1,3	1,4	1,4	1,3	1,2

Швеция	1,3	1,3	1,3	1,3	1,4	1,4	1,3	1,4	1,4	1,4	1,3

Великобрита-
ния	2,4	2,3	2,3	2,4	2,6	2,5	2,4	2,3	2,2	2,0	2,0

Исландия	-	-	-	-	-	-	-	-	1,4	1,5	1,5

Норвегия	0,9	0,9	0,9	0,8	1,0	1,0	0,9	0,9	1,0	1,0	1,1

Швейцария	1,6	1,5	1,5	1,5	1,6	1,6	1,6	1,7	1,7	1,7	1,7

Источник: Официальный сайт Евростата. URL: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do (дата обращения: 02.01.2017).

Приложение U

Алгоритм решения задачи по выявлению наличия и тесноты взаимосвязи между

результатами деятельности органов внутренних дел и уровнем денежного довольствия сотрудников органов внутренних дел (расходами МВД России на денежное довольствие сотрудников, расходами на содержание МВД России) и по определению модели регрессии при помощи корреляционнорегрессионного анализа

Целью проведения корреляционно-регрессионного анализа является выявление наличия, формы и степени тесноты взаимосвязи между показателями, включенными в исследование.

В качестве показателей (исходных данных), необходимых для построения экономико-математических моделей, были использованы следующие данные:

1.расходы МВД России на денежное довольствие сотрудников, имеющих специальные звания, на 100 тыс. чел.;

2.расходы МВД России на денежное довольствие сотрудников, имеющих специальные звания, на 100 тыс. чел. (в ценах 2005 года);

3.расходы федерального бюджета на содержание МВД России, на 100 тыс.

чел.;

4.расходы федерального бюджета на содержание МВД России, на 100 тыс. чел. (в ценах 2005 года);

5.средний размер денежного довольствия;

6.средний размер денежного довольствия (в ценах 2005 года);

7.количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.;

8.удельный вес раскрытых преступлений, дела и материалы о которых находились в производстве в отчетном периоде;

9.численность населения России;

10.официальный уровень инфляции.

Для проведения расчетов за основу был взят период 2005-2016 гг. (12 лет). Решение задачи по определению наличия и тесноты взаимосвязи между ре-

зультатами деятельности органов внутренних дел (количеством зарегистрированных преступлений, удельным весом раскрытых преступлений) и уровнем денежного довольствия сотрудников органов внутренних дел (расходами МВД России на денежное довольствие, расходами федерального бюджета на содержание МВД России) при помощи корреляционно-регрессионного анализа включает в себя выполнение нескольких последовательных этапов:

1.построение системы показателей;

2.определение характера связей между исследуемыми показателями и моделирование уравнений регрессии между факторами и результативными показателями, которые наиболее точно выражают сущность исследуемых зависимостей;

3.расчет параметров регрессионных моделей;

4.проверка качества моделей;

5.расчет тесноты взаимосвязи между зависимыми факторами и результативными показателями моделей;

6. расчет требуемых показателей.

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

							Год
№	Наименование показателя	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
п/п



	Расходы МВД России на денежное до-	67162,7	80579,2	93393,6	130771,5	149599,5	164629,4	181705,5	450646,2	458941,3	448231,0	415562,2	373253,6
1.	вольствие сотрудников, имеющих спе-
	циальные звания, на 100 тыс. чел., тыс.

	руб.


	Расходы МВД России на денежное до-	67162,7	73925,9	76570,3	94629,5	99498,1	100638,2	104690,7	243567,2	232911,4	204197,4	167683,5	142895,2
2.	вольствие сотрудников, имеющих спе-
	циальные звания, на 100 тыс. чел. (в

	ценах 2005 года), тыс. руб.


	Расходы федерального бюджета на со-	155534,8	172193,6	201383,4	261744,5	294490,3	320648,4	378983,2	764863,0	763417,8	757690,3	711751,1	703011,0
3.	держание МВД России, на 100 тыс.
	чел., тыс. руб.


	Расходы федерального бюджета на со-	155534,8	157975,8	165107,1	189404,0	195864,5	196013,0	218353,6	413396,5	387432,3	345175,6	287198,7	38,5 269
4.	держание МВД России (в ценах 2005
	г.) на 100 тыс. чел., тыс. руб.


5.	Средний размер денежного доволь-	9259,0	10648,0	14733,0	17509,0	19005,0	19005,0	20241,0	42316,0	42316,0	42316,0	42316,0	42316,0
	ствия, руб./мес.



6.	Средний размер денежного доволь-	9259,0	9768,8	12079,1	12669,9	12640,2	11617,8	11662,0	22871,1	21475,2	19277,6	17074,9	16200,1
	ствия (в ценах 2005 года), руб./мес.



7.	Количество зарегистрированных пре-	2499,1	2698,7	2509,7	2248,8	2096,7	1840,1	1681,0	1606,0	1535,6	1481,1	1605,0	1471,5
	ступлений на 100 тыс. чел.



	Удельный вес раскрытых преступле-
8.	ний, дела и материалы о которых	50,6	46,9	48,8	53,7	55,8	54,5	54,8	55,3	56,6	55,4	54,7	54,7
	находились в производстве в отчетном


	периоде, %
9.	Численность населения, тыс. чел.	142236,6	142862,7	142747,5	142737,2	142833,5	142865,4	143056,4	143347,1	143666,9	146267,3	146544,7	146840,1


10.	Официальный уровень инфляции, %	–	1,090	1,119	1,133	1,088	1,088	1,061	1,066	1,065	1,114	1,129	1,054

Примечание: исходные данные для расчета – официальная статистика МВД России и Росстата, федеральные законы об исполнении федерального бюджета (2005-2015 гг.), федеральный закон о федеральном бюджете (2016 г.); расчет денежного довольствия произведен при сопоставимых

условиях.

Для определения характера зависимости между показателями нужно построить экономическую модель с математической формой представления. Мы будем использовать корреляционно-регрессионный анализ с построением уравнения регрессии.

Для решения этой задачи сначала необходимо подобрать функцию, которая наилучшим образом описывает зависимость наблюдаемых значений у от наблюдаемых значений х.

Затем на основании построенных точечных графиков зависимости одной переменной от другой выдвигается предположение о характере взаимосвязи.

При построении точечных графиков зависимости было определено, что в рассматриваемой ситуации регрессия нелинейная, зависимость – степенная, характеризуется уравнением вида:

где х – независимая переменная;

уx – зависимая переменная; а и b – числовые параметры.

Определение и оценку параметров уравнения регрессии было проведено на основе метода наименьших квадратов.

Далее была проведена проверка качества построенной регрессионной модели. Для этого определили:

1)индекс парной корреляции (Rxy) и индекс детерминации (R2xy);

2)F-критерий Фишера;

3)среднюю относительную ошибку аппроксимации.

В ходе корреляционно-регрессионного анализа были построены графики зависимостей, представленные далее.

Расчетные значения критерия Фишера по всем построенным экономикоматематическим моделям получились выше табличных величин, что свидетельствует о том, что связь между показателями можно признать существенной. Средняя ошибка аппроксимации по всем построенным моделям составляет менее 10%. Это говорит о том, что модели регрессии хорошо подобраны и достаточно точно описывают связи между интересующими нас показателями. Таким образом, можно считать, что модели построены довольно точно.

Графическое представление регрессионных моделей

Регрессионная модель. Расходы МВД Рос-

сии на денежное довольствие сотрудников на 100 тыс. чел. (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x), Rxy = 0,95

Регрессионная модель. Расходы МВД России на денежное довольствие сотрудников (в ценах 2005 года) на 100 тыс. чел. (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x), Rxy = 0,87

Регрессионная модель. Расходы федерально-

го бюджета на содержание МВД России на 100 тыс. чел. (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x), Rxy = 0,96

Регрессионная модель. Расходы федерального бюджета на содержание МВД России (в ценах 2005 года) на 100 тыс. чел. (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x), Rxy = 0,87

Регрессионная модель. Средний размер де-

нежного довольствия (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x) Rxy = 0,93

Регрессионная модель. Средний размер де-

нежного довольствия (в ценах 2005 года) (y) – уровень преступности (количество зарегистрированных преступлений на 100 тыс. чел.) (x)

<<< < Предыдущая 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5051 / 5451 52 53 54 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]