Добавил:
Rumpelstilzchen2018@yandex.ru Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3-й семестр / Методичка.docx
Скачиваний:
138
Добавлен:
25.12.2020
Размер:
2.96 Mб
Скачать

Премиальные фонды и прибыли предприятий

предприятия

Премиальный фонд (у. е.)

Прибыль (у. е.)

1

100

1000

2

150

1200

3

200

1300

4

150

1100

5

100

1000

6

50

900

7

130

1200

8

70

1000

9

200

1300

10

30

1200

11

150

1000

12

120

900

Решение. Для проведения регрессионного анализа составим таблицу со вспомогательными расчетами.

Расчет сумм для проведения регрессионного анализа

№ (i)

y

x

x2

x3

x4

x5

x6

1/x

1/x2

1

100

1000

1,00106

1,00109

1,001012

1,001015

1,001018

1,0010-3

1,0010-7

2

150

1200

1,44106

1,73109

2,071012

2,491015

2,991018

8,3310-4

6,9410-7

3

200

1300

1,69106

2,20109

2,861012

3,711015

4,831018

7,6910-4

5,9210-7

4

150

1100

1,21106

1,33109

1,461012

1,611015

1,771018

9,0910-4

8,2610-7

5

100

1000

1,00106

1,00109

1,001012

1,001015

1,001018

1,0010-3

1,0010-6

6

50

900

8,10105

7,29108

6,561011

5,901014

5,311017

1,1110-3

1,2310-6

7

130

1200

1,44106

1,73109

2,071012

2,491015

2,991018

8,3310-4

6,9410-7

8

70

1000

1,00106

1,00109

1,001012

1,001015

1,001018

1,0010-3

1,0010-6

9

200

1300

1,69106

2,20109

2,861012

3,711015

4,831018

7,6910-4

5,9210-7

10

30

1200

1,44106

1,73109

2,071012

2,491015

2,991018

8,3310-4

6,9410-7

11

150

1000

1,00106

1,00109

1,001012

1,001015

1,001018

1,0010-3

1,0010-6

12

120

900

8,10105

7,29109

6,561011

5,901014

5,311017

1,1110-3

1,2310-6

Итого

1450

13100

1,45107

1,641010

1,871013

2,171016

2,551019

1,1210-2

1,0610-5

(Продолжение)

Расчет сумм для проведения регрессионного анализа

№ (i)

1

6,90

47,72

4,61

1,00105

1,00108

1,001011

0,10

4,61103

31,81

690,78

2

7,09

50,27

5,01

1,80105

2,16108

2,591011

0,13

6,01103

35,53

1063,51

3

7,17

51,41

5,30

2,60105

3,38108

4,391011

0,15

6,89103

37,99

1434,02

4

7,00

49,04

5,01

1,65105

1,82108

2,001011

0,14

5,51103

35,09

1050,46

5

6,91

47,72

4,61

1,00105

1,00108

1,001011

0,10

4,61103

31,81

690,78

6

6,80

46,27

3,91

4,50104

4,05107

3,651010

0,06

3,52103

26,61

340,12

7

7,09

50,27

4,87

1,56105

1,87108

2,251011

0,11

5,84103

34,51

921,71

8

6,91

47,72

4,25

7,00104

7,00107

7,001010

0,07

4,25103

29,35

483,54

9

7,17

51,41

5,30

2,60105

3,38108

4,391011

0,15

6,89103

37,99

1434,02

10

7,09

50,27

3,40

3,60104

4,32107

5,181010

0,03

4,08103

24,11

212,70

11

6,91

47,72

5,01

1,50105

1,50108

1,501011

0,15

5,01103

34,61

1036,16

12

6,80

46,27

4,79

1,08105

9,72107

8,751011

0,13

4,31103

32,57

816,29

Итого

83,85

586,09

56,06

1,63106

1,86109

2,161012

1,31

6,15104

391,98

10174,1

Составим системы нормальных уравнений по каждой из моделей:

1. Линейная:

2. Параболическая:

3. Кубическая:

4. Гиперболическая:

5. Показательная:

6. Степенная:

7. Логарифмическая:

Представленные системы линейных уравнений можно решить различными методами (подстановок, Крамера, Жордана-Гауса, обратной матрицы). Найденные коэффициенты регрессии и сами уравнения представлены в таблице.

Соседние файлы в папке 3-й семестр