- •Содержание
- •Предисловие.
- •1. Эконометрика, предмет и метод
- •1.1. Предмет и метод
- •1.2. Эконометрическая модель
- •Шкала отношений (пропорциональная шкала)
- •1.3. Измерения в экономике
- •Номинальная шкала
- •Порядковая (ординальная, ранговая) шкала
- •Интервальная шкала (шкала разностей)
- •Особенность экономических измерений
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2. Изучение взаимосвязей в эконометрике
- •2.1. Понятие о взаимосвязях. Методы выявления и измерения взаимосвязей
- •2.2. Метод сопоставления параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •Корреляция альтернативных признаков
- •2.3. Метод аналитических группировок
- •Выбор факторных признаков
- •Определение числа групп
- •Оценка линии регрессии
- •Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4. Корреляционно-регрессионный анализ Основные понятия
- •2.4.1. Парная регрессия. Парная корреляция.
- •Отбор фактора в модель парной регрессии
- •Спецификация модели парной регрессии
- •2.4.1.1. Парная линейная регрессия
- •2.4.1.2. Парная линейная корреляция
- •2.4.1.3. Оценка надежности уравнения парной линейной регрессии, его параметров и коэффициента парной линейной корреляции
- •2.4.1.4. Парная нелинейная регрессия
- •Линеаризация полиномов разных степеней
- •Линеаризация равносторонней гиперболы
- •Линеаризация степенной функции
- •Линеаризация показательной функции
- •2.4.1.5. Коэффициенты эластичности в парных моделях
- •2.4.1.6. Парная нелинейная корреляция. В нелинейных моделях для определения силы связи рассчитывают индекс корреляции:
- •2.4.1.7. Оценка статистической надежности в парных нелинейных моделях
- •2.4.1.8. Прогнозирование на основе парной модели регрессии. Расчет доверительных интервалов
- •Расчет доверительного интервала для функции регрессии
- •Расчет доверительного интервала для индивидуальных значений результативного признака
- •Расчет доверительных интервалов для параметров уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4.2. Множественная регрессия. Множественная Корреляция.
- •2.4.2.1. Множественная регрессия.
- •Отбор факторов модели множественной регрессии
- •Спецификация модели множественной регрессии
- •Расчет параметров уравнения множественной регрессии
- •2.4.2.2 Частные уравнения регрессии
- •2.4.2.3. Множественная корреляция
- •Скорректированный индекс множественной детерминации
- •2.4.2.4. Частная корреляция
- •2.4.2.5. Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Множественная корреляция
- •Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •3. Системы эконометрических уравнений
- •Система независимых уравнений
- •Система рекурсивных уравнений
- •Система взаимозависимых уравнений
- •3.1. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений
- •3.1.1. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации
- •3.1.2. Оценивание параметров структурной модели
- •3.1.2.1. Косвенный метод наименьших квадратов (кмнк)
- •3.1.2.2. Двухшаговый метод наименьших квадратов (дмнк)
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
Ключ к тестовым вопросам
-
1
2
3
4
5
6
б
а
а
в
б
в
7
8
9
10
11
12
в
а
в
в
в
б
13
14
15
16
17
18
а
в
б
в
в
б
19
20
21
22
23
24
а
в
б
а
в
а
Задачи
Задача 1. По
совокупности, из 27 предприятий, имеются
данные о фондовооруженности
и производительности труда
(табл. 16)
Таблица 16
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
||||||||||
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
1 |
10,0 |
2,0 |
1 |
5,2 |
3,0 |
1 |
10,0 |
2,0 |
1 |
6,0 |
10,0 |
1 |
13,2 |
10,0 |
2 |
10,5 |
4,0 |
2 |
5,3 |
5,0 |
2 |
10,6 |
4,0 |
2 |
6,5 |
8,0 |
2 |
13,3 |
8,0 |
3 |
10,5 |
3,0 |
3 |
5,6 |
3,0 |
3 |
10,8 |
3,0 |
3 |
6,8 |
9,0 |
3 |
13,6 |
9,0 |
4 |
10,7 |
5,0 |
4 |
5,9 |
3,0 |
4 |
11,0 |
5,0 |
4 |
7,0 |
8,0 |
4 |
13,8 |
8,0 |
5 |
11,0 |
2,0 |
5 |
6,0 |
6,0 |
5 |
11,1 |
2,0 |
5 |
7,2 |
11,0 |
5 |
14,1 |
11,0 |
6 |
11,2 |
3,0 |
6 |
6,3 |
5,0 |
6 |
11,4 |
3,0 |
6 |
7,6 |
11,0 |
6 |
14,6 |
11,0 |
7 |
11,6 |
4,0 |
7 |
6,4 |
5,0 |
7 |
11,6 |
4,0 |
7 |
7,8 |
12,0 |
7 |
14,9 |
12,0 |
8 |
11,9 |
4,0 |
8 |
6,8 |
6,0 |
8 |
12,0 |
4,0 |
8 |
7,9 |
10,0 |
8 |
15,0 |
10,0 |
9 |
12,0 |
6,0 |
9 |
7,0 |
8,0 |
9 |
12,3 |
6,0 |
9 |
8,0 |
12,0 |
9 |
15,1 |
12,0 |
10 |
12,6 |
9,0 |
10 |
7,6 |
9,0 |
10 |
12,6 |
9,0 |
10 |
8,1 |
14,0 |
10 |
15,6 |
14,0 |
11 |
12,8 |
8,0 |
11 |
7,9 |
10,0 |
11 |
12,9 |
8,0 |
11 |
8,5 |
14,0 |
11 |
15,9 |
14,0 |
12 |
12,9 |
7,0 |
12 |
8,0 |
8,0 |
12 |
13,2 |
7,0 |
12 |
8,6 |
15,0 |
12 |
16,5 |
15,0 |
13 |
13,2 |
9,0 |
13 |
8,3 |
9,0 |
13 |
13,6 |
9,0 |
13 |
8,9 |
16,0 |
13 |
16,9 |
16,0 |
14 |
13,3 |
10,0 |
14 |
8,6 |
8,0 |
14 |
13,8 |
8,0 |
14 |
9,1 |
16,0 |
14 |
17,3 |
16,0 |
15 |
13,6 |
12,0 |
15 |
8,7 |
11,0 |
15 |
13,9 |
11,0 |
15 |
9,8 |
18,0 |
15 |
17,8 |
14,0 |
16 |
13,8 |
11,0 |
16 |
9,3 |
11,0 |
16 |
14,0 |
11,0 |
16 |
9,9 |
19,0 |
16 |
18,0 |
15,0 |
17 |
14,1 |
12,0 |
17 |
9,8 |
12,0 |
17 |
14,6 |
12,0 |
17 |
10,0 |
20,0 |
17 |
18,3 |
15,0 |
18 |
14,6 |
13,0 |
18 |
9,9 |
10,0 |
18 |
14,8 |
10,0 |
18 |
10,3 |
20,0 |
18 |
18,9 |
17,0 |
19 |
14,9 |
13,0 |
19 |
10,0 |
12,0 |
19 |
14,9 |
12,0 |
19 |
10,5 |
19,0 |
19 |
19,0 |
19,0 |
20 |
15,0 |
15,0 |
20 |
10,6 |
14,0 |
20 |
15,1 |
14,0 |
20 |
10,9 |
18,0 |
20 |
19,2 |
17,0 |
21 |
15,1 |
19,0 |
21 |
10,8 |
14,0 |
21 |
15,3 |
14,0 |
21 |
11,0 |
20,0 |
21 |
19,5 |
17,0 |
Продолжение таблицы 16
22 |
15,6 |
16,0 |
22 |
11,0 |
15,0 |
22 |
15,6 |
15,0 |
22 |
11,3 |
23,0 |
22 |
19,9 |
18,0 |
23 |
15,9 |
16,0 |
23 |
11,1 |
16,0 |
23 |
15,8 |
16,0 |
23 |
11,5 |
21,0 |
23 |
20,0 |
19,0 |
24 |
16,5 |
17,0 |
24 |
11,4 |
16,0 |
24 |
15,9 |
16,0 |
24 |
11,8 |
23,0 |
24 |
20,5 |
20,0 |
25 |
16,9 |
18,0 |
25 |
11,6 |
18,0 |
25 |
16,0 |
18,0 |
25 |
11,9 |
23,0 |
25 |
20,6 |
20,0 |
26 |
17,3 |
19,0 |
26 |
12,0 |
19,0 |
26 |
16,2 |
19,0 |
26 |
12,0 |
24,0 |
26 |
20,8 |
21,0 |
27 |
17,8 |
20,0 |
27 |
12,3 |
20,0 |
27 |
16,3 |
20,0 |
27 |
12,6 |
26,0 |
27 |
21,0 |
21,0 |
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
||||||||||
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
№ |
|
|
1 |
5,2 |
2,0 |
1 |
5,2 |
10,0 |
1 |
6,0 |
2,0 |
1 |
10,0 |
6,0 |
1 |
10,0 |
10,0 |
2 |
5,3 |
4,0 |
2 |
5,3 |
10,0 |
2 |
6,5 |
3,0 |
2 |
10,0 |
6,5 |
2 |
10,0 |
10,0 |
3 |
5,6 |
3,0 |
3 |
5,6 |
12,0 |
3 |
6,8 |
2,0 |
3 |
12,0 |
6,8 |
3 |
12,0 |
12,0 |
4 |
5,9 |
5,0 |
4 |
5,9 |
14,0 |
4 |
7,0 |
2,0 |
4 |
14,0 |
7,0 |
4 |
14,0 |
14,0 |
5 |
6,0 |
2,0 |
5 |
6,0 |
14,0 |
5 |
7,2 |
3,0 |
5 |
14,0 |
7,2 |
5 |
14,0 |
14,0 |
6 |
6,3 |
3,0 |
6 |
6,3 |
15,0 |
6 |
7,6 |
3,0 |
6 |
15,0 |
7,6 |
6 |
15,0 |
15,0 |
7 |
6,4 |
4,0 |
7 |
6,4 |
16,0 |
7 |
7,8 |
4,0 |
7 |
16,0 |
7,8 |
7 |
16,0 |
16,0 |
8 |
6,8 |
4,0 |
8 |
6,8 |
16,0 |
8 |
7,9 |
5,0 |
8 |
16,0 |
7,9 |
8 |
16,2 |
16,0 |
9 |
7,0 |
6,0 |
9 |
7,0 |
14,0 |
9 |
8,0 |
4,0 |
9 |
14,0 |
8,0 |
9 |
16,6 |
14,0 |
10 |
7,6 |
9,0 |
10 |
7,6 |
15,0 |
10 |
8,1 |
4,0 |
10 |
16,2 |
9,0 |
10 |
16,9 |
15,0 |
11 |
7,9 |
8,0 |
11 |
7,9 |
15,0 |
11 |
8,5 |
6,0 |
11 |
16,5 |
8,0 |
11 |
17,0 |
15,0 |
12 |
8,0 |
7,0 |
12 |
8,0 |
17,0 |
12 |
8,6 |
7,0 |
12 |
16,6 |
7,0 |
12 |
17,2 |
17,0 |
13 |
8,3 |
9,0 |
13 |
8,3 |
19,0 |
13 |
8,9 |
8,0 |
13 |
16,9 |
9,0 |
13 |
17,8 |
19,0 |
14 |
8,6 |
10,0 |
14 |
8,6 |
17,0 |
14 |
9,3 |
9,0 |
14 |
17,0 |
10,0 |
14 |
17,9 |
17,0 |
15 |
8,7 |
10,0 |
15 |
8,7 |
18,0 |
15 |
9,8 |
7,0 |
15 |
17,1 |
10,0 |
15 |
18,0 |
18 |
16 |
9,3 |
12,0 |
16 |
9,3 |
19,0 |
16 |
9,9 |
8,0 |
16 |
17,2 |
12,0 |
16 |
18,1 |
18 |
17 |
9,8 |
14,0 |
17 |
9,8 |
20,0 |
17 |
10,0 |
9,0 |
17 |
17,6 |
14,0 |
17 |
18,4 |
19 |
18 |
9,9 |
14,0 |
18 |
9,9 |
20,0 |
18 |
10,0 |
10,0 |
18 |
17,9 |
14,0 |
18 |
18,6 |
17 |
19 |
10,0 |
15,0 |
19 |
10,0 |
21,0 |
19 |
12,0 |
11,0 |
19 |
18,0 |
15,0 |
19 |
19,3 |
19 |
20 |
10,6 |
16,0 |
20 |
10,0 |
19,0 |
20 |
14,0 |
10,0 |
20 |
18,3 |
16,0 |
20 |
19,4 |
20 |
Окончание таблицы 16
21 |
10,8 |
16,0 |
21 |
12,0 |
20,0 |
21 |
14,0 |
12,0 |
21 |
18,7 |
16,0 |
21 |
19,6 |
21 |
22 |
11,0 |
14,0 |
22 |
14,0 |
21,0 |
22 |
15,0 |
11,0 |
22 |
19,0 |
14,0 |
22 |
19,9 |
20 |
23 |
11,1 |
15,0 |
23 |
14,0 |
22,0 |
23 |
16,0 |
11,0 |
23 |
19,1 |
15,0 |
23 |
20,1 |
22 |
24 |
11,4 |
15,0 |
24 |
15,0 |
25,0 |
24 |
16,2 |
12,0 |
24 |
19,2 |
15,0 |
24 |
20,3 |
23 |
25 |
11,6 |
17,0 |
25 |
16,0 |
22,0 |
25 |
16,6 |
13,0 |
25 |
19,6 |
17,0 |
25 |
20,5 |
22 |
26 |
12,0 |
19,0 |
26 |
16,0 |
25,0 |
26 |
16,9 |
13,0 |
26 |
19,8 |
19,0 |
26 |
20,8 |
25 |
27 |
12,3 |
17,0 |
27 |
14,0 |
27,0 |
27 |
17,0 |
14,0 |
27 |
20,0 |
17,0 |
27 |
21,0 |
22 |
Необходимо определить направление и тесноту связи с помощью коэффициента Фехнера и коэффициента корреляции рангов. Выводы.
Задача 2. Имеются данные об уровне средней прибыли и уровне затрат на маркетинговые исследования на отдельных торговых точках (табл. 17).
Таблица 17
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
||||||||||||
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль
|
Маркетинговые исследования |
Прибыль
|
Маркетинговые исследования |
|||||||||
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
|||
Низкая |
30 |
41 |
2 |
73 |
Низкая |
24 |
36 |
4 |
64 |
Низкая |
33 |
54 |
6 |
93 |
Средняя |
60 |
288 |
58 |
406 |
Средняя |
68 |
275 |
55 |
398 |
Средняя |
55 |
245 |
65 |
365 |
Высокая |
6 |
69 |
52 |
127 |
Высокая |
6 |
69 |
54 |
129 |
Высокая |
9 |
60 |
50 |
119 |
Итого |
96 |
398 |
112 |
606 |
Итого |
98 |
380 |
113 |
591 |
Итого |
97 |
359 |
121 |
577 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
Вариант 6 |
||||||||||||
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
|||||||||
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
|||
Низкая |
25 |
33 |
6 |
64 |
Низкая |
22 |
33 |
4 |
59 |
Низкая |
23 |
36 |
6 |
65 |
Средняя |
54 |
300 |
61 |
415 |
Средняя |
55 |
269 |
63 |
387 |
Средняя |
58 |
276 |
61 |
395 |
Высокая |
8 |
69 |
55 |
132 |
Высокая |
7 |
60 |
50 |
117 |
Высокая |
9 |
66 |
52 |
127 |
Итого |
87 |
402 |
122 |
611 |
Итого |
84 |
362 |
117 |
563 |
Итого |
90 |
378 |
119 |
587 |
Окончание таблицы 17
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
||||||||||||
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
|||||||||
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
|||
Низкая |
27 |
34 |
8 |
69 |
Низкая |
21 |
30 |
5 |
56 |
Низкая |
22 |
30 |
6 |
58 |
Средняя |
55 |
301 |
59 |
415 |
Средняя |
56 |
255 |
64 |
375 |
Средняя |
60 |
245 |
60 |
365 |
Высокая |
8 |
69 |
55 |
132 |
Высокая |
8 |
62 |
51 |
121 |
Высокая |
10 |
61 |
49 |
120 |
Итого |
90 |
404 |
122 |
616 |
Итого |
85 |
347 |
120 |
552 |
Итого |
92 |
336 |
115 |
543 |
Вариант 10 |
Вариант 11 |
Вариант 12 |
||||||||||||
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
Прибыль |
Маркетинговые исследования |
|||||||||
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
Низкий |
Средний |
Высокий |
Итого |
|||
Низкая |
31 |
36 |
7 |
74 |
Низкая |
33 |
38 |
9 |
80 |
Низкая |
25 |
31 |
10 |
66 |
Средняя |
60 |
309 |
62 |
431 |
Средняя |
68 |
300 |
64 |
432 |
Средняя |
48 |
205 |
60 |
313 |
Высокая |
7 |
71 |
54 |
132 |
Высокая |
11 |
80 |
55 |
146 |
Высокая |
10 |
70 |
50 |
130 |
Итого |
98 |
416 |
123 |
637 |
Итого |
112 |
418 |
128 |
658 |
Итого |
83 |
306 |
120 |
509 |
Рассчитать показатели тесноты связи коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Выводы.
Задача 3. Группа предприятий, исследованная по влиянию на прибыль новой экономической схемы , разделена на две подгруппы по производительности (табл. 18).
Таблица 18
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
||||||
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
Прибыль увеличилась |
250 (а) |
75 (b) |
Прибыль увеличилась |
256 (а) |
85 (b) |
Прибыль увеличилась |
302 (а) |
101 (b) |
Прибыль не увеличилась |
110 (с) |
212 (d) |
Прибыль не увеличилась |
102 (с) |
200 (d) |
Прибыль не увеличилась |
145 (с) |
240 (d) |
Окончание таблицы 18
Вариант 4 |
Вариант 5 |
Вариант 6 |
||||||
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
Прибыль увеличилась |
180 (а) |
66 (b) |
Прибыль увеличилась |
211 (а) |
77 (b) |
Прибыль увеличилась |
230 (а) |
89 (b) |
Прибыль не увеличилась |
98 (с) |
220 (d) |
Прибыль не увеличилась |
120 (с) |
232 (d) |
Прибыль не увеличилась |
145 (с) |
225(d) |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
||||||
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
Прибыль увеличилась |
198 (а) |
70 (b) |
Прибыль увеличилась |
198 (а) |
66 (b) |
Прибыль увеличилась |
189 (а) |
77(b) |
Прибыль не увеличилась |
100 (с) |
215 (d) |
Прибыль не увеличилась |
99 (с) |
214 (d) |
Прибыль не увеличилась |
99 (с) |
206 (d) |
Вариант 10 |
Вариант 11 |
Вариант 12 |
||||||
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
|
Новая схема |
Старая схема |
Прибыль увеличилась |
200 (а) |
77 (b) |
Прибыль увеличилась |
180 (а) |
88 (b) |
Прибыль увеличилась |
178 (а) |
98 (b) |
Прибыль не увеличилась |
108 (с) |
228 (d) |
Прибыль не увеличилась |
100 (с) |
256 (d) |
Прибыль не увеличилась |
94 (с) |
288 (d) |
Рассчитать коэффициент ассоциации, коэффициент Юла. Выводы.
Задача 4.
В табл. 19 приведены значения факторного
признака
– затраты на рекламу тыс. руб. и
результативного признака
– прибыль млн. руб. и число предприятий
в каждой группе
.
Таблица 19
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
||||||||||
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
100-140 |
23 |
16,5 |
60-70 |
11 |
11,2 |
80-100 |
20 |
23,6 |
40-50 |
22 |
33,0 |
70-80 |
14 |
8,5 |
140-180 |
20 |
21,3 |
70-80 |
8 |
11,9 |
100-120 |
18 |
25,1 |
50-60 |
19 |
34,6 |
80-90 |
12 |
12,3 |
180-220 |
11 |
25,6 |
80-90 |
6 |
12,6 |
120-140 |
14 |
27,8 |
60-70 |
15 |
38,9 |
90-100 |
8 |
16,1 |
220-260 |
9 |
31,0 |
90-100 |
4 |
15,0 |
140-160 |
10 |
30,0 |
70-80 |
10 |
42,0 |
100-110 |
6 |
18,0 |
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
||||||||||
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
Затраты на рекламу тыс. руб. в месяц |
Число предприятий |
Средняя прибыль млн. руб. в месяц |
60-70 |
20 |
16,5 |
40-50 |
23 |
11,2 |
70-80 |
11 |
55,0 |
20-30 |
45 |
33,0 |
80-100 |
27 |
15,5 |
70-80 |
18 |
21,3 |
50-60 |
20 |
11,9 |
80-90 |
8 |
59,8 |
30-40 |
39 |
34,6 |
100-120 |
20 |
21,3 |
80-90 |
14 |
25,6 |
60-70 |
11 |
12,6 |
90-100 |
6 |
64,3 |
40-50 |
31 |
38,9 |
120-140 |
11 |
25,6 |
90-100 |
10 |
31,0 |
70-80 |
9 |
15,0 |
100-110 |
4 |
69,7 |
50-60 |
29 |
42,0 |
140-160 |
9 |
31,0 |
Рассчитать:
показатели силы связи от группы к группе;
показатели средней силы связи;
выводы.
Задача 5.
Имеются
данные о средней производительности
труда –
(штук в час), количестве работников на
отдельных участках
и разряде работников –
(табл. 20).
Таблица 20
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
|||||||||||||||||||||
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
1 |
1 |
64 |
5 |
7 |
2 |
70 |
6 |
1 |
2 |
73 |
5 |
7 |
1 |
60 |
6 |
1 |
2 |
70 |
4 |
7 |
2 |
71 |
6 |
2 |
2 |
68 |
4 |
8 |
1 |
68 |
5 |
2 |
1 |
70 |
3 |
8 |
1 |
62 |
5 |
2 |
1 |
66 |
6 |
8 |
1 |
61 |
5 |
3 |
1 |
65 |
6 |
9 |
2 |
72 |
3 |
3 |
2 |
69 |
4 |
9 |
2 |
72 |
3 |
3 |
2 |
71 |
5 |
9 |
2 |
70 |
4 |
4 |
2 |
74 |
5 |
10 |
2 |
67 |
4 |
4 |
2 |
74 |
6 |
10 |
1 |
69 |
4 |
4 |
2 |
72 |
8 |
10 |
2 |
69 |
6 |
5 |
2 |
70 |
3 |
11 |
2 |
65 |
6 |
5 |
2 |
69 |
8 |
11 |
2 |
69 |
7 |
5 |
2 |
69 |
3 |
11 |
2 |
72 |
8 |
6 |
1 |
60 |
7 |
12 |
2 |
73 |
5 |
6 |
1 |
64 |
5 |
12 |
2 |
66 |
6 |
6 |
1 |
63 |
7 |
12 |
2 |
74 |
5 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
Вариант 6 |
|||||||||||||||||||||
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
1 |
2 |
70 |
5 |
7 |
2 |
70 |
6 |
1 |
1 |
61 |
6 |
7 |
2 |
66 |
6 |
1 |
2 |
70 |
6 |
7 |
2 |
71 |
7 |
2 |
2 |
68 |
7 |
8 |
1 |
68 |
4 |
2 |
1 |
70 |
4 |
8 |
1 |
58 |
5 |
2 |
1 |
66 |
4 |
8 |
2 |
70 |
5 |
3 |
1 |
59 |
3 |
9 |
2 |
72 |
5 |
3 |
2 |
69 |
5 |
9 |
2 |
72 |
3 |
3 |
2 |
71 |
5 |
9 |
2 |
72 |
6 |
4 |
2 |
60 |
6 |
10 |
1 |
60 |
7 |
4 |
2 |
70 |
6 |
10 |
1 |
61 |
8 |
4 |
1 |
64 |
7 |
10 |
1 |
64 |
5 |
5 |
2 |
70 |
4 |
11 |
2 |
70 |
3 |
5 |
2 |
69 |
5 |
11 |
2 |
69 |
5 |
5 |
2 |
69 |
8 |
11 |
2 |
65 |
4 |
6 |
1 |
60 |
5 |
12 |
2 |
71 |
5 |
6 |
1 |
59 |
3 |
12 |
2 |
66 |
6 |
6 |
1 |
63 |
3 |
12 |
2 |
66 |
5 |
Окончание таблицы 20
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
|||||||||||||||
1 |
2 |
64 |
3 |
7 |
2 |
70 |
4 |
1 |
2 |
71 |
6 |
7 |
2 |
67 |
5 |
1 |
2 |
70 |
4 |
7 |
2 |
71 |
6 |
|||||||||||||||
2 |
2 |
68 |
4 |
8 |
2 |
68 |
6 |
2 |
1 |
59 |
5 |
8 |
1 |
59 |
5 |
2 |
1 |
66 |
5 |
8 |
1 |
66 |
5 |
|||||||||||||||
3 |
1 |
59 |
3 |
9 |
1 |
66 |
5 |
3 |
1 |
66 |
6 |
9 |
2 |
72 |
4 |
3 |
2 |
71 |
3 |
9 |
2 |
70 |
4 |
|||||||||||||||
4 |
1 |
60 |
3 |
10 |
2 |
67 |
5 |
4 |
2 |
74 |
4 |
10 |
1 |
61 |
6 |
4 |
1 |
62 |
6 |
10 |
1 |
69 |
3 |
|||||||||||||||
5 |
1 |
70 |
5 |
11 |
1 |
59 |
4 |
5 |
1 |
64 |
6 |
11 |
2 |
69 |
5 |
5 |
2 |
69 |
4 |
11 |
1 |
62 |
5 |
|||||||||||||||
6 |
1 |
61 |
4 |
12 |
2 |
73 |
3 |
6 |
1 |
62 |
5 |
12 |
1 |
63 |
6 |
6 |
2 |
73 |
5 |
12 |
2 |
74 |
6 |
|||||||||||||||
Вариант 10 |
Вариант 11 |
Вариант 12 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
№ |
|
|
|
|||||||||||||||
1 |
1 |
64 |
4 |
7 |
2 |
70 |
5 |
1 |
2 |
70 |
4 |
7 |
2 |
60 |
4 |
1 |
2 |
71 |
4 |
7 |
2 |
72 |
5 |
|||||||||||||||
2 |
2 |
59 |
6 |
8 |
1 |
64 |
5 |
2 |
1 |
59 |
6 |
8 |
1 |
59 |
5 |
2 |
1 |
62 |
6 |
8 |
1 |
61 |
4 |
|||||||||||||||
3 |
2 |
70 |
5 |
9 |
2 |
72 |
6 |
3 |
2 |
72 |
6 |
9 |
2 |
72 |
6 |
3 |
2 |
70 |
5 |
9 |
2 |
70 |
6 |
|||||||||||||||
4 |
2 |
74 |
4 |
10 |
1 |
66 |
4 |
4 |
1 |
64 |
6 |
10 |
1 |
62 |
6 |
4 |
1 |
62 |
5 |
10 |
1 |
64 |
5 |
|||||||||||||||
5 |
1 |
62 |
5 |
11 |
2 |
65 |
3 |
5 |
2 |
69 |
5 |
11 |
2 |
69 |
5 |
5 |
2 |
69 |
5 |
11 |
1 |
62 |
6 |
|||||||||||||||
6 |
1 |
60 |
6 |
12 |
2 |
73 |
5 |
6 |
1 |
64 |
5 |
12 |
1 |
70 |
5 |
6 |
1 |
63 |
5 |
12 |
2 |
74 |
7 |
|||||||||||||||
Рассчитать корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Охарактеризовать взаимосвязь.
