- •Содержание
- •Предисловие.
- •1. Эконометрика, предмет и метод
- •1.1. Предмет и метод
- •1.2. Эконометрическая модель
- •Шкала отношений (пропорциональная шкала)
- •1.3. Измерения в экономике
- •Номинальная шкала
- •Порядковая (ординальная, ранговая) шкала
- •Интервальная шкала (шкала разностей)
- •Особенность экономических измерений
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2. Изучение взаимосвязей в эконометрике
- •2.1. Понятие о взаимосвязях. Методы выявления и измерения взаимосвязей
- •2.2. Метод сопоставления параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •Корреляция альтернативных признаков
- •2.3. Метод аналитических группировок
- •Выбор факторных признаков
- •Определение числа групп
- •Оценка линии регрессии
- •Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4. Корреляционно-регрессионный анализ Основные понятия
- •2.4.1. Парная регрессия. Парная корреляция.
- •Отбор фактора в модель парной регрессии
- •Спецификация модели парной регрессии
- •2.4.1.1. Парная линейная регрессия
- •2.4.1.2. Парная линейная корреляция
- •2.4.1.3. Оценка надежности уравнения парной линейной регрессии, его параметров и коэффициента парной линейной корреляции
- •2.4.1.4. Парная нелинейная регрессия
- •Линеаризация полиномов разных степеней
- •Линеаризация равносторонней гиперболы
- •Линеаризация степенной функции
- •Линеаризация показательной функции
- •2.4.1.5. Коэффициенты эластичности в парных моделях
- •2.4.1.6. Парная нелинейная корреляция. В нелинейных моделях для определения силы связи рассчитывают индекс корреляции:
- •2.4.1.7. Оценка статистической надежности в парных нелинейных моделях
- •2.4.1.8. Прогнозирование на основе парной модели регрессии. Расчет доверительных интервалов
- •Расчет доверительного интервала для функции регрессии
- •Расчет доверительного интервала для индивидуальных значений результативного признака
- •Расчет доверительных интервалов для параметров уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4.2. Множественная регрессия. Множественная Корреляция.
- •2.4.2.1. Множественная регрессия.
- •Отбор факторов модели множественной регрессии
- •Спецификация модели множественной регрессии
- •Расчет параметров уравнения множественной регрессии
- •2.4.2.2 Частные уравнения регрессии
- •2.4.2.3. Множественная корреляция
- •Скорректированный индекс множественной детерминации
- •2.4.2.4. Частная корреляция
- •2.4.2.5. Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Множественная корреляция
- •Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •3. Системы эконометрических уравнений
- •Система независимых уравнений
- •Система рекурсивных уравнений
- •Система взаимозависимых уравнений
- •3.1. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений
- •3.1.1. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации
- •3.1.2. Оценивание параметров структурной модели
- •3.1.2.1. Косвенный метод наименьших квадратов (кмнк)
- •3.1.2.2. Двухшаговый метод наименьших квадратов (дмнк)
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
Ключ к тестовым вопросам
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
б |
а |
б |
а |
а |
а |
в |
в |
а |
в |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
а |
б |
а |
а |
б |
в |
б |
а |
а |
в |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
а |
в |
б |
в |
б |
а |
а |
б |
в |
в |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
а |
б |
в |
а |
в |
а |
б |
б |
в |
а |
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
а |
в |
а |
в |
в |
а |
б |
в |
в |
а |
51 |
52 |
53 |
54 |
55 |
56 |
57 |
58 |
59 |
60 |
а |
а |
б |
в |
б |
б |
б |
в |
б |
а |
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
69 |
70 |
в |
а |
б |
а |
б |
б |
в |
в |
в |
в |
Задачи
Задача 6. Имеются данные о величине результативного признака и факторного признака по выборке (табл. 40).
Таблица 40
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
||||||||||
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
1 |
180 |
260 |
1 |
190,00 |
205,00 |
1 |
27,10 |
1,30 |
1 |
98,70 |
27,10 |
1 |
190,00 |
27,10 |
2 |
2250 |
250 |
2 |
194,25 |
199,00 |
2 |
27,30 |
1,50 |
2 |
98,60 |
27,30 |
2 |
194,25 |
27,30 |
3 |
2300 |
290 |
3 |
195,23 |
230,20 |
3 |
27,90 |
1,10 |
3 |
98,90 |
27,90 |
3 |
195,23 |
27,90 |
4 |
2380 |
220 |
4 |
204,60 |
235,60 |
4 |
28,00 |
1,20 |
4 |
98,70 |
28,00 |
4 |
204,60 |
28,00 |
5 |
2460 |
310 |
5 |
200,00 |
250,00 |
5 |
28,30 |
1,60 |
5 |
97,60 |
28,30 |
5 |
213,50 |
28,30 |
6 |
2590 |
320 |
6 |
225,00 |
254,30 |
6 |
28,50 |
1,50 |
6 |
97,20 |
28,50 |
6 |
225,00 |
28,50 |
7 |
2760 |
340 |
7 |
239,00 |
270,00 |
7 |
28,70 |
1,70 |
7 |
97,80 |
28,70 |
7 |
239,00 |
28,70 |
8 |
2890 |
360 |
8 |
254,00 |
285,63 |
8 |
20,00 |
1,90 |
8 |
97,90 |
29,10 |
8 |
254,00 |
29,10 |
9 |
2930 |
340 |
9 |
258,00 |
269,23 |
9 |
29,40 |
2,00 |
9 |
98,00 |
29,40 |
9 |
258,00 |
29,40 |
10 |
3040 |
298 |
10 |
262,00 |
233,00 |
10 |
29,60 |
1,90 |
10 |
96,50 |
29,60 |
10 |
262,00 |
29,60 |
11 |
3140 |
408 |
11 |
271,68 |
360,00 |
11 |
29,90 |
2,10 |
11 |
96,30 |
29,90 |
11 |
271,68 |
15,00 |
12 |
3130 |
430 |
12 |
270,59 |
342,32 |
12 |
30,50 |
4,00 |
12 |
96,40 |
30,50 |
12 |
220,00 |
30,50 |
13 |
3190 |
431 |
13 |
295,00 |
300,00 |
13 |
30,90 |
2,20 |
13 |
95,80 |
30,90 |
13 |
281,56 |
30,90 |
14 |
3370 |
450 |
14 |
291,69 |
354,57 |
14 |
31,00 |
2,90 |
14 |
96,50 |
31,00 |
14 |
291,69 |
31,00 |
15 |
3500 |
490 |
15 |
304,50 |
200,00 |
15 |
32,23 |
3,00 |
15 |
95,60 |
29,60 |
15 |
304,50 |
29,60 |
16 |
3520 |
480 |
16 |
350,00 |
380,96 |
16 |
32,28 |
2,80 |
16 |
95,70 |
32,23 |
16 |
304,87 |
32,23 |
Продолжение таблицы 40
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
||||||||||
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
1 |
140,00 |
26,32 |
1 |
180,00 |
15,90 |
1 |
180,00 |
2,60 |
1 |
140,00 |
1,30 |
1 |
2200 |
160,00 |
2 |
141,56 |
25,60 |
2 |
176,23 |
16,23 |
2 |
176,23 |
1,50 |
2 |
141,56 |
1,50 |
2 |
2250 |
141,56 |
3 |
145,26 |
30,00 |
3 |
206,23 |
16,55 |
3 |
206,23 |
1,10 |
3 |
145,26 |
1,10 |
3 |
2300 |
145,26 |
4 |
150,00 |
31,26 |
4 |
215,45 |
17,10 |
4 |
215,45 |
4,00 |
4 |
150,00 |
1,20 |
4 |
2380 |
150,00 |
5 |
153,23 |
32,13 |
5 |
222,36 |
17,46 |
5 |
222,36 |
1,60 |
5 |
153,23 |
1,60 |
5 |
2460 |
153,23 |
6 |
160,89 |
33,12 |
6 |
228,45 |
18,35 |
6 |
228,45 |
1,50 |
6 |
160,89 |
1,50 |
6 |
2590 |
160,89 |
7 |
175,00 |
35,23 |
7 |
245,62 |
19,95 |
7 |
245,62 |
1,70 |
7 |
175,00 |
1,70 |
7 |
2760 |
175,00 |
8 |
184,69 |
38,26 |
8 |
263,45 |
21,00 |
8 |
263,45 |
1,90 |
8 |
184,69 |
1,90 |
8 |
2890 |
184,69 |
9 |
186,56 |
35,45 |
9 |
244,68 |
21,25 |
9 |
244,68 |
2,00 |
9 |
186,56 |
2,00 |
9 |
2930 |
186,56 |
10 |
190,56 |
30,46 |
10 |
209,68 |
21,65 |
10 |
180,00 |
1,90 |
10 |
190,56 |
1,90 |
10 |
3040 |
190,56 |
11 |
150,00 |
42,58 |
11 |
293,65 |
22,40 |
11 |
293,65 |
2,10 |
11 |
196,58 |
2,10 |
11 |
3140 |
196,58 |
12 |
200,63 |
44,00 |
12 |
303,26 |
22,86 |
12 |
303,26 |
2,60 |
12 |
200,63 |
5,00 |
12 |
3130 |
200,63 |
13 |
205,32 |
44,56 |
13 |
150,00 |
23,38 |
13 |
307,00 |
2,20 |
13 |
205,32 |
2,20 |
13 |
3190 |
205,32 |
14 |
215,23 |
46,00 |
14 |
212,00 |
24,53 |
14 |
316,23 |
2,90 |
14 |
215,23 |
2,90 |
14 |
3370 |
215,23 |
15 |
220,32 |
50,00 |
15 |
344,25 |
25,06 |
15 |
344,25 |
3,00 |
15 |
180,00 |
3,00 |
15 |
3500 |
220,32 |
16 |
218,60 |
49,85 |
16 |
348,65 |
24,90 |
16 |
348,65 |
2,80 |
16 |
218,60 |
2,80 |
16 |
3520 |
218,60 |
17 |
221,56 |
49,99 |
17 |
349,00 |
25,23 |
17 |
280,00 |
3,20 |
17 |
221,56 |
3,20 |
17 |
3470 |
221,56 |
Вариант 11 |
Вариант 12 |
Вариант 13 |
Вариант 14 |
Вариант 15 |
||||||||||
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
1 |
100,00 |
3,08 |
1 |
160,00 |
6,00 |
1 |
3,08 |
1,30 |
1 |
140,00 |
3,08 |
1 |
33,00 |
5,00 |
2 |
101,30 |
2,54 |
2 |
141,56 |
2,54 |
2 |
2,54 |
1,50 |
2 |
141,56 |
2,54 |
2 |
30,00 |
6,85 |
3 |
103,56 |
6,00 |
3 |
145,26 |
2,62 |
3 |
2,62 |
1,10 |
3 |
145,26 |
2,62 |
3 |
37,80 |
7,00 |
4 |
107,23 |
2,87 |
4 |
150,00 |
2,87 |
4 |
2,87 |
1,20 |
4 |
150,00 |
2,87 |
4 |
39,26 |
7,23 |
5 |
108,36 |
3,75 |
5 |
153,23 |
3,75 |
5 |
3,75 |
1,60 |
5 |
153,23 |
3,75 |
5 |
40,23 |
10,23 |
6 |
115,23 |
3,53 |
6 |
160,89 |
3,53 |
6 |
3,53 |
1,50 |
6 |
160,89 |
3,53 |
6 |
41,00 |
9,53 |
Окончание таблицы 40
7 |
125,12 |
4,00 |
7 |
175,00 |
4,00 |
7 |
4,00 |
1,70 |
7 |
175,00 |
4,00 |
7 |
45,00 |
10,00 |
8 |
132,50 |
4,52 |
8 |
184,69 |
4,52 |
8 |
4,52 |
1,90 |
8 |
184,69 |
4,52 |
8 |
48,56 |
12,45 |
9 |
133,52 |
4,70 |
9 |
186,56 |
4,70 |
9 |
4,70 |
2,00 |
9 |
186,56 |
4,70 |
9 |
44,85 |
12,69 |
10 |
136,32 |
4,46 |
10 |
190,56 |
4,46 |
10 |
4,46 |
1,90 |
10 |
190,56 |
4,46 |
10 |
38,98 |
12,00 |
11 |
143,26 |
4,90 |
11 |
196,58 |
4,90 |
11 |
4,90 |
2,10 |
11 |
196,58 |
4,90 |
11 |
53,56 |
13,25 |
12 |
143,30 |
6,13 |
12 |
200,63 |
6,13 |
12 |
6,13 |
2,60 |
12 |
120,00 |
6,13 |
12 |
30,00 |
16,56 |
13 |
145,00 |
5,13 |
13 |
205,32 |
5,13 |
13 |
5,13 |
2,20 |
13 |
205,32 |
5,13 |
13 |
56,21 |
13,57 |
14 |
153,23 |
6,48 |
14 |
215,23 |
6,48 |
14 |
6,48 |
2,90 |
14 |
215,23 |
6,48 |
14 |
57,90 |
17,56 |
15 |
157,00 |
7,07 |
15 |
150,00 |
7,07 |
15 |
4,23 |
8,00 |
15 |
220,32 |
7,07 |
15 |
63,00 |
10,00 |
Вариант 16 |
Вариант 17 |
Вариант 18 |
Вариант 19 |
Вариант 20 |
||||||||||
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
№ |
у |
х |
1 |
2200 |
15,00 |
1 |
2200 |
12,00 |
1 |
5,00 |
1,30 |
1 |
550,00 |
8,00 |
1 |
160,00 |
3,50 |
2 |
2250 |
6,85 |
2 |
2250 |
6,85 |
2 |
6,85 |
1,50 |
2 |
565,00 |
4,06 |
2 |
141,56 |
4,06 |
3 |
2300 |
7,00 |
3 |
2300 |
7,00 |
3 |
7,00 |
1,10 |
3 |
577,90 |
2,56 |
3 |
145,26 |
2,56 |
4 |
2380 |
7,23 |
4 |
2380 |
25,00 |
4 |
7,23 |
1,20 |
4 |
597,20 |
3,26 |
4 |
150,00 |
8,00 |
5 |
2460 |
10,23 |
5 |
2460 |
10,23 |
5 |
10,23 |
1,60 |
5 |
620,00 |
4,50 |
5 |
153,23 |
4,50 |
6 |
2590 |
9,53 |
6 |
2590 |
9,53 |
6 |
9,53 |
1,50 |
6 |
650,30 |
4,52 |
6 |
160,89 |
4,52 |
7 |
2760 |
10,00 |
7 |
2760 |
10,00 |
7 |
10,00 |
1,70 |
7 |
694,50 |
4,57 |
7 |
175,00 |
4,57 |
8 |
2890 |
12,45 |
8 |
2890 |
12,45 |
8 |
12,45 |
1,90 |
8 |
726,60 |
5,05 |
8 |
184,69 |
5,05 |
9 |
2930 |
12,69 |
9 |
2930 |
12,69 |
9 |
12,69 |
2,00 |
9 |
736,40 |
5,38 |
9 |
186,56 |
5,38 |
10 |
2250 |
12,00 |
10 |
3040 |
12,00 |
10 |
12,00 |
1,90 |
10 |
765,30 |
5,12 |
10 |
190,56 |
5,12 |
11 |
3140 |
13,25 |
11 |
3140 |
13,25 |
11 |
13,25 |
2,10 |
11 |
788,12 |
5,69 |
11 |
196,58 |
5,69 |
12 |
3130 |
16,56 |
12 |
3130 |
16,56 |
12 |
16,56 |
2,60 |
12 |
786,23 |
7,00 |
12 |
200,63 |
7,00 |
13 |
3190 |
21,00 |
13 |
3190 |
13,57 |
13 |
13,57 |
2,20 |
13 |
802,35 |
5,96 |
13 |
205,32 |
5,96 |
14 |
3370 |
17,56 |
14 |
3370 |
17,56 |
14 |
17,56 |
2,90 |
14 |
450,00 |
7,85 |
14 |
180,00 |
7,85 |
15 |
3500 |
19,37 |
15 |
3500 |
19,37 |
15 |
19,37 |
3,00 |
15 |
879,00 |
8,09 |
15 |
220,32 |
8,09 |
16 |
3520 |
17,78 |
16 |
3520 |
17,78 |
16 |
17,78 |
5,00 |
16 |
882,00 |
13,56 |
16 |
218,60 |
13,56 |
Построить линейное уравнение регрессии. Выводы.
Задача 7. По данным задачи 6 построить:
корреляционную таблицу;
график «корреляционное поле»;
определить наличие или отсутствие взаимосвязи между показателями;
определить направление взаимосвязи между показателями;
выводы.
Задача 8. По данным задачи 6 рассчитать:
коэффициент парной линейной корреляции;
коэффициент парной линейной детерминации;
выводы.
Задача 9. По данным задачи 6 и 8 провести оценку существенности
уравнения регрессии;
параметров уравнения регрессии
коэффициента корреляции ;
выводы.
Задача 10. По данным задачи 6 построить следующие уравнения регрессии:
параболы второго порядка;
равносторонней гиперболы;
степенной функции;
показательной функции;
выводы.
Задача 11. По данным задач 6 и 10 рассчитать коэффициенты средней эластичности для следующих уравнений регрессии:
линейной функции;
параболы второго порядка;
равносторонней гиперболы;
степенной функции;
показательной функции;
выводы.
Задача 12. По данным задач 6 и 10.
индекс парной нелинейной корреляции для параболы второго порядка, равносторонней гиперболы, степенной и показательной функций, определить тесноту связи между признаками;
индекс парной нелинейной детерминации, определить часть вариации результативного признака обусловленную включенным в модель фактором;
выводы.
Задача 13. По данным задач 10 и 12 провести оценку статистической значимости
уравнений парной нелинейной регрессии;
параметров уравнения парной нелинейной регрессии и индекса корреляции;
выводы.
Задача 14. По данным задач 6 и 10.
рассчитать средние ошибки аппроксимации для каждого вида функции;
посредством средних ошибок аппроксимации определить качество побора функции регрессии для:
линейной функции;
параболы второго порядка;
равносторонней гиперболы;
степенной функции;
показательной функции;
выводы.
Задача 15. По данным задачи 6, необходимо:
1. провести
прогнозирование на основе парной
линейной модели регрессии для
индивидуального значения результативного
признака
при
из табл. 41.
2. рассчитать доверительные интервалы для прогнозного значения , параметров уравнения регрессии , .
Таблица 41
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|
|
|
|
|
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
|
|
|
|
|
