- •Содержание
- •Предисловие.
- •1. Эконометрика, предмет и метод
- •1.1. Предмет и метод
- •1.2. Эконометрическая модель
- •Шкала отношений (пропорциональная шкала)
- •1.3. Измерения в экономике
- •Номинальная шкала
- •Порядковая (ординальная, ранговая) шкала
- •Интервальная шкала (шкала разностей)
- •Особенность экономических измерений
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2. Изучение взаимосвязей в эконометрике
- •2.1. Понятие о взаимосвязях. Методы выявления и измерения взаимосвязей
- •2.2. Метод сопоставления параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •Корреляция альтернативных признаков
- •2.3. Метод аналитических группировок
- •Выбор факторных признаков
- •Определение числа групп
- •Оценка линии регрессии
- •Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4. Корреляционно-регрессионный анализ Основные понятия
- •2.4.1. Парная регрессия. Парная корреляция.
- •Отбор фактора в модель парной регрессии
- •Спецификация модели парной регрессии
- •2.4.1.1. Парная линейная регрессия
- •2.4.1.2. Парная линейная корреляция
- •2.4.1.3. Оценка надежности уравнения парной линейной регрессии, его параметров и коэффициента парной линейной корреляции
- •2.4.1.4. Парная нелинейная регрессия
- •Линеаризация полиномов разных степеней
- •Линеаризация равносторонней гиперболы
- •Линеаризация степенной функции
- •Линеаризация показательной функции
- •2.4.1.5. Коэффициенты эластичности в парных моделях
- •2.4.1.6. Парная нелинейная корреляция. В нелинейных моделях для определения силы связи рассчитывают индекс корреляции:
- •2.4.1.7. Оценка статистической надежности в парных нелинейных моделях
- •2.4.1.8. Прогнозирование на основе парной модели регрессии. Расчет доверительных интервалов
- •Расчет доверительного интервала для функции регрессии
- •Расчет доверительного интервала для индивидуальных значений результативного признака
- •Расчет доверительных интервалов для параметров уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4.2. Множественная регрессия. Множественная Корреляция.
- •2.4.2.1. Множественная регрессия.
- •Отбор факторов модели множественной регрессии
- •Спецификация модели множественной регрессии
- •Расчет параметров уравнения множественной регрессии
- •2.4.2.2 Частные уравнения регрессии
- •2.4.2.3. Множественная корреляция
- •Скорректированный индекс множественной детерминации
- •2.4.2.4. Частная корреляция
- •2.4.2.5. Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Множественная корреляция
- •Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •3. Системы эконометрических уравнений
- •Система независимых уравнений
- •Система рекурсивных уравнений
- •Система взаимозависимых уравнений
- •3.1. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений
- •3.1.1. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации
- •3.1.2. Оценивание параметров структурной модели
- •3.1.2.1. Косвенный метод наименьших квадратов (кмнк)
- •3.1.2.2. Двухшаговый метод наименьших квадратов (дмнк)
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
3.1. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений
Структурные системы уравнения описывают такие реальные процессы и явления экономики, которые, в силу своей сложности, невозможно описать с помощью независимых или рекурсивных уравнений.
(170)
Коэффициенты
и
называются структурными
коэффициентами модели.
В первой части структурная модель содержит коэффициент при эндогенной переменной и коэффициент при экзогенной переменной.
В приведенной выше
структурной системе уравнений переменные
выражены не фактической их величиной,
а в отклонениях от среднего уровня, то
есть
это
,
это
,
поэтому свободный член в уравнениях
системы отсутствует.
где:
– эндогенные переменные, это зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе, формируют свое значение внутри модели.
– экзогенные переменные, это предопределенные переменные, которые формируют свое значение внутри системы, оказывают влияние на эндогенные переменные, но не зависят от них.
В структурной системе одновременных уравнений каждое уравнение системы не может быть рассмотрено отдельно и расчет параметров при помощи традиционного МНК невозможен. Поэтому для определения параметров уравнения структурная форма преобразуется в приведенную форму модели.
Приведенная форма модели – система независимых уравнений, в которой все текущие эндогенные переменные выражены через экзогенные переменные.
(171)
где
– коэффициенты
приведенной формы модели;
– случайные ошибки
приведенной формы модели.
Так как приведенная модель состоит из независимых уравнений, то для расчета параметров используется традиционный МНК. Рассчитав приведенные параметры , затем определяют эндогенные переменные через экзогенные переменные.
Например, имеется структурная модель:
(172)
Необходимо данную структурную модель выразить в приведенной форме.
1. выразим эндогенную
переменную
из первого уравнения
,
как:
(173)
2. тогда, систему уравнений можно записать как:
(174)
3. имеем равенство:
(175)
4. отсюда:
(176)
5. или:
(177)
6. выразим :
(178)
7. обозначим:
(179)
(180)
8. первое уравнение структурной модели предстанет в виде приведенной формы модели:
(181)
9. выразим переменную
из второго уравнения структурной модели
,
как:
(182)
10. подставим данное выражение в первое уравнение структурной модели, получим равенство:
(183)
11. выразим :
(184)
12. обозначим:
(185)
(186)
13. второе уравнение структурной модели предстанет в виде приведенной формы модели:
(187)
14. приведенная форма модели будет иметь вид:
(188)
