- •Содержание
- •Предисловие.
- •1. Эконометрика, предмет и метод
- •1.1. Предмет и метод
- •1.2. Эконометрическая модель
- •1.3. Измерения в экономике
- •Номинальная шкала
- •Порядковая (ординальная, ранговая) шкала
- •Интервальная шкала (шкала разностей)
- •Шкала отношений (пропорциональная шкала)
- •Особенность экономических измерений
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2. Изучение взаимосвязей в эконометрике
- •2.1. Понятие о взаимосвязях. Методы выявления и измерения взаимосвязей
- •2.2. Метод сопоставления параллельных рядов. Корреляция альтернативных признаков
- •Расчет коэффициента Фехнера.
- •Коэффициент корреляции рангов Спирмена
- •Корреляция альтернативных признаков
- •2.3. Метод аналитических группировок
- •Выбор факторных признаков
- •Определение числа групп
- •Оценка линии регрессии
- •Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4. Корреляционно-регрессионный анализ Основные понятия
- •2.4.1. Парная регрессия. Парная корреляция.
- •Отбор фактора в модель парной регрессии
- •Спецификация модели парной регрессии
- •2.4.1.1. Парная линейная регрессия
- •2.4.1.2. Парная линейная корреляция
- •2.4.1.3. Оценка надежности уравнения парной линейной регрессии, его параметров и коэффициента парной линейной корреляции
- •2.4.1.4. Парная нелинейная регрессия
- •Линеаризация полиномов разных степеней
- •Линеаризация равносторонней гиперболы
- •Линеаризация степенной функции
- •Линеаризация показательной функции
- •2.4.1.5. Коэффициенты эластичности в парных моделях
- •2.4.1.6. Парная нелинейная корреляция. В нелинейных моделях для определения силы связи рассчитывают индекс корреляции:
- •2.4.1.7. Оценка статистической надежности в парных нелинейных моделях
- •2.4.1.8. Прогнозирование на основе парной модели регрессии. Расчет доверительных интервалов
- •Расчет доверительного интервала для функции регрессии
- •Расчет доверительного интервала для индивидуальных значений результативного признака
- •Расчет доверительных интервалов для параметров уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Ключ к тестовым вопросам
- •2.4.2. Множественная регрессия. Множественная Корреляция.
- •2.4.2.1. Множественная регрессия.
- •Отбор факторов модели множественной регрессии
- •Спецификация модели множественной регрессии
- •Расчет параметров уравнения множественной регрессии
- •2.4.2.2 Частные уравнения регрессии
- •2.4.2.3. Множественная корреляция
- •Скорректированный индекс множественной детерминации
- •2.4.2.4. Частная корреляция
- •2.4.2.5. Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
- •Множественная корреляция
- •Оценка надежности параметров множественной регрессии и корреляции
- •3. Системы эконометрических уравнений
- •Система независимых уравнений
- •Система рекурсивных уравнений
- •Система взаимозависимых уравнений
- •3.1. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений
- •3.1.1. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации
- •3.1.2. Оценивание параметров структурной модели
- •3.1.2.1. Косвенный метод наименьших квадратов (кмнк)
- •3.1.2.2. Двухшаговый метод наименьших квадратов (дмнк)
- •Контрольные вопросы
- •Вопросы к тестам
1.3. Измерения в экономике
В настоящее время термин «измерение» употребляется в трех значениях:
1. Измерение - это получение, сравнение и упорядочение информации. Предполагает сравнение объектов исследования по наличию или отсутствию исследуемого свойства. Данному понятию соответствуют термины «классификация», «нумерация».
2. Измерение – это операция, в результате которой получается численное значение величины измеряемого признака. Данному понятию соответствуют термины «шкалирование», «топология», «упорядочение».
3. Измерение – измерение с обязательным наличием единицы измерения, т.е. сравнение изучаемых объектов с эталоном. Данному понятию соответствуют термины «измерение», «квантификация».
Измерение, по любому из определений, предполагает наличие шкалы измерения. Различают следующие типы шкал:
номинальная;
порядковая (ранговая, ординальная);
интервальная;
шкала отношений.
Тип шкалы определяется допустимым преобразованием, при котором истинные утверждения не становятся ложными, а ложные утверждения не становятся истинными.
Номинальная шкала
Номинальная шкала – шкала, в которой измерением называется классификация, при которой каждое значение определяет отдельную категорию, т.е. каждая категория «отличается» от других, но это отличие не может быть количественно измерено. Например, нумерация игроков в футбольной команде.
Номинальной шкале присущи только свойства «симметричности» и «транзитивности».
Симметричность
– если
то и
.
Транзитивность
– если
и
то и
.
Порядковая (ординальная, ранговая) шкала
Порядковая шкала ранжирует объекты по уровню свойства, т.е. «больше» или «меньше», но не позволяет сказать «на сколько больше» или «на сколько меньше».
Ординальная шкала допускает следующие операции: «равенство-неравенство» и «больше-меньше».
Для порядковой шкалы возможно любое монотонное преобразование.
Среди порядковых шкал большое распространение получили бальные шкалы.
Примерами ординальной шкалы может служить рейтинг популярных песен, успеваемость учеников в школе, оценка силы волн, и т.д.
Интервальная шкала (шкала разностей)
Интервальная шкала – шкала, которая позволяет не только упорядочить объекты по уровню свойства, но и сравнивать между собой разности количеств свойства.
Шкала разностей – интервальная шкала, масштаб в которой зафиксирован. По шкале разностей мы можем сказать, например, что температура воды 100С больше, чем 30С, но и определить разницу в 70С, между двумя значениями.
Шкала разностей допускает следующие операции: «равенство-неравенство» и «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов» и операцию вычитания.
Шкала отношений (пропорциональная шкала)
Шкала отношений – шкала, на которой указан абсолютный ноль. По шкале отношений можно определить во сколько раз величина одного объекта больше другого. Например, используя шкалу температур Кельвина, можно сказать, что 400К по сравнения с 200К не только больше на 200, но и в два раза «горячее».
Шкала отношений допускает следующие операции: «равенство-неравенство интервалов», «больше-меньше» и операции вычитания и деления.
