- •Раздел I. Кинетика ферментативных процессов
- •1.1. Формальная кинетика
- •Закон действующих масс
- •Константа скорости реакции
- •Порядок химической реакции
- •Обратимые химические реакции
- •Влияние температуры на скорость химической реакции
- •Метод Гуггенгейма
- •Кинетика реакций Реакции первого порядка
- •Кинетическое уравнение реакции второго порядка
- •1.2. Кинетика ферментативных реакций Механизм действия ферментов
- •II. Уменьшить энергию активации
- •Уравнение Михаэлиса-Ментен
- •1. Зависимость от концентрации фермента
- •2. Зависимость скорости реакции от концентрации субстрата.
- •2 . Метод Хейнса
- •3 . Метод Скэтчарда (Иди–Хофсти)
- •Ингибирование ферментов
- •Конкурентное ингибирование
- •Графическое определение параметров конкурентного ингибирования
- •Бесконкурентное ингибирование
- •Графические методы определения параметров бесконкурентного ингибирования
- •1. Лайнуивера-Берка
- •2 . Хейнса
- •4. График Диксона
- •Неконкурентное ингибирование
- •1. Метод Лайнуивера-Берка
- •4. График Диксона
- •1. Общие сведения.
- •2. Ввод данных.
- •3. Построение графика.
- •4. Определение параметров поставленной задачи.
- •Лабораторная работа № 2. Определение кинетических параметров ферментативной реакции.
- •Задание для самостоятельной подготовки
- •Задание к работе.
- •Задания к лабораторной работе 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10.
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Р аздел іі. Изучение динамических моделей биологическихпроцессов Общие принципы описания кинетического поведения биологических систем
- •Качественное исследование простейших моделей биологических процессов
- •Простейшие математические модели
- •1. Модель экспоненциального роста популяций
- •Решение представляет собой формулу экспоненциального роста
- •2. Модель сезонного роста
- •3. Модель логистического роста
- •Качественные методы исследования систем дифференциальных уравнений
- •Устойчивость стационарного состояния. Фазовые портреты
- •Модели биологических процессов, описываемые системой дифференциальных уравнений
- •1. Виды конкурируют за одну и ту же пищу, запасы которой ограничены
- •2. Модель логистического роста (модель плотностного давления)
- •3. Модель хищник – жертва Вольтерра
- •4. Биологический метод борьбы с нежелательным видом. Метод Кюрасао.
- •Мы изучаем наиболее простую модель, предложенную Базыкиным.
- •Возможности MathCad, которые можно использовать при изучении темы
- •1. Символьное решение определителя матрицы для нахождения корней характеристического уравнения
- •2. Нахождение частных производных с помощью программы MathCad
- •3. Символьное решение уравнений и систем уравнений
- •Лабораторная работа 1 Численные методы решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений
- •I. Изменение численности популяции описывается одним дифференциальным уравнением
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Изменение численности популяции описывается системой уравнений. Один вид ведет себя по отношению к другому как хищник Задание 3
- •Задание 4
- •Лабораторная работа № 2 Математические модели распространения инфекционных заболеваний Модель 1
- •Модель 2.
- •Модели эпидемий с переносчиками
- •Раздел ііі. Термодинамика биологических процессов обзор по равновесной термодинамике
- •1. Первый и второй законы термодинамики
- •Второй закон термодинамики
- •Энтропия и вероятность состояния
- •2. Характеристические функции
- •Для равновесных процессов:
- •Для неравновесных процессов:
- •Самопроизвольные процессы при постоянных t и p
- •Полезная работа и приращение свободной энергии
- •Выражение для свободной энергии в явном виде
- •Стандартные состояния. Стандартные условия
- •Химический потенциал
- •Электрохимический потенциал
- •Расчеты стандартных энергий биохимических реакций
- •Описание систем в термодинамике неравновесных процессов
- •1. Второй закон термодинамики в открытых системах
- •Особенности открытых систем
- •Возрастание энтропии вследствие необратимых процессов внутри открытых систем
- •Диссипация энергии в скалярных необратимых процессах
- •Диссипация энергии в векторных необратимых процессах
- •Диссипация свободной энергии в сопряженных скалярных и векторных процессах
- •Соотношения между значениями движущих сил и скоростей процессов. Соотношения Онзагера
- •Примеры линейных соотношений
- •– Соответствуют возможной взаимосвязи двух потоков и носят название коэффициентов взаимности Онзагера.
- •Пример:
- •Теорема Пригожина.
- •Список рекомендованной литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
Вариант 8
Кофермент А (СоА) является ингибитором реакции, катализируемой фосфат-ацетилтрансферазой:
Ацетил-СоА + фосфат Ацетилфосфат + СоА
В таблице приведены данные по влиянию СоА на начальную скорость реакции при вариации концентрации субстрата. Определить тип ингибирования коферментом по отношению к неорганическому субстрату и вычислить кинетические параметры исследуемого процесса. Условия опыта: рН 8,32; 25С; ионная сила 0,3 М; [Е]0=510-8 М
[СоА]104, М |
[фосфат]105, М |
v105, Ммин-1 |
0 |
10,0 5,00 2,50 2,00 1,67 |
13,33 11,76 9,09 8,13 7,41 |
1,5 |
10,0 5,00 2,50 2,00 1,67 |
5,35 4,60 3,60 3,21 2,98 |
3,0 |
10,0 5,00 2,50 2,00 1,67 |
3,56 3,1 2,41 2,18 2,00 |
Вариант 9
[ингибитор], М |
[S]0104, M |
V105, Mмин |
0 |
0,50 0,67 1,0 1,5 10,0 |
1,739 2,105 2,639 3,135 5,263 |
0,025 |
0,50 0,67 1,0 1,5 10,0 |
1,115 1,449 1,821 2,247 3,37 |
0,1 |
0,50 0,67 1,0 1,5 10,0 |
0,72 0,889 1,111 1,333 2,15 |
0,33 |
0,50 0,67 1,0 1,5 10,0 |
0,444 0,568 0,709 0,862 1,42 |
Условия опыта: рН 8,0; 23С; трис-ацетатный буфер (0,025 М); [Е]0=1,2110-4 мг/мл
Р аздел іі. Изучение динамических моделей биологическихпроцессов Общие принципы описания кинетического поведения биологических систем
1. Кинетическую систему можно характеризовать как совокупность переменных и параметров, выражаемых через измеримые величины, которые в каждый момент времени принимают определенные числовые значения. Параметры - это величины, которые поддерживаются неизменными в течение времени наблюдения над системой; переменные – величины, которые изменяются с течением времени.
В разных биологических системах в качестве переменных могут выступать различные измеряемые величины: в биохимии – концентрации промежуточных соединений, в микробиологии – число микроорганизмов или их суммарная биомасса, в экологии – численность вида и т. д. Параметрами могут быть температура, влажность, рН и т. д.
Если
допустить, что в системе имеется n
различных компонентов, которые для
определенности будут считаться
химическими соединениями, претерпевающими
метаболические превращения, то каждое
i-e
соединение из их общего числа n
характеризуется значением концентрации
,
которое может изменяться со временем
в результате взаимодействия i-го
соединения с любым из остальных (n-1
) веществ.
Математической моделью процесса будет система n дифференциальных уравнений:
-
неизвестные функции времени, описывающие
переменные системы (например, концентрации);
- скорости изменения этих переменных;
–
функции, зависящие от внешних и внутренних
параметров системы.
2. Процессы, происходящие в биологических системах, как правило, существенно нелинейны, соответственно нелинейны и модели этих процессов. Так уже скорость простейшего бимолекулярного взаимодействия описывается математически в виде произведения концентраций реагентов.
Методы качественной теории дифференциальных уравнений позволяют выявить важные общие свойства модели, не прибегая к нахождению в явном виде неизвестных функций .
В динамическом отношении процессы метаболизма гетерогенны. В кинетическом отношении это положение находит своё отражение в том, что различные функциональные процессы в биологических системах и подсистемах сильно отличаются друг от друга по характерным скоростям или временам протекающих в них процессов.
В биологических системах осуществляется известный принцип узкого места, согласно которому общая скорость превращения вещества во всей цепи реакций определяется наиболее медленной стадией.
Если
отдельные стадии общего процесса
обладают характерными временами
и наиболее медленная стадия имеет время
,
такое, что
,то
определяющим звеном будет k-e,
а общее время процесса практически
совпадает со значением
этого узкого места.
Именно наличие такой временной иерархии процессов, является объективным свойств системы, позволяет существенно упростить исходную модель, по существу сведя задачу её кинетического описания к изучению поведения наиболее медленной стадии.
Медленное звено – управляющее, поскольку воздействие именно на него, а не на быстрые стадии, может повлиять на скорость протекания всего процесса. Так образом, хотя биологические процессы и включают огромное промежуточных стадий, динамические свойства этих систем регулируются сравнительно небольшим числом отдельных звеньев, а следовательно, их кинематическая модель может содержать и существенно меньшее число уравнений.
Практика математического моделирования показывает, что исследование таких упрощенных систем уравнений может дать более точное представление об общих динамических свойствах системы, чем решение полных моделей, особенно в тех случаях, когда не возникает необходимости точного решения уравнений, но зато требуется предсказать характер динамического поведения системы при изменении условий её функционирования.
3.
Основной подход к качественной теории
дифференциальных уравнений состоит в
том, чтобы характеризовать состояние
системы в целом значениями переменных
,
которые они принимают в каждый момент
времени в процессе изменения в соответствии
с системой дифференциальных уравнений.
Если отложить на осях прямоугольных
координат в n-мерном
пространстве значения переменных
,
то состояние системы будет описываться
точкой М
в том пространстве с координатами
.
Точка М
называется изображающей
точкой.
Изменение состояния системы сопоставляется с перемещением изображающей точки М в n-мерном пространстве. Пространство с координатами называется фазовым; кривая, описываемая в нём точкой М – фазовой траекторией.
4. Одним из важнейших свойств открытых систем является установление в них стационарных состояний. В связи с этим при рассмотрении общих динамических характеристик модели биологической системы в первую очередь будут изучаться свойства её стационарных состояний.
В
стационарном состоянии все производные
по времени
в левых частях системы обращаются в
нуль. Приравнивая к нулю правые части
получают систему алгебраических
уравнений для определения стационарных
значений переменных
;
Точка
фазового пространства М
с координатами
называется
стационарной
точкой или точкой равновесия.
5. Динамические системы, описываемые системами обыкновенных дифференциальных уравнений называются точечными системами. Это означает, что во всех точках такой системы значения плотности концентрации одного какого-то вещества равны в каждый момент времени.
