2. Условия неопределённости и риска

Решение есть состояние неопределенности, вызванное необходимостью выбора действий, которые позволят достичь определенного, заранее заданного результата. Эта неопределенность может принимать ряд форм и представлять:

1. Стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;

2. Бинарное решение («да» или «нет»);

3. Многоальтернативное решение, когда имеется очень широкий спектр альтернатив;

4. Инновационное (новаторское) решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив.

На процесс работы организации оказывает влияние различные факторы:

1. Определенные – когда вся исходная информация их действия известна при выработке управляющих воздействий;

2. Вероятностно-определенные - когда помимо однозначных исходных данных имеются случайные величины с точно известными вероятностными характеристиками действия факторов;

3. Неопределённые - когда неточно известно или совсем неизвестно вероятностное описание возможных исходов реализации того или иного управленческого решения.

Неопределенные факторы могут быть таковыми по существу или из-за недостатка информации на данном этапе - в момент подготовки и принятия решения. Поэтому ожидаемые результаты функционирования производства и направления его развития как системы в условиях действия неопределенных факторов могут быть неоднозначными. Возможно существование вариантов (или интервалов) значений данных, характеризующих направление движения или развития производства в результате реализации определенного решения. В условиях неопределенности реализация каждого принятого решения предполагает множество различных исходов, вероятности которых либо не известны, либо не могут быть определены вообще.

Для ослабления влияния факторов неопределенности на результаты реализации управленческих решений на ряду с организацией работ по подготовке более надежной исходной информации важное значение имеет применение специальных способов организации выработки решений. При этом используется сочетание математических методов и неформализованных процедур, выполняемых человеком. Процесс подготовки и принятия решения в таких условиях строится как последовательность эвристических приемов, предусматривающих максимальное использование эвристических процедур (опыта специалистов) на каждом этапе процесса управления. При этом необходимо по возможности формализовать основные исследования условий неопределенности, а также как можно полнее автоматизировать его отдельные процедуры.

При разработке управленческих проблем в условиях неопределенности применимы также математические методы, как теория игр, статистические решения. Для формирования достаточно представительного множества случайных исходных данных (имитации реальных условий развития системы) используется метод статистических испытаний (Монте-Карло). Чтобы определить оптимальное поведение системы при каждом случайном сочетании исходных показателей, применяются приемы корректировки оптимальных решений задачи линейного программирования. Для группирования случайных сочетаний и оптимальных решений используются методы распознавания образов. Задачи в ситуациях с вероятностно-определенным исходом решаются с применением методов теории вероятностей, математического программирования.

В условиях неопределенности математический поиск решения проблемы приводит к выявлению ряда рациональных вариантов, каждый из которых имеет свои преимущества. Окончательный выбор, лучшего из возможных вариантов осуществляется интуитивно на основе опыта экспертов или лиц, принимающих решение.

При разработке сложных проблем, когда неопределенность может привести к значительным потерям, целесообразно при выработке решений соблюдать следующую последовательность действий.