- •Курс лекций учебной дисциплины «разработка управленческих решений» полные тексты лекция, разбитые по темам Лекция 1
- •Тема 1. Функции решения в методологии и организации процесса управления
- •Характеристика процессов управления
- •Общая характеристика проблем, задач и решений.
- •Понятие и содержание управленческих решений
- •Типология управленческих решений
- •Информация и информационные технологии в управлении организациями
- •Контрольные вопросы для самопроверки:
- •Литература:
- •Лекция 2.
- •Тема 2. Модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения
- •Тема 3. Процесс принятия решений
- •2. Условия неопределённости и риска
- •3. Прием разработки и выбора управленческих решений в условиях неопределенности и риска
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Литература
- •Лекция 5
- •Тема 4. Разработка альтернатив действий
- •Составление списков альтернатив
- •Дерево решений (вариантов)
- •Морфологическая комбинационная таблица
- •Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
- •Решение 2
- •Математическое описание множества вариантов
- •Коллективный поиск вариантов
- •Контрольные вопросы самопроверки
- •Литература
- •Лекция 6 Тема 5. Анализ альтернатив действий
- •Случайный выбор
- •Интуитивные решения
- •Решения, основанные на суждениях
- •Решения на основе максим (основных правил, принципов)
- •Решения на основе функций приоритетов
- •Графические методы анализа вариантов
- •Лекция 7
- •Дерево решений (вариантов)
- •8. Таблицы оценок
- •Оценка по сумме безразмерных критериев
- •Тема 6. Математические модели принятия решений
- •Входящие потоки
- •Очереди
- •Очередь
- •3. Задача упорядочения и согласования
- •Время простоя определяется графически
- •4. Задача о назначении.
- •Модели линейного программирования Общая линейная распределительная задача
- •Метод последовательных уступок
- •Литература
- •Тема 7. Коллективное принятие решений
- •Принятие решений голосованием
- •2. Принятие коллективных решений в малых группах
- •3. Конференции по принятию решений
- •4. Экспертные системы принятия решений
- •Тема 8. Эффективность решений
- •1.Задача оценки эффективности решения
- •2. Математические методы оценки последствий решения
- •Экспертные методы оценки последствий решения
- •Тема 9. Реализация и контроль исполнения решения
- •Контроль реализации управленческих решений
- •Решение о внедрении нового изделия
- •Управленческие решения и ответственность
- •Лекция 15
- •Тема 10. Влияние внешней среды и человеческого фактора на процесс принятия решения
- •Анализ внешней среды и ее влияния на реализацию альтернатив
- •Основные термины и понятия
- •Материалы для тестовой системы
Тема 6. Математические модели принятия решений
Модели теории очередей (массового обслуживания)
Модели управления запасами
Задача упорядочения и согласования
Задача о назначении
Модели линейного программирования
Число конкретных моделей принятия решений чрезвычайно велико, как и число проблем, для разрешения которых они разработаны. Рассмотрим некоторые наиболее распространенные их типы.
Модели теории очередей (массового обслуживания)
Модели массового обслуживания условно делят на модели анализа и модели синтеза-оптимизации систем массового обслуживания.
Задачи анализа предполагают оценку эффективности функционирования системы массового обслуживания при неизменных наперед заданных исходных характеристиках системы: структуре системы, дисциплине обслуживания, потоках требований и законах распределения времени их обслуживания. Задачи синтеза направлены на поиск оптимальных параметров систем массового обслуживания.
Систему массового обслуживания в общем виде можно представить как совокупность последовательно связанных между собой входящих потоков, требований на обслуживание, очередей, каналов обслуживания и выходящих потоков требований:
ооооо
ооооо
Каналы обслуживания
Выходящие потокиВходящие потоки
Очереди
Рис.1.
Случайный характер входящего потока требований (машин, самолетов, пользователей и т.д.), а также длительности обслуживания каналом (станция техобслуживания, аэродром, ЭВМ и т.д.) приводит к образованию случайного процесса в системе, который необходимо исследовать.
Если изучены или заданы входящие потоки требований, механизм (число каналов, обслуживание, продолжительность обслуживания и т.д.) и дисциплина обслуживания, то это дает основание для построения математической модели системы.
В задачах анализа систем массового обслуживания в качестве основных показателей функционирования системы могут быть использованы:
вероятность простоя канала обслуживание ;
вероятность того, что в системе находится n требований,- ;
среднее число требований, находящихся в системе (сфере обслуживания)
среднее число требований, находящихся в очереди
где - число каналов обслуживания:
среднее время ожидания требований в очереди :
а) для разомкнутой системы интенсивность поступления потока требований в систему;
б) для замкнутой системы , где m- число требований, нуждающихся в обслуживании (поток требований ограничен и пользователь может возвращаться в систему);
среднее время ожидания требований в системе ;
среднее число свободных каналов обслуживания
;
среднее число занятых каналов обслуживания
.
Имеется большое число разновидностей систем массового обслуживания.
Самая простая – детерминированная одноканальная;
Пусть исследуется производственный процесс, в котором поступление требований происходит через равные промежутки времени (т.е. интенсивность потока поступления требований ) и обслуживание производится через равные промежутки времени (т.е. интенсивность обслуживания ).
Имеется один канал обслуживания.
Предполагается, что (в противном случае очередь будет бесконечно возрастать) и что к началу обслуживания в системе имеется уже n требований. Определить, через какое время очередь исчезнет.
Основные особенности, взаимосвязи и количественные закономерности.
Величину называют коэффициентом использования. Очередь будет бесконечно возрастать, если если же то очередь будет иметь постоянную длину.
Схема рассматриваемой системы массового обслуживания:
Пункт обслуживания
О
О О О О ОООООО
О О О
О