- •Едеральное агентство по образованию
- •Оглавление
- •Раздел 1. Элементы теории множеств 8
- •Раздел 2. Элементы комбинаторики 20
- •Раздел 3. Алгебра логики 36
- •Раздел 4. Синтез управляющих систем 62
- •Раздел 5. Теория графов 77
- •Введение
- •Раздел 1 элементы теории множеств
- •1.1. Множества и операции над ними
- •1.2. Алгебра множеств
- •1.3. Разбиение множества на подмножества
- •1.4. Кортежи и декартово произведение множеств
- •1.5. Отображение множеств
- •1.6. Отношения
- •1.7. Свойства бинарных отношений
- •1.8. Алгебра подмножеств
- •1.9. Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 2 элементы комбинаторики
- •2.1. Комбинаторика
- •2.2. Различные комбинаторные соотношения
- •2.3. Свойства биномиальных коэффициентов. Биномиальная теорема. Полиномиальная теорема
- •2.4. Принцип включения и исключения
- •2.5. Формула решета
- •2.6. Производящие функции
- •2.7. Производящие функции числа основных комбинаторных объектов
- •2.8. Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 3 алгебра логики
- •3.1. Булевы функции
- •3.2. Формулы
- •3.3. Сопоставление формулам над множеством функций
- •3.4. Свойства элементарных функций
- •3.5. Разложение булевых функций
- •3.6. Совершенная д. Н. Ф., совершенная к. Н. Ф.
- •3.7. Полные системы
- •3.8. Примеры полных систем
- •3.9. Полиномы Жегалкина
- •3.10. Единственность представления булевых функций полиномами Жегалкина
- •3.11. Методы построения полиномов
- •I. Метод построения с помощью таблицы.
- •II. Метод неопределенных коэффициентов.
- •III. Метод суперпозиции.
- •3.12. Замыкание. Свойства операции замыкания. Замкнутые классы
- •3.13. Классы и их свойства
- •3.14. Линейные функции и их свойства
- •3.15. Принцип двойственности
- •3.16. Самодвойственные функции, их свойства
- •3.17. Лемма о несамодвойственной функции
- •3.18. Монотонные функции, их свойства
- •3.19. Лемма о немонотонной функции
- •3.20. Теорема о полноте в р2
- •3.21. Предполные классы
- •3.22. Возможность выделить из любой полной системы полную подсистему, состоящую из не более чем 4-х функций
- •3.23. Представление о результатах Поста
- •3.24. Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 4 синтез управляющих систем
- •4.1. Схемы из функциональных элементов
- •4.2. Определение схем из функциональных элементов
- •4.3. Основные понятия и определения
- •4.4. Возможность реализации любой функции алгебры логики сфэ
- •4.5. Простейшие методы синтеза
- •4.6. Метод Шеннона
- •4.7. Асимптотически наилучший метод (метод о.Б. Лупанова)
- •4.8. Задания для самостоятельной работы
- •Раздел 5 теория графов
- •5.1. Элементы теории графов
- •5.2. Основные понятия и определения
- •5.3. Способы задания графа
- •5.4. Некоторые соотношения в графе
- •5.5. Перечисление графов
- •5.6. Оценка числа неизоморфных графов с p вершинами
- •5.7. Оценка числа неизоморфных графов с q ребрами
- •5.8. Укладки графов. Укладка графов в трехмерном пространстве
- •5.9. Планарность. Формула Эйлера для плоских графов
- •5.10. Следствия из формулы Эйлера для плоских графов
- •5.11. Операция подразделения ребра
- •5.12. Гомеоморфность графов
- •5.13. Теорема Понтрягина-Куратовского
- •5.14. Деревья и их свойства
- •5.15. Деревья и операции над ними
- •5.16. Оценка числа неизоморфных корневых деревьев на p вершинах
- •5.17. Задания для самостоятельной работы
- •Литература Основная
- •Дополнительная
- •Михеева Елизавета Алексеевна
2.3. Свойства биномиальных коэффициентов. Биномиальная теорема. Полиномиальная теорема
1) – целое число.
2) : = , = → ( ).
3) : .
4) Биномиальная теорема. . (1)
Доказательство: →
→ элемента;
→ элементов.
Надо узнать, какой коэффициент при → → после перемножения получается различных комбинаций, но некоторые элементы повторяются. То есть коэффициент при равен числу r-сочетаний x из всех n скобок, где , то есть . ■
5) Следствие 2. Если в формуле (1) x = y = 1, то
.
6) Следствие 3. Если в формуле (1) x = -1, y = 1, то
.
Пример 8. Найти число двоичных наборов длины n из 0 и 1, имеющих r единиц.
Решение: Всего двоичных наборов длины n из 0 и 1 – 2n, из них, имеющих r единиц, равно
= .
Пример 9. Для освещения зала может быть включена каждая из 10 ламп. Сколько существует различных способов освещения зала?
Решение: Очевидно столько, сколько существует подмножеств у десятиэлементного множества, т.е. . При этом учитывается и тот способ освещения, при котором ни одна лампа не горит.
Пример 10. Записать комплексное число в алгебраической форме.
Решение: По формуле (1) имеем
.
Значит, (2+i)6 = –117 + 44i.
7) a) Пусть (четное число), тогда .
b) Пусть (нечетное число),тогда
,
где [n/2] – целая часть числа n/2.
Доказательство:
a) Надо доказать, что , если , где r = 0, 1,…, – 1.
= , = , = = < 1. Так как , то ; n – r ≥ r+1+1. Тогда (r+1)/(n-r) ≤(r+1)/((r+1)+1) <1.
Доказательство для b) аналогично.
Утверждение 4. Число r-сочетаний с повторениями из n элементов
.
Доказательство: Пусть {x1,…, xn} – наши элементы, из них выберем r элементов {} без учета порядка, но с повторением.
Пусть x1 встречается α1 раз,
x2 встречается α2 раза,
…
xn встречается αn раз,
где 0≤ αi≤ r, 1≤ i≤ n; α1 + α2 +…+ αn = r.
Число наших выборок равно числу решений нашего уравнения в целых положительных числах. Итак, выборка дает решение, и наоборот, решение дает выборку, то естьвзаимнооднозначное соответствие между уравнением и выборками.
Пусть α1,…,αn – решение уравнения . Тогда выписываем α1 единиц, затем 0, затем α2 единиц, затем 0, и так далее:
0 0…0 .
В этом наборе единиц r штук, нулей (n – 1) штук.
По каждому решению уравнения получим наборы из 0 и 1 длиной r + n – 1.
Итак, каждый такой набор дает решение . Поэтому число решений уравнения равно числу наборов из r + n – 1 нулей и единиц, каждый из которых имеет ровно r единиц, а это число равно .
Пример 11. E= {1, 2, 3}. Сколько сочетаний с повторениями из E по 2?
Решение: D23 = C24 = (4!)/(2!2!) = (3•4)/2 = 6. Всего таких сочетаний 6, а именно: 11, 12, 22, 23, 13, 33.
Задача. Если дано (x+y+z)4, как найти коэффициент при x2yz?
Решение: (x+y+z) (x+y+z) (x+y+z) (x+y+z) – из каждой скобки вытаскиваются различные переменные, таких вариантов 34.
Как получается x2yz : x x y z
x y x z.
… … … …
Как подсчитать, сколько раз встретится x2yz.
Сначала мы выбираем x по максимальной степени, что будет наборов. Тогда вариантов будет для выбора y. По правилу произведения вариантов будет для выбора x2y. Аналогично, •С12• С11 вариантов будет для выбора x2yz. Другими словами, x2yz встретится •С12•С11 = •С12 = (4!)/(2!2!)•(2!)(1!1!)=3•4=12 раз.
Решение подобных задач дает следующая полиномиальная
Теорема 1. .
Доказательство: (x1 + x2 +…+ xk)…(x1 + x2 +…+ xk) – всего n скобок.
Для того чтобы выбрать r1 штук x1 из n скобок необходимо вариантов. Далее у нас осталось (n – r1) скобок, значит, число выборов r2 штук x2 из (n – r1) скобок будет . Тогда общее число выборов будет и т.д. Тогда число выборов rk штук xk из (n – r1 –…– rk-1) скобок будет , так как r1 +…+ rk = n.
Всего выборов будет
n!
=
r1!r2!...rk!
Значит, коэффициент при будет .
Пример 12. Найти коэффициент при x2yz в (x+y+z)4.
Решение: По полиномиальной теореме коэффициент при x2yz будет равен (4!)/(2! ·1! ·1!)=3·4=12.
Пример 13. Сколько различных сочетаний букв можно составить из слова МАКАКА.
Решение: Используем полиномиальную теорему. Будем оперировать с буквами как с выражениями вида (М+А+К)6 .
Так как в слове МАКАКА букв →
то число искомых слов (различных сочетаний букв из слова МАКАКА) будет равно коэффициенту при члене
МА3К2 → = 60.