- •МаркетингОві дослідження ринку
- •Передмова
- •1. Маркетинг як об'єкт застосуВання методів економіко-МатематиЧного моделювання
- •2. Балансові моделі в маркетингу
- •2.1. Загальне поняття балансового методу і принципова схема міжгалузевого балансу
- •2.2. Застосування моделі міжпродуктового балансу у маркетингу
- •3. Методи і моделі управління товарними запасами у маркетингу
- •3.1. Класична задача управління запасами
- •3.2. Принципові системи регулювання товарних запасів
- •3.3. Модель економічно вигідних розмірів партій заказу
- •4. Регресійні однофакторні моделі
- •4.1. Лінійне рівняння регресії. Метод найменших квадратів
- •4.2. Нелінійні однофакторні моделі регресії
- •Параболічне рівняння регресії
- •5. Багатофакторні регресійні моделі, їх специфікація та аналіз
- •5.1. Лінійні багатофакторні моделі
- •5.2. Нелінійна багатофакторна модель
- •5.3. Мультиколінеарність факторів
- •6. Моделювання попиту в задачах маркетингу
- •7. Методи експертних оцінок в маркетингових дослідженнях
- •7.1. Основні ідеї методів експертних оцінок
- •7.2. Кореляція рангів та її вимірювання
- •7.3. Випадок двох експертів
- •7.4. Випадок багатьох експертів. Методи визначення середніх рангів
- •8. Комп'ютерна підтримка розрахунків в пакеті excel
- •Література
- •Предметний покажчик
- •Розподіл Фішера при
- •Продовження значень розподілу Фішера при
- •Квантілі розподілу Стьюдента
- •Продовження квантілей розподілу Стьюдента
- •Значення критерію Пірсона
Література
Акулич И.Л., Велесько Е.И., Ройш П., Стрельчонок В.Ф. Экономико-математические методы и модели. Компьютерные технологии и решения: Учеб. пособие для студ. экон. спец. вузов. – Минск : БГЭУ, 2003. – 348 с.
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие для студ. вузов. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 431 с.
Гельруд Я.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие / Южно-Уральский гос. ун-т. Кафедра "Предпринимательство и менеджмент". – Челябинск : Издательство ЮУрГУ, 2001. – 44 с.
Герасимчук В.Г. Маркетинг: теорія і практика. – К.: Вища шк., 1994. – 342 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2000. – 400 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2000. – 479 с.
Гнеденко Б.В. Теория вероятностей. – М.: Физматгиз, 1961. – 385 с.
Єлейко В.І., Копич І.М., Боднар Р.Д., Демчишин М.Я. Економетрія: навчальний посібник / Укоопспілка; Львівська комерційна академія. — Л. : Вид–во Львівської комерційної академії, 2007. – 352 c.
Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике: Учеб. пособие. – СПб.; М.; Х.; Минск : Питер, 2002. – 207 с.
Корольов О.А., Рязанцева В.В. Економетрія: Практикум: Навч. посібник / Київський національний торговельно-економічний ун-т. – К.: КНТЕУ, 2005. – 278 с.
Медведєва М.І., Новожилова О.Г., Полшков Ю.М., Румянцев М.В. Теорія ймовірностей і математична статистика із застосуванням інформаційних технологій: Навчальний посібник. – Донецьк: ДонНУ, 2002. 331 с.
Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. "Маркетинг". – М. : Финстатинформ, 1996. – 110 с.
Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник для студ. вузов, обучающихся по спец. 061800 "Математические методы в экономике". – М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и Ко", 2006. – 396 с.
Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие для студ. вузов, обучающихся по экон. спец. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 286 с.
Предметний покажчик
Байдужності |
|
– крива |
65 |
– поверхня |
65 |
Бюджетна лінія |
65 |
Виробнича функція |
49 |
Гранична корисність |
66 |
Залишкова дисперсія |
39 |
Задача управління запасами |
25 |
Залежність |
36 |
– кореляційна |
36 |
– статистична |
36 |
Інформаційна матриця |
52 |
Коефіцієнт |
|
– запасоємності |
21 |
– детермінації |
39 |
– еластичності |
71 |
– – перехресний |
54 |
– – попиту |
69 |
– кореляції |
38 |
– – множинний |
53 |
– повних матеріальних витрат |
19 |
– прямих матеріальних витрат |
18 |
– рангової кореляції Кендалла |
84 |
– рангової кореляції Спірмена |
83 |
Кореляційне відношення |
42 |
Критерій |
40 |
– Стьюдента |
54 |
– Фішера |
40 |
Маркетингове дослідження |
6 |
– мета |
6 |
– предмет |
7 |
– об’єкт |
7 |
Метод |
|
– виключення змінних |
63 |
– головних компонент |
64 |
– «Дельфи» |
78 |
– «ділових ігор» |
77 |
– експертних оцінок |
76 |
– лінійного перетворення змінних |
63 |
– медіан рангів |
97 |
– «мозкової атаки» |
76 |
– найменших квадратів |
37 |
– «нарад» |
78 |
– покрокової регресії |
55 |
– середніх арифметичних рангів |
96 |
– «суду» |
77 |
– «сценаріїв» |
77 |
– Феррара–Глаубера |
62 |
Модель |
16 |
– балансова |
16 |
– лінійна |
19, 42 |
– – багатофакторна |
50 |
– нелінійна |
24 |
– – багатофакторна |
59 |
– міжгалузевого балансу |
16 |
– економічно вигідних розмірів партій заказу |
31 |
Мультиколінеарність |
61 |
Прогнозування |
55 |
Ранг |
81 |
– зв’язаний |
85 |
Ранжування |
81 |
Регресія |
42, 53 |
– багатофакторна |
52 |
– лінійна |
42, 52 |
– нелінійна |
59 |
– однофакторна |
43 |
Середня помилка апроксимації |
39 |
Система нормальних рівнянь |
38, 46 |
– попиту |
66 |
– споживання |
65 |
– Торнквіста |
67, 68 |
Шкала Чеддока |
38 |
|
|
Додаток 1