
- •Глава I. Матрицы и определители.
- •§ 1. Матрицы.
- •§ 2. Определители второго и третьего порядка.
- •§ 3. Определители n-го порядка.
- •§ 4. Теорема о базисном миноре.
- •3. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Глава II. Линейные пространства.
- •§ 1. Понятие линейного пространства.
- •2. Некоторые свойство произвольных линейных пространств.
- •§2. Базис и размерность линейного пространства.
- •2. Базис и координаты.
- •§ 3. Преобразование координат при преобразовании базиса
- •Глава III. Системы линейных уравнений.
- •§ 3.1. Условие совместности линейной системы.
- •§ 2. Различные методы решения систем линейных уравнений.
- •Глава IV. Евклидовы пространства.
- •§1.Вещественное евклидово пространство и его основные свойства.
- •1. Определение вещественного евклидова пространства.
- •§2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •2. Свойства ортонормированного базиса.
- •§ 3. Комплексное евклидово пространство.
- •2. Примеры конкретных комплексных евклидовых пространств.
- •Глава V Линейные операторы.
- •§ 1. Понятие линейного оператора и его свойства.
- •§ 2. Матричная запись линейных операторов.
- •§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •2. Основные свойства собственных значений собственных векторов.
- •§ 4. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
- •2. Самосопряженные (эрмитовы) операторы.
- •§5. Унитарные и нормальные операторы.
- •1.Понятие унитарного оператора.
- •2. Понятие нормального оператора.
- •3. Основные свойства унитарных и нормальных операторов.
- •§ 6. Канонический вид линейных операторов.
- •Глава VI билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Билинейная форма.
- •§ 2. Квадратичные формы.
- •2. Виды квадратичных форм.
- •§ 3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •1. Канонический вид квадратичной формы.
- •§ 4. Закон инерции квадратичных форм.
§2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
1. Понятие ортонормированного базиса и его существование. В данном параграфе будем рассматривать только евклидова пространства конечной размерности . Ранее нами было введено понятие базиса линейного пространства. В случае произвольного линейного пространства все его базисы являются равноправными и поэтому нет оснований отдавать предпочтение какому-либо из них. В евклидовом пространстве, когда введено понятие скалярного произведения элементов, можно рассматривать наиболее удобные с точки зрения выполнения различных операций базисы, которые называются ортонормированными. Ортонормированный базис в евклидовом пространстве играет ту же роль, что и прямоугольный декартовый базис в аналитической геометрии.
Определение. Будем говорить,
что
линейно независимых элементов:
евклидова пространства
образуют ортонормированный базис этого
пространства, если все эти элементы,
которые ортогональны, и норма каждого
из них равна единице: т.е. если:
(4.2.1)
Справедливо следующее утверждение.
Теорема 4.3. Во всяком - мерном евклидовом пространстве существует ортонормированный базис.(доказательство в другой тетради)*
Доказательство. Согласно
определению размерности
линейного пространства
,
в пространстве
найдется
линейно независимых элементов
.
Докажем что можно построить
элементов
линейно выражающихся через элементы
и образующих ортонормированный базис,
не удовлетворяющих условию:
(4.2.1)
Проведем доказательство возможности
построения элементов
методом математической индукции. Если
имеется только один элемент, то для
построения элемента
с нормой
имеем:
(4.2.2)
Пусть
,
.
Предположим, что нам удалось построить
элементов
,
линейно выражающихся через элементы
,
попарно ортогональных и имеющих нормы,
равные 1. Докажем, что к этим элементам
можно присоединить еще один элемент
,
линейно выражающийся через
,
ортогональный к каждому из элементов
и имеющий норму, равную 1. Докажем, что
элемент
имеет вид:
(4.2.3)
Действительно, элемент
линейно выражается через элементы
так как
линейно выражается через
,
,
а каждый из элементов
линейно выражается через
.
Отсюда следует, что при
элемент
не является нулевым элементом пространства
потому что в противном случае обращалась
бы в нуль некоторая линейная комбинация
линейно независимых элементов
,
в которой в силу (3) коэффициент при
не равен нулю.
Далее, так как имеют место соотношения:
(1-3) и из того, что
,
имеем:
(4.2.4)
т.е.
┴
.
Для завершения индукции остается
доказать, что число
можно выбрать так, что норма
.
Действительно, так как при
элемент
не нулевой пространства
,
то можно положить:
. (4.2.5)
Тогда норма:
(4.2.6)
Так как
определяется выражением (4.2.5). Теорема
доказана.
Согласно определению размерности евклидова пространства, найдется линейно независимых элементов пространства , образующих его базис. Согласно теореме 4.3 существует линейно независимых элементов , которые линейно выражаются через элементы , являются попарно ортогональными и имеют норму, равную единице. Укажем алгоритм, по которому можно по заданной системе элементов построить ортонормированный базис :
где
,
где
;
- - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
(4.2.7)
Алгоритм, изображаемый формулой (4.2.7) называют процессом ортогонализации.
Замечание. В - мерном евклидовом пространстве существует множество ортонормированных базисов.
Примером ортонормированного базиса - мерного евклидова пространства со скалярным произведением (4.1.2) § 1 является базис:
(4.2.8)