![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава I. Матрицы и определители.
- •§ 1. Матрицы.
- •§ 2. Определители второго и третьего порядка.
- •§ 3. Определители n-го порядка.
- •§ 4. Теорема о базисном миноре.
- •3. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Глава II. Линейные пространства.
- •§ 1. Понятие линейного пространства.
- •2. Некоторые свойство произвольных линейных пространств.
- •§2. Базис и размерность линейного пространства.
- •2. Базис и координаты.
- •§ 3. Преобразование координат при преобразовании базиса
- •Глава III. Системы линейных уравнений.
- •§ 3.1. Условие совместности линейной системы.
- •§ 2. Различные методы решения систем линейных уравнений.
- •Глава IV. Евклидовы пространства.
- •§1.Вещественное евклидово пространство и его основные свойства.
- •1. Определение вещественного евклидова пространства.
- •§2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •2. Свойства ортонормированного базиса.
- •§ 3. Комплексное евклидово пространство.
- •2. Примеры конкретных комплексных евклидовых пространств.
- •Глава V Линейные операторы.
- •§ 1. Понятие линейного оператора и его свойства.
- •§ 2. Матричная запись линейных операторов.
- •§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •2. Основные свойства собственных значений собственных векторов.
- •§ 4. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
- •2. Самосопряженные (эрмитовы) операторы.
- •§5. Унитарные и нормальные операторы.
- •1.Понятие унитарного оператора.
- •2. Понятие нормального оператора.
- •3. Основные свойства унитарных и нормальных операторов.
- •§ 6. Канонический вид линейных операторов.
- •Глава VI билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Билинейная форма.
- •§ 2. Квадратичные формы.
- •2. Виды квадратичных форм.
- •§ 3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •1. Канонический вид квадратичной формы.
- •§ 4. Закон инерции квадратичных форм.
§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
1. Понятие собственного значения и собственного вектора. Пусть - подпространство линейного пространства , - линейный оператор из .
Определение 1. Подпространство
называется инвариантным подпространством
оператора
,
если для каждого
элемент
также
принадлежит
.
Инвариантными подпространствами
оператора
являются ядра
и образ
оператора
.
Определение 2. Число называется собственным значением оператора , если существует ненулевой вектор такой, что справедливо равенство:
(5.3.1)
При этом вектор называется собственным вектором оператора , соответствующим собственному значению .
Теорема 5.8.
Для того, чтобы число
было собственным значением оператора
,
необходимо и достаточно, чтобы это число
было корнем характеристического
уравнения
оператора
.
Следствие. Каждый линейный оператор имеет собственные значения.
2. Основные свойства собственных значений собственных векторов.
Теорема 5.9. Для того, чтобы матрица
линейного оператора
была диагональной в данном базисе
,
необходимо и достаточно, чтобы базисные
векторы
были собственными векторами оператора
.
Теорема 5.10. Пусть собственные
значения
оператора
различны. Тогда соответствующие им
собственные векторы линейно независимы.
Следствие. Если характеристический многочлен оператора имеет различных корней, то в некотором базисе матрица оператора является диагональной.
§ 4. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
1. Понятие сопряженного оператора. Будем рассматривать линейные операторы в евклидовом пространстве конечной размерности .
Определение 1. Оператор
из
называется сопряженным линейному
оператору
,
если для любых
и
вычисляется равенство:
(5.4.1)
Оператор
называют также эрмитово сопряженным
оператору
.
Операция эрмитова сопряжения заключается
в последовательном выполнении операций
комплексного сопряжения и транспонирования
оператора
.
Оператор
также является линейным.
Теорема 5.11. Каждый линейный оператор имеет единственный сопряженный оператор .
Свойства сопряженных операторов.
1)
.
2)
.
3)
,
в вещественном пространстве
.
4)
.
5)
.
Замечание. Совершенно аналогично вводится понятие сопряженного оператора для вещественного пространства.
2. Самосопряженные (эрмитовы) операторы.
Определение 2. Оператор из называется самосопряженным (эрмитовым), если справедливо равенство:
(5.4.2) Теорема
5.12. Пусть
линейный оператор, действующий в
комплексном евклидовом пространстве
.
Тогда справедливо представление:
, (5.4.3)
где
и
-
самосопряженные операторы, называемые
действительной и мнимой частями
оператора
.
Операторы и называются коммутирующими, если справедливо равенство:
. (5.4.4)
Теорема 5.13. Для того, чтобы произведение самосопряженных операторов было самосопряженным оператором, необходимо и достаточно, чтобы и коммутировали.
Терема 5.14. Если оператор
самосопряженный, то для любого
скалярное произведение
-
вещественное число.
Теорема 5.15. Собственные значения самосопряженного оператора вещественны.
Теорема 5.16. Если - самосопряженный оператор, то собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям этого оператора, ортогональны.