![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава I. Матрицы и определители.
- •§ 1. Матрицы.
- •§ 2. Определители второго и третьего порядка.
- •§ 3. Определители n-го порядка.
- •§ 4. Теорема о базисном миноре.
- •3. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Глава II. Линейные пространства.
- •§ 1. Понятие линейного пространства.
- •2. Некоторые свойство произвольных линейных пространств.
- •§2. Базис и размерность линейного пространства.
- •2. Базис и координаты.
- •§ 3. Преобразование координат при преобразовании базиса
- •Глава III. Системы линейных уравнений.
- •§ 3.1. Условие совместности линейной системы.
- •§ 2. Различные методы решения систем линейных уравнений.
- •Глава IV. Евклидовы пространства.
- •§1.Вещественное евклидово пространство и его основные свойства.
- •1. Определение вещественного евклидова пространства.
- •§2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •2. Свойства ортонормированного базиса.
- •§ 3. Комплексное евклидово пространство.
- •2. Примеры конкретных комплексных евклидовых пространств.
- •Глава V Линейные операторы.
- •§ 1. Понятие линейного оператора и его свойства.
- •§ 2. Матричная запись линейных операторов.
- •§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •2. Основные свойства собственных значений собственных векторов.
- •§ 4. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
- •2. Самосопряженные (эрмитовы) операторы.
- •§5. Унитарные и нормальные операторы.
- •1.Понятие унитарного оператора.
- •2. Понятие нормального оператора.
- •3. Основные свойства унитарных и нормальных операторов.
- •§ 6. Канонический вид линейных операторов.
- •Глава VI билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Билинейная форма.
- •§ 2. Квадратичные формы.
- •2. Виды квадратичных форм.
- •§ 3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •1. Канонический вид квадратичной формы.
- •§ 4. Закон инерции квадратичных форм.
§ 2. Матричная запись линейных операторов.
1. Матрицы линейных операторов в заданном базисе линейного пространства . Фиксируем в линейном пространстве базис
. (5.2.1)
Пусть - произвольный элемент пространства . Тогда:
- (5.2.2)
разложение элемента в базисе (5.2.1). Пусть, далее - линейный оператор из . Тогда имеем:
. (5.2.3)
Пусть оператор действует на базисные элементы по следующему правилу:
(5.2.4)
или в развернутом виде:
(5.2.4’)
Подставляя выражение (5.2.4) в (5.2.3), получим:
. (5.2.5)
Таким образом, если элемент
имеет координаты:
и справедливо равенство:
, (5.2.6)
то координаты элементов и связаны соотношениями:
(5.2.7)
Квадратная матрица
(5.2.8)
называется матрицей линейного параметра в заданном базисе (5.2.1).
Замечание 1. Если оператор
-
нулевой, т.е.
,
то
-
нулевая матрица.
Замечание 2. Если оператор
-
единичный, то
-
соответствующая ему матрица также
является единичной.
Таким образом, установлено, что каждому линейному оператору из в заданном базисе линейного пространства соответствует матрица этого оператора.
Справедливо и обратное утверждение
Терема 5.5. Пусть в линейном
пространстве
задан
базис
и пусть
-
произвольная квадратная матрица,
содержащая
строк и
столбцов. Существует единственный
линейный оператор
,
матрицей которого в заданном базисе
является матрица
.
Замечание 3. Пусть
и
-
квадратные матрицы порядка
,
и
-
соответствующие им линейные операторы
в базисе (5.2.1) пространства
.
Тогда матрице
соответствует оператор
,
где
.
Теорема 5.6. Ранг линейного
оператора равен рангу матрицы этого
оператора:
.
Следствие 1.
.
Следствие 2. Обратный оператор
для оператора
существует только тогда, когда ранг
матрицы
равен
.
В этом случае существует и матрица
,
обратная к
.
2. Преобразование матрицы линейного
оператора при переходе к новому базису.
Пусть
-
линейное пространство,
-
линейный оператор из
,
и
- два базиса в
.
Формулы перехода от базиса
к базису
имеют вид:
. (5.2.9)
Матрица перехода:
(5.2.10)
Заметим, что
.
Пусть
и
- (5.2.11)
матрицы оператора в базисах (I) и (II). Справедливо следующее утверждение:
Теорема 5.7. Матрицы
и
оператора
в базисах
и
связаны соотношением:
, (5.2.12)
где
-
матрица, обратная
из (5.2.10).
Доказательство. Если матрицы
оператора
в базисах
и
имеют вид (5.2.11), то:
(5.2.13)
Так как согласно (5.2.9) :
,
то из (5.2.13) следует:
. (5.2.14)
Откуда следует, что
. (5.2.15)
Подставляя (5.2.13) в левую часть (5.2.15), получим:
или
. (5.2.16)
Поскольку разложение любого элемента в заданном базисе единственно, то имеют место равенства:
. (5.2.17)
или
,
. (5.2.18)
Равенство (5.2.18) эквивалентно матричному равенству:
. (5.2.19)
Умножая (5.2.19) на
слева, получим окончательно:
. (5.2.12)
Теорема доказана.
Замечание 1. Преобразование, обратное по отношению к (5.2.12) дается формулой:
. (5.2.20)
Замечание 2. Матрица оператора
в базисе
имеет вид:
.
Действительно:
и
.
Если
,
то и
.
Поэтому
в базисе
имеет вид:
.
Следствие. Определитель
матрицы
,
соответствующей оператору
не зависит от выбора базиса:
. (5.2.21)
В самом деле:
,
так как
.
3. Характеристический многочлен
линейного оператора. Пусть
-
линейный оператор, а
-
единичный оператор из
-
вещественное комплексное число.
Определение. Характеристическим многочленом оператора называется определитель:
. (5.2.22)
Если
-
матрица оператора
в базисе
то
(5.2.22’)
Замечание 1. Если (22’) представить в виде:
, (5.2.23)
то так как
не зависит от выбора базиса, коэффициенты
также не зависят от выбора базиса.
Коэффициенты
называются инвариантами характеристического
многочлена. В частности величина:
. (5.2.24)
также является инвариантом характеристического многочлена (22) и называется следом оператора .
Замечание 2. Уравнение:
(5.2.25)
называется характеристическим уравнением оператора .