
- •Глава I. Матрицы и определители.
- •§ 1. Матрицы.
- •§ 2. Определители второго и третьего порядка.
- •§ 3. Определители n-го порядка.
- •§ 4. Теорема о базисном миноре.
- •3. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
- •Глава II. Линейные пространства.
- •§ 1. Понятие линейного пространства.
- •2. Некоторые свойство произвольных линейных пространств.
- •§2. Базис и размерность линейного пространства.
- •2. Базис и координаты.
- •§ 3. Преобразование координат при преобразовании базиса
- •Глава III. Системы линейных уравнений.
- •§ 3.1. Условие совместности линейной системы.
- •§ 2. Различные методы решения систем линейных уравнений.
- •Глава IV. Евклидовы пространства.
- •§1.Вещественное евклидово пространство и его основные свойства.
- •1. Определение вещественного евклидова пространства.
- •§2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •2. Свойства ортонормированного базиса.
- •§ 3. Комплексное евклидово пространство.
- •2. Примеры конкретных комплексных евклидовых пространств.
- •Глава V Линейные операторы.
- •§ 1. Понятие линейного оператора и его свойства.
- •§ 2. Матричная запись линейных операторов.
- •§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •2. Основные свойства собственных значений собственных векторов.
- •§ 4. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве.
- •2. Самосопряженные (эрмитовы) операторы.
- •§5. Унитарные и нормальные операторы.
- •1.Понятие унитарного оператора.
- •2. Понятие нормального оператора.
- •3. Основные свойства унитарных и нормальных операторов.
- •§ 6. Канонический вид линейных операторов.
- •Глава VI билинейные и квадратичные формы
- •§ 1. Билинейная форма.
- •§ 2. Квадратичные формы.
- •2. Виды квадратичных форм.
- •§ 3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •1. Канонический вид квадратичной формы.
- •§ 4. Закон инерции квадратичных форм.
Глава V Линейные операторы.
§ 1. Понятие линейного оператора и его свойства.
1. Определение линейного оператора.
Пусть
и
- линейные пространства, размерности
которых равны соответственно
и
.
Определение 1. Оператором
,
действующим из пространства
в пространство
,
называется отображение вида:
,
сопоставляющее каждому элементу
пространства
некоторый элемент
пространства
.
При этом используются обозначения:
или
.
Определение 2. Оператор
,
действующий из
в
,
называется линейным, если для любых
двух элементов
и
пространства
и
для любого комплексного числа
выполняются соотношения:
1).
- свойство аддитивности оператора.
2).
.
Замечание 1. Если пространство представляет собой комплексную плоскость, то линейный оператор , действующий из в , называется линейной формой или линейным функционалом.
Замечание 2. Если пространство совпадает с пространством , то линейный оператор, действующий в данном случае из в , называется линейным преобразованием пространства .
2. Действия над линейными операторами. Пространство линейных операторов. В множестве всех линейных операторов, действующих из в , определены операции суммы операторов и умножения оператора на число.
Пусть
и
- два линейных оператора, действующих
из
в
:
1). Суммой операторов
и
называется линейный оператор
,
определяемый соотношением:
. (5.1.1)
2). Произведением линейного оператора
на скаляр
называется линейный оператор
,
определяемый равенством:
. (5.1.2)
Нулевым оператором
линейный оператор, преобразующий все
элементы пространства
в нулевой элемент пространства
.
Нулевой оператор действует по правилу:
.
Для любого линейного оператора
существует ему противоположный оператор
,
определяемый по правилу:
. (5.1.3)
Справедливо следующее утверждение:
Множество
всех линейных операторов, действующих
из
в
,
с указанными выше операциями суммы
операторов, умножения оператора на
скаляр и выбранными нулевым оператором
и противоположным оператором образуют
линейное пространство. В этом легко
убедиться, установив для элементов
множества
справедливость восьми аксиом линейного
пространства (гл.2).
3. Свойство множества
линейных операторов. Исследуем
подробно линейное преобразование
пространства
.
Т.е. рассмотрим действие линейных
операторов внутри самого множества
.
Обозначим множество всех линейных
операторов, действующих из
в
,
символом
.
Тождественным или единичным оператором
называется оператор
,
действующий по правилу:
.
Произведением операторов
и
из множества
называется оператор
,
действующий по правилу:
. (5.1.4)
Действие оператора
заключается в последовательном действии
оператора
из множества
на элемент
,
а затем оператора
на элемент
,
являющийся результатом действия
оператора
на элемент
.
Заметим, что в общем случае операторы и некоммутативны, т.е.:
. (5.1.5)
Определение 1. Коммутатором
операторов
и
называется оператор
,
определяемый по правилу:
. (5.1.6)
Легко видеть, что операторы
и
являются коммутативными, если их
коммутатор равен нулю:
.
Определение 2. Антикоммутатором
операторов
и
называется оператор
,
определяемый по правилу:
. (5.1.7)
Если антикоммутатор двух операторов
и
рамен нулю
,
то операторі
и
называются антикоммутативными.
Замечание 1. В ряде частных случаев либо коммутатор, либо антикоммутатор двух операторов и могут оказаться равными некоторому скаляру (числу или скалярной функции).
Замечание 2. Любые выражения
вида
,
называются перестановочными
соотношениями, где
- линейный оператор (в частных случаях
– скаляр).
Имеют место следующие свойства операции умножения операторов:
1).
- сочетательное свойство относительно
числового множителя.
2).
-
распределительное свойство относительно
суммы операторов.
3).
-
распределительное свойство относительно
суммы операторов.
4).
- сочетательное свойство.
Замечание 3. Свойство 4) позволяет
определить произведение любого конечного
числа операторов:
.
В частности можно ввести оператор:
. (5.1.8)
Кроме того, можно ввести функцию оператора
,
действующую по следующему правилу:
. (5.1.9)
Определение 3. Оператор
называется обратным по отношению
к оператору
из множества
,
если выполняется соотношение:
. (5.1.10)
Его обозначают как
.
Из определения обратного оператора
следует, что
(5.1.11)
Если
;
то
.
Тогда можно утверждать, что, если
и оператор
имеет обратный оператор
,
то
.
Будем говорить, что линейный оператор
действует взаимнооднозначно из
в
,
если любым двум различным элементам
соответствуют различные элементы
и
.
Если линейный оператор
действует взаимнооднозначно из
в
,
то отображение
представляет собой отображение
пространства
на пространство
(самого на себя). Это означает, что каждый
элемент
представляет собой образ некоторого
элемента
:
. (5.1.12)
Чтобы убедиться в этом, достаточно
доказать, что
линейно независимых элементов
отображаются посредством оператора
в
линейно независимых элементов
.
Доказательство. Пусть - линейно независимые элементы пространства . Тогда линейная комбинация:
(5.1.13)
обращается в нуль, если:
. (5.1.14)
Пусть теперь
(5.1.15)
нулевой элемент пространства . Так как оператор действует взаимнооднозначно из в , то в силу сказанного выше:
, (5.1.16)
если сам элемент
(5.1.17)
является нулевым элементом пространства . Но элементы линейно независимы. Поэтому справедливо равенство (5.1.14). Но тогда и линейная комбинация (5.1.15) обращается в нуль при условии (5.1.14), что и означает, что элементы:
(5.1.18)
также являются линейно независимыми элементами пространства .
Справедливо утверждение: Для
того, чтобы оператор
из множества
имел обратный
,
необходимо и достаточно, чтобы этот
оператор действовал взаимно однозначно
из
в
.
Доказательство. 1). Необходимость.
Пусть оператор
имеет обратный оператор
.
Предположим, что
не действует взаимно однозначно из
в
.
Это означает, что некоторым различным
элементам
соответствует один и тот же элемент
.
Но тогда:
. (5.1.19)
Так как оператор имеет обратный и выполняется условие (5.1.19), то должно быть:
, (5.1.20)
Что противоречит сделанному предположению:
.
Необходимость доказана.
2). Достаточность. Пусть теперь
оператор
действует взаимно однозначно из
в
.
Тогда каждому элементу
соответствует единственный элемент
.
Ввиду взаимной однозначности соответствия
имеется оператор
такой, что:
(5.1.21)
или (5.1.21`)
Оператор является линейным и, по определению, является обратным оператору . Утверждение доказано.
Определение 4. Ядром линейного оператора называется множество всех тех элементов пространства , для которых .
Ядро линейного оператора
обозначается символом
.
Для того, чтобы оператор
имел обратный оператор
необходимо и достаточно, чтобы выполнилось
условие
.
Определение 5. Образом линейного оператора называется множество всех элементов пространства , представимых в виде .
Образ линейного оператора обозначается
.
Замечание 4. Если
,
то
и наоборот, если
,
то
.
Поэтому можно утверждать, что необходимым
и достаточным условием для того, чтобы
оператор
имел обратный, является требование
.
Замечание 5. Если
-
линейный оператор, действующий из
в
,
то
и
,
т.е. ядро и образ оператора являются
линейными подпространствами пространства
.
Поэтому можно ввести размерности
и
.
Сформулируем без доказательств ряд утверждений.
Теорема 5.1. Пусть
-
размерность пространства
,
пусть
-
линейный оператор из множества
.
Тогда:
.
(5.1.22)
Теорема 5.2. Пусть
и
-
два подпространства пространства
таких, что
.
Тогда существует такой линейный оператор
,
что
,
а
.
Определение 6. Рангом линейного оператора называется число, равное размерности образа этого оператора.
.
(5.1.23)
Следствие из теоремы 5.1. Для того, чтобы оператор из имел обратный оператор , необходимо и достаточно, чтобы:
.
(5.1.24)
Теорема 5.3. Справедливы следующие неравенства:
,
. (5.1.25)
Теорема 5.4. Пусть и - линейные операторы из множества , а - размерность пространства . Тогда справедливо неравенство:
. (5.1.26)
Следствие из теорем 5.3. и 5.4. Если
(
-
размерность
),
то
.
(5.1.27)