- •Глава 1. Описание задач принятия решения на содержательном уровне
- •1.1. Примеры задач принятия решения
- •1.2. Основные требования к задачам принятия решения.
- •1.3. Типы критериев в задачах принятия решений.
- •1.4. Типы шкалы для измерения критериев
- •1.5. Основные понятия, используемые в задачах принятия решения
- •1.6. Специфика зпр
- •1.7. Классификация задач принятия решения
- •Глава 2. Основная математическая модель зпр
- •2.1. Модель зпр в табличной форме
- •2.2. Модель зпр в аналитической форме
- •2.3. Модель зпр в графической форме
- •Глава 3. Решение зпр в условиях определенности
- •3.1. Этапы решения зпр в условиях определённости
- •3.2. Способы свертки векторных критериев
- •3.2.1. Сильные и слабые критерии
- •3.2.2. Свёртка сильных критериев
- •Аддитивный способ свертки.
- •Нормирование частных критериев.
- •Мультипликативный способ свертки.
- •4) Критерий минимального удаления от идеала.
- •5). Статистические обобщенные критерии.
- •3.3. Способы определения весовых коэффициентов в сильных обобщенных критериях
- •3.3.1. Метод непосредственного определения усреднённых экспертных оценок весовых коэффициентов при наличии нескольких экспертов.
- •3.3.2. Метод ранжирования для определения весовых коэффициентов.
- •3.3.3. Определение весовых коэффициентов путём усреднения предпочтений при наличии нескольких экспертов.
- •3.3.4. Метод объективизации значений весовых коэффициентов (метод попарного сравнения, метод последовательных предпочтений).
- •3. 4. Слабые критерии оптимальности
- •3. 4. 1. Критерий удовлетворения техническим требованиям
- •3. 4. 2. Критерий принадлежности множеству Парето
- •3.4.3. Виды множеств Парето. Правило паруса.
- •3.4.4. Алгоритм формирования множества Парето
- •3.4.5. Графический способ построения множества Парето
- •3.5. Множество Парето и другие критерии оптимальности
- •3.5.1. Множество Парето и критерий удовлетворения тз
- •3.5.2. Множество Парето и обобщенный критерий в виде самого важного частного и остальных критериев как ограничений.
- •3.5.3. Множество Парето и требование экстремума одного из частных критериев
- •3.5.4. Множество Парето и обобщенный аддитивный критерий
- •3.5.5. Множество Парето и обобщенный мультипликативный критерий
- •3.5.6. Множество Парето и критерий последовательной уступки
- •3.6. Множество Парето и шкалы измерений
- •3.7. Достоинства множества Парето
- •3.8. Выражение предпочтений лпр в критериях оптимальности
- •3.9. Общая схема решения зпр в условиях определенности
- •Глава 4. Принятие решения в условиях неопределенности
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Основные методы принятия решений в условиях неопределенности
- •4.2.1. Метод максимина или гарантированного выигрыша
- •4.2.2. Метод Сэвиджа (метод матрицы сожалений)
- •4.2.3. Метод Гурвица
- •4.3. Принятие решений в условиях риска
- •4.3.1. Постановка задачи
- •4.3.2. Kритерий математического ожидания
- •4.3.3. Критерий равновозможности состоянии
- •Глава 5. Принятие решений в задачах с нечисловыми критериями
- •5.1. Основные типы отношений.
- •5.2. Способы задания отношений.
- •5.3 Основные операции над отношениями
- •Помимо типовых существуют специальные операции над отношениями.
- •5.4. Основные свойства отношений
- •5.5. Два подхода к выявлению предпочтений в зпр с нечисловыми критериями.
- •5.6. Типы решающих правил при определении предпочтений
- •5.7. Парадоксы голосования.
- •5.8. Критерий Неймана-Моргенштерна
- •Глава 6. Основы теории выбора оптимальной стратегии действий
- •6.1. Основные понятия теории игр
- •6.2. Понятие устойчивости игры и равновесия по Нэшу
- •1. Выбор стратегии Зарей.
- •2. Выбор стратегии Лучом.
- •6.3. Понятие об играх со смешанной стратегией
5.4. Основные свойства отношений
1. Рефлексивность. Отношение на множестве А рефлексивно, если каждый элемент множества А находится в отношении с самим собой, т.е.
(a, a) для a
Графически это означает
В таблице булевой матрицы отношений рефлексивность выражается в том, что все диагональные клетки равны единице.
Пример: Отношение равенства на множестве чисел рефлексивно, так как каждое число равно самому себе.
2. Антирефлексивность. Если отношение (а, а) не имеет места ни для одного элемента множества А, то — антирефлексивное отношение.
Пример:
Отношение “больше” антирефлексивно на можестве действительных чисел, так как каждое число не может быть больше самого себя.
3. Симметричность. Если для всех пар, принадлежащих отношению , справедливо, что если из (a, b) следует, что (b, a) , то — симметричное отношение.
Графически симметричность обозначается:
Таблично симметричность выражается симметрией булевой матрицы отношений относительно главной диагонали.
4. Ассимметричность. Отношение ассиметрично, если для всякой пары (a, b) обратная пара (b, a) .
Пример:
Отношение равенства на множестве действительных чисел симметрично, а отношения “больше” и “меньше” ассиметричны. Отношение “больше-равно” содержит как симметричную, так и ассиметричную части.
5. Транзитивность. Отношение транзитивно, если из условия: пара (a, b) и пара (b,c) следует, что пара (a, c) .
Графически транзитивность пары (a, c) обозначается
5.5. Два подхода к выявлению предпочтений в зпр с нечисловыми критериями.
Выявить предпочтение на множестве обьектов А, это значит указать множество всех тех пар обьектов (а, b), для которых обьект а предпочтительней, чем b в каком-то смысле. Если между а и b нельзя установить предпочтение, то эти обьекты либо безразличны, т.е. между ними отношения безразличия, либо они не сравнимы.
При выявлении предпочтения возможны два подхода:
1. Субьективно-вкусовой или психологический подход.
Пример:
Пусть имеем четыре напитка: чай, кофе, лимонад, компот. Для ЛПР чай лучше компота, кофе лучше компота и лимонада, а лимонад и компот — равноценны. Тогда можно составить таблицу “доминирование-безразличие”. Будем заполнять таблицу по принципу:
аij=1, если i-ый объект лучше объекта j;
аij=0, если i-ый объект хуже объекта j или безразличен к нему
Таблица для нашего примера будет иметь вид:
|
чай |
кофе |
компот |
лимонад |
Чай |
0 |
|
1 |
|
Кофе |
|
0 |
1 |
1 |
Компот |
0 |
0 |
0 |
0 |
лимонад |
|
0 |
0 |
0 |
Таблица заполнена неполностью, потому что часть предпочтений неизвестна.
2. Логический подход — включает три этапа:
выделяются частные критерии, по которым происходит выбор предпочтений;
составляется таблица «альтернативы-частные критерии», в которой для каждой альтернативы указываются значения количественных частных критериев или ранги качественных критериев.
выбирается решающее правило для определения лучшей альтернативы.
Пример. Пусть каждый из напитков в предыдущей таблице характеризуется тремя частными качественными критериями: цвет, запах, вкус. Тогда можно построить таблицу
-
Цвет
запах
вкус
Чай
4
3
1
Кофе
3
4
2
Компот
1
1
3
Лимонад
2
2
4
Поскольку рассматриваемые частные критерии – качественные, им даны не количественные, а ранговые оценки (по предпочтениям). Так по цвету предпочтения напитков на ранговой шкале располагаются следующим образом: компот имеет единичный, низший ранг, далее следуют лимонад, кофе и чай, имеющий высший ранг – 4. Ранговые оценки можно рассматривать как баллы. На их основе нужно определить лучший напиток. Для этого необходимо выбрать или создать какое-то решающее правило.