27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).

Для постороения такой таблицы группируется уровни х и у, исходя из:

1. Интервалы устанавливаются равные, т.е. ширина интервала для х*i_х

2. Строится макет

3. Кажд.знач. заносится в соответсвующ.клетку таблицы в виде точки.

4. Проводится анализ.

• Если точки вписываются в эллипс, в направлен.из верх.левого угла в прав.нижний, то связь есть! Связь прямая.

• Если точки вписываются в эллипс из нижн.левого угла в правый вверху, то связь есть, обратная!

• Если точки около кривой, то связь есть,связь криволинейная.

• Если точки хаотично распол, то связи нет!

28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).

Применяется:

1. Для оценки тесноты связи м/д признаками в аналитич.группировке.

2. Для определения роли исследуемого признака-фактора в измен.признака-результ.

Для расчёта тесноты связи м/д признаками рассчит.эипмририч.коррел.соотношение:

где - межгрупповая дисперсия признака-результата;

- общая дисперсия признака результата.

29. Коррел-регресс. Анализ (кра).

Задачи КРА:

1. Определен. Формы связи м/д Х и У, т.е установлен.матем.модели (регресс.анализ).

2. Измерение тесноты связи м/д Х и У (коррел.анализ).

Выбор формы связи:

• Прямая (у_х=а₀+а₁х).

• Парабола (у_х=а₀+а₁х+а₂х²).

• Гипербола (у_х=а₀+а₁²).

• Показательная ф-ция (у_х=а₀+а₁1/х) и др.

Регресс.Анализ.

Ур-ие регресс.- теоретич.линия связи, с помощью котор.описывается исследуемая стат.связь.

Регресс.анализ – выбор, построение и анализ ур.регресс: у_х=а₀+а₁х. Система нормальн.ур-ий метода наименьш.квадратов для линейн.ур-ния:

a ₀n+a₁∑x=∑y

a₀∑x+a₁∑x²=∑xy

Эк.иниерпретация ур.регресс.основана на коэф.а₁(коэф.регресс). Он показ.на сколько в абмолют.выражении изменится признак-результат при изменен.признака-фактора на 1. Эк.интерпретация изменен.показателя выраж.в %.

Коэф.эластич: Э=а₁*(х^-/у^-)

Коррел,анализ

Применяется для оценки тесноты связи м/д признаками х и у. Для оценки тесноты связи используется линейн.коэф.коррел.

Линейн.коэф.коррел – ср.величина из произведен.нормир.отклонения для х и у.

Коэф.линейн.коррел:

индекс корреляции (для нелинейных взаимосвязей) ,

где y_x – теоретические (выравненные) значения признака результата.

30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.

Оценка тесноты связи:

Коэф.коррел.знаков; коэф.коррел.рангов; коэф.ассоциац.

Установлен.коэф.коррел.знаков (коэф.Фехмера):

1. Устанавл.знаки отклонения каждого значения х от и у от .

2. Опред.число С (число совок-ти, у котор.эти знаки совпадают)

3. Расчит.коэф.коррел.знаки коэф.Фехлера по формуле:

К_фех=(С-Н)/(С+Н), С+Н=n (от-1до+1)

Коэф.коррел.рангов.

Ранг-порядков.номер,который приписывается каждому индивид.знач. х и у в ранжир.рядах:

1. Если несколько знач.х и у одинаково, то их ранг опред.делением приходящихся на них суммы мест на число значений признака.

2. После определен.рангов на каждой единице совок-ти х и у определ.их разность d (для каждой единицы)

(коэф.Спирмена)

Коэф.ассоциации.

Применяется для оценки тесноты связи м\д альтернатив.признаками. Строится 4-клеточная табл, в котор.отражена связь м\д2-мя альтернатив.признаками.

Признак 1и2	Кол ед. обл. Призн1	Кол.ед.не об.призн1
Кол-во ед обл призн.2	а	b
Кол-во ед.не облад.призн 2	c	d

Коэф.ассоциац:

К_а=(ad-bc)\(ad+bc)