- •1.Понятие вн.
- •2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
- •4. Ошибки вн.
- •5. Определение численности выборки.
- •6. Малая выборка и сфера её применения.
- •7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
- •8. Аналитические показатели рд.
- •9. Средние показатели рд.
- •10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.
- •11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.
- •12. Метод приведения рд к единому основанию.
- •13. Метод аналитического выравнивания.
- •14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
- •16. Понятие индекса и классификация.
- •17. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрег.Инд.
- •18. Средние индексы (ср.Арифмет, ср.Гармонич).
- •19. Индексы с постоян.И перемен.Базой соавнен, с постоян.И перемен.Весами.
- •1.Инд.Перемен.Состава ср.Цены.
- •2.Инд.Фиксир.Состава ср.Цены:
- •21. Методология построения многофакторных индексов.
- •22. Виды и формы взаимосвязей м/д явлениями.
- •2.По связи (функц-ая и стат-ая):
- •4.По направлению:
- •5.По форме ( аналитич. Выражению):
- •23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
- •24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
- •25. Метод аналитич.Группировки:
- •26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
- •27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).
- •28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).
- •29. Коррел-регресс. Анализ (кра).
- •Регресс.Анализ.
- •Коррел,анализ
- •30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.
- •31.Понятие о множествен.Коррел.
- •32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
- •33. Система показателей сэс.
- •Экономические показатели
- •35. Науч основы класс-ции субъектов рын.Эк-ки. Класс-ия рын.Эк-ки по секторам народн хоз-ва.
- •36. Резидентск.Статус ие, секторной класс-ции эк-ки.
- •37. Снс как метод системного исслед.Эк-ки
- •38. Принц-ая схема кругооборота дох и формир.Основн счетов нац эк-ки.
- •39. Методология разработки основных стандартных счетов нац эк-ки
- •41. Классификация налогов и цен в снс
- •42. Формир-ие пок-ей счета пр-ва продуктов и услуг
- •43.Изучение динамики ввп
- •47.Операции с капиталом.
- •48.Счет т.И у. Опред ввп методом конеч использ.
- •50. Классификац.Элементов нб.
- •34. Методология соц.Эк.Стат(сэс)
- •1.Понятие вн.
- •51. Баланс активов и пассивов.
- •52. Показатели собст-го капитала (ск).
- •53.Стат-е изучение состава и струк-ы насел-я.
- •54. Текущий и моментный учёт насел-я.
- •Относит.Пок-ли(%0)
- •55. Стат.Пок-ли состава, стр-ры и использ труд рес-ов(тр). Стат изуч ур-ня и динамики безраб-цы.
- •Абсолютные
- •Относит-ые
- •56. Баланс Труд.Рес (тр).
- •57. Понятие Эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •58. Система обобщ. Пок-лей эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •59. Частн.Пок-ли эфф-ти общес-го пр-ва.
- •60. Частные показатели использ живого труда (жт).
- •61. Частные показатели использ средств труда.
- •62. Частные показатели использ оборот капитала.
- •63.Понятие ур. Жизни населен. Сист.Пок-лей ур.Жизни
- •64. Доход населен.В системе пок-ей ур жизни.
- •65. Стат-ка потреблен населен матер благ и услуг.
- •66.Отражение важнейш.Пок-лей соц.Стат.В снс.
31.Понятие о множествен.Коррел.
Изучение связи между результативным и двумя или более факторными признаками называется множественной регрессией. При исследовании зависимостей методами множественной регрессии ставят 2 задачи.
определение аналитического выражения связи между результативным признаком у и фактическими признаками х1, х2, х3, …хк, т.е. найти функцию у=f(х1, х2, …хк)
Оценка тесноты связи между результативным и каждым из факторных признаков.
Корреляционно-регрессионная модель (КРМ) – такое уравнение регрессии, которое включает основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака.
Построение модели множественной регрессии включает этапы:
выбор формы связи
отбор факторных признаков
обеспечение достаточного объема совокупности для получения верных оценок.
32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
СЭС – самостоятельная отрасль статистической науки, которая занимается изучением массовых явлений и процессов на уровне национальной экономики и общества в целом. СЭС относится к экономическим наукам, формирующим экономические законы, даёт количественную характеристику этих законов и либо подтверждает, либо опровергает их действия.
Предметом СЭС является количественная сторона массовых соц-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их количественной стороной, включая явления и закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.
СЭС даёт цифровое выражение объёма, состава, динамики и взаимосвязи макроэкономических явлений и процессов.
Объектом изучения СЭС является общество в целом, во всём многообразии его форм и проявлений. Т. к. все аспекты жизни общества взаимосвязаны, статистические органы призваны не только их описывать, но и выявлять взаимосвязи между ними; это имеет большое значение для формирования экономической и социальной политики государства, для принятия рациональных управленческих решений на макроуровне.
Следовательно, основная задача статистики – представление информации для целей управления. В условиях рыночной экономики эта информация охватывает такие процессы и явления как:
Население страны, его численность, состав, структура
Экономические ресурсы страны, их размер, структура (по отраслям, секторам), их динамика, эффективность их использования
Основные результаты экономических процессов
Распределение доходов
Инфляция и её факторы
Уровень жизни населения
Занятость и безработица
Социальная сфера, её развитие и связь с экономическим ростом
Жилищно-коммунальные и другие услуги
Состояние здоровья населения
Состояние окружающей среды
Инвестиционные процессы
Инновационные процессы
Функционирования финансовой системы
Связи между отраслями
Показатели эффективности общественного производства и характеристики субъектов хозяйствования