- •1.Понятие вн.
- •2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
- •4. Ошибки вн.
- •5. Определение численности выборки.
- •6. Малая выборка и сфера её применения.
- •7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
- •8. Аналитические показатели рд.
- •9. Средние показатели рд.
- •10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.
- •11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.
- •12. Метод приведения рд к единому основанию.
- •13. Метод аналитического выравнивания.
- •14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
- •16. Понятие индекса и классификация.
- •17. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрег.Инд.
- •18. Средние индексы (ср.Арифмет, ср.Гармонич).
- •19. Индексы с постоян.И перемен.Базой соавнен, с постоян.И перемен.Весами.
- •1.Инд.Перемен.Состава ср.Цены.
- •2.Инд.Фиксир.Состава ср.Цены:
- •21. Методология построения многофакторных индексов.
- •22. Виды и формы взаимосвязей м/д явлениями.
- •2.По связи (функц-ая и стат-ая):
- •4.По направлению:
- •5.По форме ( аналитич. Выражению):
- •23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
- •24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
- •25. Метод аналитич.Группировки:
- •26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
- •27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).
- •28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).
- •29. Коррел-регресс. Анализ (кра).
- •Регресс.Анализ.
- •Коррел,анализ
- •30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.
- •31.Понятие о множествен.Коррел.
- •32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
- •33. Система показателей сэс.
- •Экономические показатели
- •35. Науч основы класс-ции субъектов рын.Эк-ки. Класс-ия рын.Эк-ки по секторам народн хоз-ва.
- •36. Резидентск.Статус ие, секторной класс-ции эк-ки.
- •37. Снс как метод системного исслед.Эк-ки
- •38. Принц-ая схема кругооборота дох и формир.Основн счетов нац эк-ки.
- •39. Методология разработки основных стандартных счетов нац эк-ки
- •41. Классификация налогов и цен в снс
- •42. Формир-ие пок-ей счета пр-ва продуктов и услуг
- •43.Изучение динамики ввп
- •47.Операции с капиталом.
- •48.Счет т.И у. Опред ввп методом конеч использ.
- •50. Классификац.Элементов нб.
- •34. Методология соц.Эк.Стат(сэс)
- •1.Понятие вн.
- •51. Баланс активов и пассивов.
- •52. Показатели собст-го капитала (ск).
- •53.Стат-е изучение состава и струк-ы насел-я.
- •54. Текущий и моментный учёт насел-я.
- •Относит.Пок-ли(%0)
- •55. Стат.Пок-ли состава, стр-ры и использ труд рес-ов(тр). Стат изуч ур-ня и динамики безраб-цы.
- •Абсолютные
- •Относит-ые
- •56. Баланс Труд.Рес (тр).
- •57. Понятие Эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •58. Система обобщ. Пок-лей эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •59. Частн.Пок-ли эфф-ти общес-го пр-ва.
- •60. Частные показатели использ живого труда (жт).
- •61. Частные показатели использ средств труда.
- •62. Частные показатели использ оборот капитала.
- •63.Понятие ур. Жизни населен. Сист.Пок-лей ур.Жизни
- •64. Доход населен.В системе пок-ей ур жизни.
- •65. Стат-ка потреблен населен матер благ и услуг.
- •66.Отражение важнейш.Пок-лей соц.Стат.В снс.
4. Ошибки вн.
Расхождения между характеристиками выборочной совокупности и характеристиками генеральной совокупности называются ошибки выборочного наблюдения. Различают ошибки выборки: - средние; - предельные. Средними ошибки называются потому, что они будут разные в зависимости от того, какие единицы попали в выборку. При случайном повторном отборе ср. ошибка выборки рассчитывается следующим образом = - для средней. При случайном бесповторном отборе ср. ошибки рассчитывается: = = . При типическом отборе для определения средней ошибки типической выборке в кач-ве показателя вариации используется средняя из внутригрупповой дисперсии = = = = . Средняя ошибка выборки при типичном бесповторном отборе рассчитывается след. образом: = = = = . Сред-ю ошибку выборки при серийном отборе находят по формуле след. образом: = ,где межсерийная дисперсия, . = *(1- ) , .
Зная среднюю величину признаков выборки и средней ошибки можно записать пределы или границы генер. средней. - <X< + Аналогом для доли W- <p< W+ . Пред. ошибки являются абсолютные величинами, но на их основе могут расчит. и предельные относительные ошибки *100, *100.
5. Определение численности выборки.
Формулы для определения необходимой численности выборки выводится из формул пред. ошибок. Так для случайного повторного отбора пред. ошибка равна = , Для случ. бесповторного отбора . Аналогичным образом определяют V выбора формир-х по другим схемам, т.е. из предельных ошибок Следовательно задаваясь величиной ошибки, исследователь может определить численность ед., которые необходимо отобрать в выборку.
Проблемой остаётся выборка как правило это происходит с помощью пробного обследования, обычно небольшой V.
6. Малая выборка и сфера её применения.
На практике часто приходится сталкиваться с ВН при проверке качества продукции методом ее уничтожения. Например, при проверке ткани на разрыв. В этих случаях ограничиваются малыми выборками. Под малой выборкой понимается такое ВН, численность единиц которого не превышает 30 единиц. Соотношение между выборочной и генеральной дисперсией: В случае достаточно большого объема выборки сомножителем пренебригают т.к. .Формула средней ошибки малой выборки Предельная ошибка малой выборки Однако величина t иначе связана с вероятностной оценкой, чем при обычной выборке. В данном случае вероятностная оценка зависит не только от t, но и от n.
7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
РД - ряд расположенный в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явлений во времени. Каждый РД (или динамический ряд, или временной ряд) состоит из двух элементов:
t – показатели времени;
y – соответствующие им уровни развития экономического явления.
С точки зрения характеристики развития явления во времени динамики делятся на - моментные; -интервальные.
Моментные РД отображают состояние изучаемых явлений на определённые моменты времени (в эк-ке на дату).
Интервальные РД отражают состояние или развитие изучаемых явлений за отдельные интервалы времени (квартал, декаду).
В зависимости от приведенных в рядах динамики обобщённых показателей их можно подразделить:
а) РД абсолютных величин;
б) РД относительных величин (напр, интенсивности);
в) РД средних величин.
Правила для обеспечения сопоставимости ур.РД:
все показатели РД должны быть исчислены в одних и тех же единицах измерения; все показатели РД должны быть исчислены по единой методике; все показатели РД должны быть исчислены в одних и тех же территориальных границах; все показатели РД должны быть исчислены относительно одного и того же круга объектов (студенты эк-ой специальности УО «ВГТУ»);