Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpory_33__33.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
241.54 Кб
Скачать

4.По направлению:

- прямые ( с увелич. признака-фактора х признак-результат увеличивается)

- обратные (с увеличен х – у уменьшается)

5.По форме ( аналитич. Выражению):

- линейные(прямолинейные) – у равномерно изменяется под взаимодействием х. ух = АО1хх.

- нелинейные (криволинейные) – изменение у под воздействием х неравномерно.

Общ.задача статист.изучения взаимосвязи м.б. сформулировано следующим образом:

По результатам измерений исследуемых факторов х и у по х1, У1

Необходимо получить функцию , которая позволяла бы по заданным значениям фактрорных переменных восстанавливать значения результирующих переменных у=f(х).

Однако задача исследования м.б. конкретизирована и носить более четких характер:

- выявление наличия или отсутствие корреляционной связи между признаками

- изменение тесноты между признаками

- определение метематических моделей для описания зависимости между признаками.

Для решения каждой из этих задач в теории статистики разработаны свои приемы и методы:

  1. Задача решается с помощью элементарных методов изучения взаимосвязей(классические, балансовые, методы группировок, сравнение параллельных рядов)

  2. С помощью корреляционного или дисперсного анализа

  3. Требует построения функции у=f(х), т.е.регрессионного анализа.

23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.

Неотъемлемым элементом любого методы изучения взаимодействий явл. Предшествующий теоретический анализ, в результате которого будет выявленио, что связь между признаками возможна.

Рост произв-ти труда - это рост ЗП - корреляция.

Рост производства телевизоров – это рост успеваемости – ложная корреляция.

24. Методы сравнения параллельн.Рядов.

Это метод позволяет установить направление взаимосвязи между изучаемыми признаками.

Сущность: единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора(х), параллельно записывается соответствующие или значения (у)

На основании логического анализа делается вывод о наличие и характере связи между признаками:

а) если с возрастание х наблюдается рост значения у , связь есть, связь прямая.

б) если с увеличением х наблюдается уменьшение у – связь есть, обратная.

в) если с увеличением признака х наблюдается хаотичное распределение значения у – связь отсутствует.

25. Метод аналитич.Группировки:

Более наглядным яал.сравнение не индивид, а групповых ср.знач-ий признака-фактора и признака-результата.

Чтобы выявить наличие и направление взаимосвязи производится группировка единиц совокупности по х, и по к –ой группе рассчитывается среднее значение признака-результата. Сравниваются направление изменения х и у. Если совпадают – связь есть, но обратная.

26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).

на график у которого 1-ая ось х – признак-фактор, а другая ось у – признак-результат, наносится точки отображающие исходную (в ранжированном виде) и соединяется ломаной линией. По расположению этих точек на графике делается вывод о наличие направлений и частично о тесноте связей:

  • Если точки на корреляционном поле концентрируются около некоторой прямой, направленной из левого нижнего в правый угол – связь есть, связь прямая.

  • Если точки концентрируются около прямой, направленной из левого верхнего в правый нижний, то связь есть, связь обратная.

  • Если точки концентрируются в виде дуги – то связь параллельная.

  • Если на корреляционном поле наблюдается хаотичное расположения точек, то связь отсутствует.

Примерный вывод о тесноте связи делается на основании разброса точек на корреляционном поле: чем ближе они концентрируются вокруг некоторой прямой (кривой), чем меньше их рассеивание, тем теснее корреляционная связь.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]