- •1.Понятие вн.
- •2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
- •4. Ошибки вн.
- •5. Определение численности выборки.
- •6. Малая выборка и сфера её применения.
- •7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
- •8. Аналитические показатели рд.
- •9. Средние показатели рд.
- •10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.
- •11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.
- •12. Метод приведения рд к единому основанию.
- •13. Метод аналитического выравнивания.
- •14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
- •16. Понятие индекса и классификация.
- •17. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрег.Инд.
- •18. Средние индексы (ср.Арифмет, ср.Гармонич).
- •19. Индексы с постоян.И перемен.Базой соавнен, с постоян.И перемен.Весами.
- •1.Инд.Перемен.Состава ср.Цены.
- •2.Инд.Фиксир.Состава ср.Цены:
- •21. Методология построения многофакторных индексов.
- •22. Виды и формы взаимосвязей м/д явлениями.
- •2.По связи (функц-ая и стат-ая):
- •4.По направлению:
- •5.По форме ( аналитич. Выражению):
- •23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
- •24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
- •25. Метод аналитич.Группировки:
- •26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
- •27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).
- •28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).
- •29. Коррел-регресс. Анализ (кра).
- •Регресс.Анализ.
- •Коррел,анализ
- •30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.
- •31.Понятие о множествен.Коррел.
- •32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
- •33. Система показателей сэс.
- •Экономические показатели
- •35. Науч основы класс-ции субъектов рын.Эк-ки. Класс-ия рын.Эк-ки по секторам народн хоз-ва.
- •36. Резидентск.Статус ие, секторной класс-ции эк-ки.
- •37. Снс как метод системного исслед.Эк-ки
- •38. Принц-ая схема кругооборота дох и формир.Основн счетов нац эк-ки.
- •39. Методология разработки основных стандартных счетов нац эк-ки
- •41. Классификация налогов и цен в снс
- •42. Формир-ие пок-ей счета пр-ва продуктов и услуг
- •43.Изучение динамики ввп
- •47.Операции с капиталом.
- •48.Счет т.И у. Опред ввп методом конеч использ.
- •50. Классификац.Элементов нб.
- •34. Методология соц.Эк.Стат(сэс)
- •1.Понятие вн.
- •51. Баланс активов и пассивов.
- •52. Показатели собст-го капитала (ск).
- •53.Стат-е изучение состава и струк-ы насел-я.
- •54. Текущий и моментный учёт насел-я.
- •Относит.Пок-ли(%0)
- •55. Стат.Пок-ли состава, стр-ры и использ труд рес-ов(тр). Стат изуч ур-ня и динамики безраб-цы.
- •Абсолютные
- •Относит-ые
- •56. Баланс Труд.Рес (тр).
- •57. Понятие Эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •58. Система обобщ. Пок-лей эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •59. Частн.Пок-ли эфф-ти общес-го пр-ва.
- •60. Частные показатели использ живого труда (жт).
- •61. Частные показатели использ средств труда.
- •62. Частные показатели использ оборот капитала.
- •63.Понятие ур. Жизни населен. Сист.Пок-лей ур.Жизни
- •64. Доход населен.В системе пок-ей ур жизни.
- •65. Стат-ка потреблен населен матер благ и услуг.
- •66.Отражение важнейш.Пок-лей соц.Стат.В снс.
4.По направлению:
- прямые ( с увелич. признака-фактора х признак-результат увеличивается)
- обратные (с увеличен х – у уменьшается)
5.По форме ( аналитич. Выражению):
- линейные(прямолинейные) – у равномерно изменяется под взаимодействием х. ух = АО+а1хх.
- нелинейные (криволинейные) – изменение у под воздействием х неравномерно.
Общ.задача статист.изучения взаимосвязи м.б. сформулировано следующим образом:
По результатам измерений исследуемых факторов х и у по х1, У1
Необходимо получить функцию , которая позволяла бы по заданным значениям фактрорных переменных восстанавливать значения результирующих переменных у=f(х).
Однако задача исследования м.б. конкретизирована и носить более четких характер:
- выявление наличия или отсутствие корреляционной связи между признаками
- изменение тесноты между признаками
- определение метематических моделей для описания зависимости между признаками.
Для решения каждой из этих задач в теории статистики разработаны свои приемы и методы:
Задача решается с помощью элементарных методов изучения взаимосвязей(классические, балансовые, методы группировок, сравнение параллельных рядов)
С помощью корреляционного или дисперсного анализа
Требует построения функции у=f(х), т.е.регрессионного анализа.
23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
Неотъемлемым элементом любого методы изучения взаимодействий явл. Предшествующий теоретический анализ, в результате которого будет выявленио, что связь между признаками возможна.
Рост произв-ти труда - это рост ЗП - корреляция.
Рост производства телевизоров – это рост успеваемости – ложная корреляция.
24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
Это метод позволяет установить направление взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Сущность: единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора(х), параллельно записывается соответствующие или значения (у)
На основании логического анализа делается вывод о наличие и характере связи между признаками:
а) если с возрастание х наблюдается рост значения у , связь есть, связь прямая.
б) если с увеличением х наблюдается уменьшение у – связь есть, обратная.
в) если с увеличением признака х наблюдается хаотичное распределение значения у – связь отсутствует.
25. Метод аналитич.Группировки:
Более наглядным яал.сравнение не индивид, а групповых ср.знач-ий признака-фактора и признака-результата.
Чтобы выявить наличие и направление взаимосвязи производится группировка единиц совокупности по х, и по к –ой группе рассчитывается среднее значение признака-результата. Сравниваются направление изменения х и у. Если совпадают – связь есть, но обратная.
26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
на график у которого 1-ая ось х – признак-фактор, а другая ось у – признак-результат, наносится точки отображающие исходную (в ранжированном виде) и соединяется ломаной линией. По расположению этих точек на графике делается вывод о наличие направлений и частично о тесноте связей:
Если точки на корреляционном поле концентрируются около некоторой прямой, направленной из левого нижнего в правый угол – связь есть, связь прямая.
Если точки концентрируются около прямой, направленной из левого верхнего в правый нижний, то связь есть, связь обратная.
Если точки концентрируются в виде дуги – то связь параллельная.
Если на корреляционном поле наблюдается хаотичное расположения точек, то связь отсутствует.
Примерный вывод о тесноте связи делается на основании разброса точек на корреляционном поле: чем ближе они концентрируются вокруг некоторой прямой (кривой), чем меньше их рассеивание, тем теснее корреляционная связь.