- •1.Понятие вн.
- •2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
- •4. Ошибки вн.
- •5. Определение численности выборки.
- •6. Малая выборка и сфера её применения.
- •7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
- •8. Аналитические показатели рд.
- •9. Средние показатели рд.
- •10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.
- •11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.
- •12. Метод приведения рд к единому основанию.
- •13. Метод аналитического выравнивания.
- •14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
- •16. Понятие индекса и классификация.
- •17. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрег.Инд.
- •18. Средние индексы (ср.Арифмет, ср.Гармонич).
- •19. Индексы с постоян.И перемен.Базой соавнен, с постоян.И перемен.Весами.
- •1.Инд.Перемен.Состава ср.Цены.
- •2.Инд.Фиксир.Состава ср.Цены:
- •21. Методология построения многофакторных индексов.
- •22. Виды и формы взаимосвязей м/д явлениями.
- •2.По связи (функц-ая и стат-ая):
- •4.По направлению:
- •5.По форме ( аналитич. Выражению):
- •23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
- •24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
- •25. Метод аналитич.Группировки:
- •26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
- •27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).
- •28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).
- •29. Коррел-регресс. Анализ (кра).
- •Регресс.Анализ.
- •Коррел,анализ
- •30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.
- •31.Понятие о множествен.Коррел.
- •32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
- •33. Система показателей сэс.
- •Экономические показатели
- •35. Науч основы класс-ции субъектов рын.Эк-ки. Класс-ия рын.Эк-ки по секторам народн хоз-ва.
- •36. Резидентск.Статус ие, секторной класс-ции эк-ки.
- •37. Снс как метод системного исслед.Эк-ки
- •38. Принц-ая схема кругооборота дох и формир.Основн счетов нац эк-ки.
- •39. Методология разработки основных стандартных счетов нац эк-ки
- •41. Классификация налогов и цен в снс
- •42. Формир-ие пок-ей счета пр-ва продуктов и услуг
- •43.Изучение динамики ввп
- •47.Операции с капиталом.
- •48.Счет т.И у. Опред ввп методом конеч использ.
- •50. Классификац.Элементов нб.
- •34. Методология соц.Эк.Стат(сэс)
- •1.Понятие вн.
- •51. Баланс активов и пассивов.
- •52. Показатели собст-го капитала (ск).
- •53.Стат-е изучение состава и струк-ы насел-я.
- •54. Текущий и моментный учёт насел-я.
- •Относит.Пок-ли(%0)
- •55. Стат.Пок-ли состава, стр-ры и использ труд рес-ов(тр). Стат изуч ур-ня и динамики безраб-цы.
- •Абсолютные
- •Относит-ые
- •56. Баланс Труд.Рес (тр).
- •57. Понятие Эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •58. Система обобщ. Пок-лей эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •59. Частн.Пок-ли эфф-ти общес-го пр-ва.
- •60. Частные показатели использ живого труда (жт).
- •61. Частные показатели использ средств труда.
- •62. Частные показатели использ оборот капитала.
- •63.Понятие ур. Жизни населен. Сист.Пок-лей ур.Жизни
- •64. Доход населен.В системе пок-ей ур жизни.
- •65. Стат-ка потреблен населен матер благ и услуг.
- •66.Отражение важнейш.Пок-лей соц.Стат.В снс.
12. Метод приведения рд к единому основанию.
Чаще всего он используется при сравнительном анализе тенденций развития взаимосвязанных показателей (зарплаты и производительности труда, фондовооружённости и производительности).
Разные размерности и исходные уровни таких показателей не позволяют определить уровень какого из них изменится быстрее.
квартал |
I |
II |
III |
IV |
среднемесячная ЗП, тыс.руб. |
738 |
750 |
780 |
820 |
среднемесячная ЗП в раб,ит. |
1540 |
1560 |
1560 |
1575 |
Сравнение таких РД значительно облегчается, если привести их к единому основанию, т.е. уровни РД выражаются в % к начальному уровню (можно к среднему или др.). Т.о., начальный РД преобразуется в РД базисных темпов роста.
квартал |
I |
II |
III |
IV |
|
100 |
101,6 (750:738*100) |
105,7 (780:738*100) |
111,1 |
ПТ |
100 |
101,3 |
101,3 |
102,3 |
Т.о., ЗП растёт быстрее, чем ПТ. Для сравнения их темпов роста может быть рассчитан коэффициент опережения: =1,086 ;
13. Метод аналитического выравнивания.
он нашёл наиболее широкое применение на практике, т.к. он имеет существенное преимущество: позволяет приближённо выразить определённым математическим законом развитие явления, т.е. получить математическое описание этого явления y = f (t); 4 типа развития явлений во времени:
1.равномерное =
где – теоретические уровни ряда;
- начальный уровень явления; - скорость изменения ряда за единицу времени.
2.равноускоренное (равнозамедленное) (парабола) - величина постоянного изменения скорости
3. развитие с переменным ускорением – характеризует эф-т возрастания ускорения.4 развитие по экспон-нальному закону - темп роста. Уравнение тренда- = , , , Ошибка апроксимации рассчитывается так: ;
14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
Сезонными колебания - внутригодичные постоянно повторяющиеся изменения уровней изучаемых явлений. Внутригодовые колебания явлений наблюдаются во многих сферах деятельности: сел.хоз-во, пассажирский транспорт, торговля.
Для оценки сезонных колебаний могут использоваться следующие показатели:
1) размах сезонных колебаний:
2) коэффициент сезонных колебаний:
3) индексы сезонных колебаний ,
4) среднее линейное отклонение:
5) среднее квадратическое отклонение: ,
6) дисперсия:
7) коэффициент вариации:
Существуют различные методы исследования сезонных колебаний в рядах динамики для тех случаев, когда информация приводится за несколько лет. Наиболее простой метод – построение сезонной волны.
15.Экстраполяция и интерполяция в РД. Экстраполяция –это распространение выявленных при анализе рядов динамики закономерностей развития явления в будущее. В результате продолжения выявленных закономерностей в будущее определяются значения уровней явления на перспективу. Но могут определяться и прошлые значения – ретроспективная экстраполяция. Экстраполируемый уровень может определяться след. способами:
1.при помощи среднего абсолютного прироста: - экстраполяруемый уровень
2.при помощи среднего темпа роста:
3. по уравнению тренда =
Интерполяция – нахождение недостающих промежуточных значений внутри РД. Она может осуществляться:
1.с помощью средних абсолютных приростов ;
2. с помошью средних темпов роста ;
3. по уравнению тренда