![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1(Часть 1) Разделы дисциплины.
- •1.1Биометрия
- •1.2Этапы истории
- •2Предмет и основные понятия биометрии
- •2.1Группировка первичных данных
- •2.2Признаки и их свойства.
- •2.3Классификация признаков
- •2.4Причины варьирования результатов наблюдений
- •2.5Точность измерений и действия над приближенными числами
- •2.6Способы группировки первичных данных
- •2.7Статистические ряды.
- •2.8Графики вариационных рядов
- •2.9Особенности биообъекта и экспериментальных данных о его свойствах и состоянии. Основные источники медико-биологических данных.
- •3Общая характеристика биологических сигналов и медико-биологических данных
- •3.1Случайный сигнал и случайная величина
- •3.2Одномерные случайные сигналы. Функция распределения и плотность вероятности
- •3.3Усреднение. Моменты случайной величины
- •3.4Равномерное распределение случайной величины
- •3.5Гауссово (нормальное) распределение
- •3.6Статистические характеристики систем случайной величины (Многомерные сигналы)
- •3.7Функция распределения и плотность вероятности.
- •3.8Вычисление моментов
- •3.9Корреляция
- •3.10Статистическая независимость случайных величин.
- •3.11Многомерное Гауссово распределение.
- •3.12Случайные процессы.
- •3.12.1Предварительная обработка сигналов.
- •3.12.2Моментальные функции случайных процессов.
- •3.12.3Взаимная функция корреляции двух случайных процессов.
- •3.13Помехи и их математические модели.
- •3.13.1Виды аддитивных помех.
- •3.13.2Законы распределения помех.
- •3.13.3Отношение сигнала помехи на прмере гауссовских помех.
- •4Основные понятия теории обнаружения сигнала
- •4.1Проверка статистических гипотез.
- •4.2Критерий Неймана-Пирсона.
- •4.3Алгоритмы обнаружения.
- •5Фильтрация сигналов
- •5.1Временная фильтрация.
- •5.2Частотная фильтрация.
- •5.3Связь между фильтрацией и сверткой.
- •5.4Физически реализуемые линейные фильтры частоты.
- •5.5Идеальный фильтр.
- •5.6Реализуемые непрерывные аналоговые фильтры.
- •5.7Узкополосные фильтры.
- •5.8Оптимальная фильтрация.
- •6(Часть 2) Корреляционный анализ
- •6.1Функциональная зависимость и корреляция
- •6.2Параметрические показатели связи. Коэффициент корреляции
- •6.3Вычисление коэффициента корреляции при малых выборках
- •6.4Минимальный объем выборки для точной оценки коэффициента корреляции
- •6.5Вычисление коэффициента корреляции при больших выборках
- •6.6Оценка разности между коэффициентами корреляции
- •7Качественное описание задач распознавания
- •7.1Основные задачи построения системы распознавания
- •7.2Параметрические и непараметрические методы и критерии
- •7.3Параметрические критерии
- •7.4Непараметрические критерии
- •7.5Статистические методы классификации многомерных наблюдений
- •7.6Минимаксный критерий
- •8Вопросы планирования исследований
- •8.1Приближенные оценки основных статистических показателей
- •8.2Определение необходимого объема выборки
- •9Типы медицинских изображений. Способы их обработки
- •9.1Иднтификация пространственных объектов. Схема этапов распознавания
- •9.2Обработка точечных изображений
- •9.3Моделирование процесса идентификации точечных изображений на эвм
- •9.4Основные принципы цифровых операций над изображениями
- •9.5Операции над изображениями. Хранение и представление изображений.
- •9.6Цветные изображения
- •9.7Окружающие и примыкающие пиксели
- •9.8Основные требования к аппаратуре
- •9.9Устройства ввода изображений
- •9.9.1Видеокамеры
- •9.9.2Насадки
- •9.9.3Другие устройства ввода изображений
- •9.10Устройства вывода изображений на дисплей
- •9.11Процессоры
- •9.12Критерий полезности признаков при распознавании объектов
- •9.13Геометрическая модель биологических данных. Система геометрических признаков при распознавании объектов
- •9.14Простые методы обработки изображений
9.6Цветные изображения
Если монохромные (черно-белые) изображения представляются простым массивом целочисленных величин, то для представления цветных изображений необходима дополнительная информация о цвете. Обычно для этого разделяют изображение на красную, зеленую и синюю компоненты и каждую из них хранят как отдельное изображение. Эти три цвета называются основными. Смешиваю их в определенных пропорциях, получают все мыслимые цвета. Подобная особенность характерна для зрительной системы человека. Поэтому возможно создание таких систем для работы с изображениями, которые чувствительны к электромагнитным колебаниям, с различными длинами волн, в том числе и в инфракрасном, ультрафиолетовом и рентгеновском диапазоне. Цветные изображения нельзя запоминать с помощью небольшого числа цветовых коэффициентов, хранящихся в какой-то отдельной области памяти и создающих бедную палитру цветов.
Подобные устройства широко используется для компьютерной графики. Однако все они предполагают использование лишь небольшой части возможных цветов.
Для компьютерной графики этого достаточно, а для создания изображений, близких к реальным, этот метод не подходит.
9.7Окружающие и примыкающие пиксели
Пиксели, расположенные вокруг какого-либо элемента изображения, называются по отношению к нему окружающими, а непосредственно граничащие с ним – примыкающими.
|
|
|
|
|
|
В |
А |
В |
|
|
А |
Х |
А |
|
|
В |
А |
В |
|
|
|
|
|
|
В прямоугольной мозаике (см. рисунок) пиксели, примыкающие к Х, можно разделить на две группы – примыкающие сторонами (А) и примыкающие углами (В). Отсюда видно, что центры пикселей «А» ближе к центру «Х», чем центры пикселей «В». Следовательно при обработке изображений отдают предпочтение (присваивают больше веса) пикселям, примыкающим сторонами (на рисунке – «А»).
9.8Основные требования к аппаратуре
Все аппаратные средства, которые применяются при компьютерных операциях над изображениями, можно разделить на шесть основных блоков.
Устройство регистрации преобразует оптическое изображение в аналоговые электронные сигналы.
Дигитайзер (считывающе-оцифровывающее устройство) – переводит аналоговый сигнал в цифровую форму.
Графическое запоминающее устройство – блок памяти, в котором изображение храниться во время его обработки.
Процессор занимается операциями над изображениями.
Генератор изображений отвечает за извлечение изображения из запоминающего устройства.
Устройство вывода (дисплей) позволяет получить визуализацию изображения.
Регистрирующее устройство – принтер.
В
большинстве систем дигитайзер объединен
либо с регистрирующим устройством, либо
с запоминающим. А графический генератор
обычно объединен с блоком памяти. В этом
случае такое единое устройство носит
название «накопитель кадра».