- •Классификация задач оптимальных методов радиоприема.
- •Потенциальная помехоустойчивость
- •5.Оценка параметров сигнала, как и одна из задач оптимального приема.
- •7.Апостериорная плотность вероятности
- •8.Функция правдоподобия.
- •11.Вероятности правильных и ошибочных решений
- •12.Понятие допустимой и критической области
- •13. Ошибка первого рода
- •14. Ошибка второго рода.
- •15.Уровень значимости и мощности критерия принятия решения
- •16. Основные критерии принятия решения
- •17.Критерий максимума правдоподобия.
- •18. Критерий максимума апостериорной вероятности
- •19. Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова).
- •20.Критерий Неймана—Пирсона
- •21.Критерий минимального риска (критерий Байеса)
- •22. Минимаксный критерий
- •23 Сравнение критериев принятия решения
- •24. В чем сущность задачи проверки гипотез?
- •Что понимается под выборкой и объемом выборки.
- •29. Как количественно оценивается полная ошибка принятия решения?
- •Как зависят ошибки первого и второго рода от порогового уровня?
- •31. В чем состоит сущность задачи обнаружения сигнала?
- •В чем заключается сущность критерия максимума правдоподобия и каковы его достоинства?
- •В чем заключается сущность критерия максимума апостериорной вероятности и
- •В чем заключается сущность критерия идеального наблюдателя?
- •В чем заключается отличие критерия идеального наблюдателя от критерия максимума апостериорной вероятности; что общего у этих критериев?
- •В чем заключается сущность критерия Неймана — Пирсона и в каких случаях целесообразно этот критерий применять?
- •Что понимается под риском?
- •В чем заключается сущность критерия минимального риска?
- •В чем заключается сущность минимаксного критерия?
- •Поясните термины «алгоритмы обнаружения» и «проверочная статистика».
- •Назовите и охарактеризуйте основные характеристики алгоритмов обнаружения сигналов.
- •Сформулируйте определение оптимального приемника
- •Что называется потенциальной помехоустойчивостью радиоприема?
- •С формулируйте задачу обнаружения сигнала
- •Раскройте содержание задачи оптимального радиоприема, связанную с оценкой параметров сигнала.
- •Охарактеризуйте задачу оптимальной фильтрации сообщения.
- •50. Что представляет собой апостериорная плотность вероятности?
- •.Дайте определение функции правдоподобия, сформулируйте се физическую сущность.
- •53. Приведите пример определения апостериорной плотности вероятности.
- •56. Определите отношение сигнал/шум на выходе линейного фильтра
- •54. Какова роль линейной фильтрации в задачах оптимального радиоприема?
13. Ошибка первого рода
При использовании любого заранее установленного правила выбора решений наряду с правильными решениями неизбежны (в силу случайной природы выборки) и ошибочные. Возможны ошибки двух родов.
Ошибка первого рода - при відсутності корисного інформаційного сигналу вектор прийнятого сигналу виявляється в області й приймається відповідно до цього гіпотеза ,
Ошибка первого рода возникает, когда выборка попадаете критическую область v1, когда изучаемое явление находится в состоянии s0. Тем самым будет отвергнута гипотеза v0, хотя в действительности она верна.
Нетрудно написать выражения для условных вероятностей ошибок для заданного состояния изучаемого явления. Условная вероятность α ошибки первого рода равна
Условная вероятность правильного решения, состоящего в принятии верной гипотезы H0. дополняет указанную вероятность до единицы, т. е.
Вероятность α ошибки первого рода (т. е. вероятность отвергнуть правильную гипотезу Н0) называют иногда уровнем значимости, а вероятность 1 – β отвергнуть ложную гипотезу — мощностью правила выбора решений.
14. Ошибка второго рода.
Ошибка второго рода - при наявності корисного сигналу вектор виявляється в області й приймається гіпотеза .
Ошибка второго рода возникает, когда выборка попадает в допустимую область v0, хотя изучаемое явление находится в состоянии s1. В результате будет принята ложная гипотеза. Аналогично могут рассматриваться и два вида правильных решений; принятие верной гипотезы (выборка попадает в область v0, когда имеет место состояние s0) и отклонение ложной гипотезы (выборка попадает в область v1, когда имеет место состояние s1).
Условная вероятность β ошибки второго рода равна
Условная вероятность правильного решения, состоящего в отклонении ложной гипотезы, дополняет β до единицы, так как
Вероятность α ошибки первого рода (т. е. вероятность отвергнуть правильную гипотезу Н0) называют иногда уровнем значимости, а вероятность 1 – β отвергнуть ложную гипотезу — мощностью правила выбора решений.
15.Уровень значимости и мощности критерия принятия решения
Ошибка первого рода - при відсутності корисного інформаційного сигналу вектор прийнятого сигналу виявляється в області й приймається відповідно до цього гіпотеза ,
Ошибка первого рода возникает, когда выборка попадаете критическую область v1, когда изучаемое явление находится в состоянии s0. Тем самым будет отвергнута гипотеза v0, хотя в действительности она верна. Нетрудно написать выражения для условных вероятностей ошибок для заданного состояния изучаемого явления. Условная вероятность α ошибки первого рода равна
Ошибка второго рода возникает, когда выборка попадает в допустимую область v0, хотя изучаемое явление находится в состоянии s1. В результате будет принята ложная гипотеза. Аналогично могут рассматриваться и два вида правильных решений; принятие верной гипотезы (выборка попадает в область v0, когда имеет место состояние s0) и отклонение ложной гипотезы (выборка попадает в область v1, когда имеет место состояние s1).
Условная вероятность β ошибки второго рода равна
Вероятность α ошибки первого рода (т. е. вероятность отвергнуть правильную гипотезу Н0) называют иногда уровнем значимости, а вероятность 1 – β отвергнуть ложную гипотезу — мощностью правила выбора решений.
Если известно, что априорные вероятности состояний s0 и s1 равны q и р=1-q соответственно, можно найти априорные вероятности принятия решений γ0 и γ1 которые определяют частоты появления отдельных решений в длинной последовательности принятия решений.
Для заданного размера выборки невозможно одновременно сделать сколь угодно малыми вероятности ошибок и первого, и второго рода. Например, чтобы уменьшить уровень значимости, нужно уменьшить критическую область
При этом, конечно, увеличится допустимая область и понизится чувствительность правила решения в отношении ошибок второго рода. Поэтому для того, чтобы сформулировать то или иное правило выбора решений, необходимо выработать какие-то разумные подходы. Путь к таким подходам указывают критерии качества.