~~.

1/,"'

1

.' ''',

1, I,l~,

:'!

~i

'

i

":

1/' i

'11:, '1,,,1

, 1,,'J~

'1

1

',Iil

1111"

11: 11

.

'

J

R'

l' '11

11 "11111

/, "

j

l ,,1

11'11 ;,111

l' l' 'I! 1

11 ,!

I 1

1

J

I 1, i

l 11 i!

' 111'11111

III'

~

1//11 !li'.n

I :

:/

...

1

.

'J

.

' 1 :

1

.

.

11 rri

1/1 ", 1, I r~

, '/! !rll",

I 11

.

"1 11

.

.

1.

'

.

'

, 1'1]' 1111

'

1

1 I

,.

i:; I

j

l

l.

,

..

,..11

l

' '11 ,

I 111

,1 l'

1'/1

1

11/1 :'111" i 1('

1/: 111"11

1

1

I

~

' 111 '

.

'

.

'

1 '

11 '

1

'

'11 .'.

:,1 II

j' ;t! I .'

1/1 11'

S. МЕТОДЫ РАСЧЕТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПОТЕНЦИАЛА КРУПНОГО РЕГИОНА И ОЦЕНКА

ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

5.1. Используемые методы расчета

экономического потенциала субъекта рф

Принципиальные различия в СТРУКТУРе экономического потен­

циала (ресурсов) таможенных территорий России по районам обус­

ловливают необходимость получения интегральной оценки их со­

ВОкупности в данном районе. Особую проблему при этом представ­

ляет выбор показателя, характеризующего конечный народнохозяй_

ственный результат. Таковыми могут Служить валовой обществен­

ный продукт, валовой ВНуТренний продукт; конечный продукт, на­

циональный доход. Для целей анализа экономического потенциа­

ла предпочтительным представляется Показатель валового внутрен­

него продукта. .

Под величиной экономического потенциала КРУПНОГО региона

будем подразумевать такую величину ВВП, которую можно полу­

чить при фактических ресурсах региона и достигнутом в среднем

по России уровне эффективности ИСПОЛьзования соответСТВующих

ресурсов.

Необходимо различить абсолютную величину ресурсного по­

теНциала района, исчисленную при максимально достигнутом в

среднем по России Уровне эффективности ИСПОльзования ресур­

сов (для реальных РОССИЙСких УСЛовий такой уровень был достиг­

нут в 1989 г., когда был получен максимальный объем ВВП), и его

относительную (дифференциальную) оценку, Т.е. такую величину,

которая исчислена исходя из среднероссийских показателей Исполь­

зования ресурсов в исследуемом году.

Эмпирическую маКРоэкономическую оценку ресурсного по­

тенциала региона можно получить Только Путем применения МНО­

гофакторных ЭКОНОitlических моделей. В общем виде такая Модель

может быть сформулирована следующим образом:

428

у = ~ E.R. + Z ,

k. 1 1

где У

валовой внутренний продукт; количество ресурсов ВИда i ;

частная эффективность ресурса вида i ;

валовой внутренний продукт, полученный за счет прочих

факторов.

В отличие от общей эффективности того или иного ресурса,

представляющей собой отношение всего ВВП к данному виду ре­

сурса (например, традиционно исчисляемым показателям произ­

водительности труда или фондоотдачи), показатели частной эффек­

тивности характеризуют отношение лишь части ВВП, созданной

именно данным ресурсом, к величине соответствующего ресурса

(У; / RJ При этом У; == D;y' где D; - доля ресурса в создании ВВП.

Очевидно, что частная эффективность ресурсов исчисляется лишь

эконометрическим путем как усредненная характеристика из не­

которого множества наблюдаемых точек. для исследуемой пробле­

мы она может быть получена как усредненная среднероссийская

характеристика, исходя из наблюдения множества соответствую­

щих данных по отдельным регионам России

Решать эту задачу предпочтительно не традиционно статисти­

ческим моделированием, а методами линейного программирова­

ния. В этом случае для каждого района формулируется многофак­

торная линейная функция:

УГ = LE;XR! +Z, (2)

Rj

К­

I

Z ­

где У, валовой внутренний продукт региона г;

Rr -- количество ресурсов вида i в регионе г;

I

Е, среднероссийский показатель частной эффективности ре­

сурса i;

Z часть валового внутреннего продукта, полученная за счет

прочих факторов.

С помощью симплекс-метода находятся значения параметров,

429

ll

i,11I ,1111

" 11'1'111'

[11, '~I;I.

1I 1

/

' 1111

, 1111

,~ 11'1

:r 11111I

I

1

1 !; '1

i

" '111

: '1 11

i" 111

j

I

I

обеспечивающие экстремальное значение критериальной ФУНКЦИИ

z -7 min.

Применение методов линейного программирования в данном

случае имеет то существенное преимущество, что автоматически

обеспечивается положительность полученных параметров Е;, что

соответствует их физическому смыслу. Исходная многофакторная

функция может быть преобразована в ее структурную модифика­

цию, характеризующую многофакторную зависимость доли ВВП

в соответствующем общероссийском показателе от доли отдель­ных ресурсов региона в их общероссийском обьеме.

Действительно, если обе части уравнения (2) разделить на I'Yr,

Т.е. общероссийский обьем валового внутреннего продукта, полу­

чим:

Е; =D. Iyr

,­

IR. '

I

(6)

а зспем осущеCТWIЯется расчет ресурсного потенциала по формуле (5).

Для про ведения расчетов относительно маICроэкономической оценки ресурсного потенциала субьектов федерации по изложен­ной методике были определены параметры частной эффективнос­ти основных факторов, определяющих ресурсный потенциал. ДЛяпримера расчеты проводились по 11 крупным экономическим рай­онам России за 1995 г. В процессе исследований анализировалисьследующие компоненты экономического потенциала (факторы): территория, экономически активное население, основные фонды, добыча нефти, газа, уг.ля, выплавка стали, продукция цветной ме­таллургии, общий запас древесины, посевные площади всех сель­скохозяйственных культур, протяженность железных дорог и авто­мобильных дорог с твердым покрытием.

В результате расчетов многофакторной эконометрической моде­ли бьmо установлено, что из 11 исследуемых факторов существен­ное влияние на ресурсный потенциал оказывают: экономически ак­тивное население, основные фонды, добыча неФти, выIавка сталии продукция цветной металлургии. Бьmи получены параметры част­

ной эффективности каждого фактора (величина ВВП, создаваемаяединицей данного фактора), а также определена доля каждого изфакторов в формировании ресурсного потенциала регионов. Полу­ченные результаты характеризуются приведенными в таблице I О дан­ными.

Указанные факторы в своей совокупности определяют почти 90% общего обьема ВВП.

По различным крупным экономическим районам доля прочих факторов (в%) существенно неодинакова: Северный - 8,4; Северо­Западный - 13,35; Центральный - 31,8; Волго-ВятсlCИЙ - 18,22; Поволжский - 10,77; Уральский - 2,89.

В районах со сравнительно небольшим развитием обрабаты­вающих производств и сферы услуг пять отобранных факторов

У Rt' Zr

-L=IE.-L+_

IYr I IYr IYr

(3).

Подставив в уравнение (3) вместо Е; его значение, получим:

Уг ~ D R! z r

I Уг = k ; I R! + I Уг

(4).

в подобном виде уравнение выражает зависимость доли реги­она в общероссийском обьеме ВВП от региональной структуры

ресурсов. На основе этих данных также можно сформулировать

аналогичную задачу линейного программирования с критериаль­

ной функцией:

Izr

IY -7 min

r

(5).

Решение этой задачи позволяет определить параметры, харак­

теризующие долю каждого из ресурсов в создании ВВП в среднем

по России. Если расчет проведен на основе структурной модифи­

кации функции и определены параметры D;, то вначале определя­

ется величина частной эффективности ресурсов и функция

430

431

Результаты расчета частной эффективности фактора

Таблица 10

Примеры расчета ресурсноro потенциала отдельных субъек­

тов Российской Федерации приведены в таблице 11.

В данном расчете величина ресурсноro потенциала, созданная каждым фактором, определяется как произведение величины со­ответствующего ресурсного фактора в каждом субъекте федера­ции и частной эффективности данного ресурса. Так, за счет добы­чи нефти в Республике Коми ресурсный потенциал составил:

4.526 млн т х 352 млрд руб /млн т = J 593,2 млрд руб.

В целом за счет учтенных факторов в Республике Коми ресур­

сный потенциал составил 13958,7 млрд руб., в Саратовской облас­

ти - 18123 млрд руб., а в Оренбургской - 23282,4 млрд руб. С уче­

том прочих факторов общая величина ресурсного потенциала рав­

на: в Республике Коми - 15,5 трлн руб., Саратовской области _ 20,2 трлн руб., Оренбургской - 25,9 трлн руб.

полностью определяют объем ВВП и, следовательно, доля прочих

факторов равна Нулю. Наиболее высокая доля прочих факторов в

Центральном районе, где развиты обрабатывающая ПрОМЫШлен­

ность и сфера услуг. В среднем по России доля прочих факторов

составила 1 О, 16%.

Используя среднерОссийские значения параметров частной

эффективности отдельных BIfДOB ресурсов и среднероссийскую

долю прочих факторов, определим величину ресурсного потенци­

ала по каждому субъекту Российской Федерации: