
- •1.Понятие множества. Операции производимые над множествами.
- •2. Числа. Числовые множества. Числовая ось. Окрестности точки.
- •3. Отображения между множествами. Функции и их опредиления.
- •4. Элементарные функции. Их свойства и графики.
- •5. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности.
- •6. Непрерывность функции в точке. Предел функции в точке.
- •7. Производная функции. Геометрический и физический её смысл.
- •Определение производной функции через предел
- •1) Физический смысл производной.
- •2) Геометрический смысл производной.
- •8. Производные от элементарных функций. Таблица производных.
- •9. Дифференциал функций и его применение для приближённых вычислений..
- •10. Экстремум функции. Необходимые и достаточные условия его существования.
- •11. Точки перегиба функций, выпуклость и вогнутость функции.
- •12. Типовое исследование непрерывных и дифференцируемых функций.
- •13. Функции многих переменных и их непрерывность.
- •14. Производные и дифференциалы функций многих переменных.
- •15. Первообразная и непосредственный интеграл от функции.
- •Непосредственное интегрирование
- •16. Методы вычисления непосредственных интегралов.
- •18. Производные высших порядков. Методы их вычисления.
- •17. Определённый интеграл и способы его вычисления.
- •Вычисление определённых интегралов методом интегрирования по частям и методом замены переменной
- •19. Ряды Маклорана и Тейлора дифференцируемых функций.
- •20. Общее понятие о линейных векторных пространствах. Их определение.
- •21. Базисы в лвп. Их преобразования. Координатное представление векторов.
- •22. Основные операции производимые над векторами.
- •23. Линейные отображение в лвп. Предоставление линейных преобразований матрицами..
- •24. Определение матриц. Основные операции, осуществляемые над матрицами.
- •25. Системы векторов. Ранг системы векторов. Ранг матрицы.
- •Ранг матрицы
- •26. Определители матриц. Правила и методы их вычисления.
- •27. Системы линейных уравнений и методы их решений.
8. Производные от элементарных функций. Таблица производных.
|
|
2. |
|
3. |
|
4. |
|
5. |
|
6. |
|
7. |
|
8. |
|
9. |
|
10. |
|
11. |
|
Производные элементарных функций
Функция y = f(x) |
Производные элементарных функций простого аргумента |
Функция y = f(kx +b) |
Производные элементарных функций сложного аргумента |
y=xn |
y |
y=(kx+b)n |
y =n k (kx+b)n−1 |
y = x |
y =1 |
y=(kx+b) |
y =k |
y= |
y
=12 |
y= kx+b |
y =k 12 kx+b |
y=1x |
y =−1x2 |
y=1kx+b |
y =−k 1(kx+b)2 |
y = cos x |
y =−sinx |
y = cos (kx +b) |
y =−ksin(kx+b) |
y = sin x |
y =cosx |
y = sin (kx +b) |
y =kcos(kx+b) |
y = tg x |
y =1cos2x |
y = tg (kx +b) |
y =k 1cos2(kx+b) |
y = ctg x |
y =−1sin2x |
y = ctg (kx +b) |
y =−k 1sin2(kx+b) |
y = arcsin x |
y =1 1−x2 |
y = arcsin (kx +b) |
y =k 1 1−(kx+b)2 |
y = arccos x |
y =−1 1−x2 |
y = arccos (kx +b) |
y =−k 1 1−(kx+b)2 |
y = arctg x |
y =11+x2 |
y = arctg (kx +b) |
y =k 11+(kx+b)2 |
y = arcctg x |
y =−11+x2 |
y = arcctg (kx +b) |
y =−k 11+(kx+b)2 |
y=ax |
y =ax lna a 0 a =1 |
y=akx+b a 0 a =1 |
y =k akx+b lna a 0 a =1 |
y=ex |
y =ex |
y=ekx+b |
y =k ekx+b |
y=logax a 0 a =1 |
y
=1x |
y=loga(kx+b) a 0 a =1 |
y =k 1(kx+b) lna |
y = lnx |
y =1x x 0 |
y = ln(kx +b) |
y =k 1kx+b kx+b 0 |
9. Дифференциал функций и его применение для приближённых вычислений..
Дифференциалом
функции
в
точке
называют
линейную функцию
,
df(x0)(h)
= f'(x0)h,
такую, что выполняется условие
f(x0 + h) − f(x0) = df(x0)(h) + o(h2).
Если
дифференциал функции f
в точке x0
существует, то f
называется дифференцируемой
в точке x0,
а число f'(x0)
называется производной
функции f
в точке x0.
Часто дифференциал обозначают как
или,
если он подразумевается определенным
на всем
,
просто df.
Заметим,
что дифференциал тождественной функции
имеет
вид dx(h)
= h,
поэтому формулу дифференциала произвольной
функции f
можно записывать также как
Аналогично,
дифференциалом функции
в
точке
называют
линейный оператор
такой,
что выполняется условие
Если дифференциал функции f существует в точке x0, то говорят, что функция f дифференцируема в точке x0. Матрица этого линейного оператора называется матрицой Якоби, ее элементы будут частными производными f. Отметим, что даже если f не дифференцируема в точке x0, некоторые (или даже все!) ее частные производные могут в этой точке существовать; дифференцируемость эквивалентна существованию всех частных производных только в случае n = 1.
В
случае m
= 1 можно рассмотреть функции
,
,
где t
стоит на i-м
месте. Тогда дифференциал произвольной
функции
,
аналогично со случаем одной переменной,
можно записать как
В
случае m
> 1 дифференциал часто называют (полной)
производной функции, в этом случае его
иногда обозначают как
.
ПРИМЕНЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛА К ПРИБЛИЖЕННЫМ ВЫЧИСЛЕНИЯМ
Пусть нам известно значение функции y0=f(x0) и ее производной y0' = f '(x0) в точке x0. Покажем, как найти значение функции в некоторой близкой точке x.
Как мы уже выяснили приращение функции Δyможно представить в виде суммы Δy=dy+α·Δx, т.е. приращение функции отличается от дифференциала на величину бесконечно малую. Поэтому, пренебрегая при малых Δx вторым слагаемым в приближенных вычислениях, иногда пользуются приближенным равенством Δy≈dyили Δy»f'(x0)·Δx.
Т.к., по определению, Δy = f(x) – f(x0), то f(x) – f(x0)≈f'(x0)·Δx.
Откуда
f(x) ≈ f(x0) + f'(x0)·Δx |