- •1. Особливості та принципи економетри моделювання економ систем і процесів.
 - •2. Поняття економетричної моделі її складові
 - •3. Причина,які спонукають появу стохастичної складової
 - •4. Етапи побудови економетричної моделі
 - •6. Модель пропозиції та попиту
 - •7. Модель Кейнса
 - •8. Прогнозування: суть методи, класифыкацыйны ознаки
 - •9. Використання економетричних моделей для прийняття управлінських рішень
 - •10. Метод найменших квадратів та передумови його використання
 - •12. Властивості оцінок параметрів
 - •13. Умови Гаусса-Маркова для економетричних моделей парної та множинної регресії
 - •14. Економетрична модель парної лінійної регресії
 - •15. Оцінювання параметрів парної регресійної економетричної моделі за мнк
 - •16. Розрахунок та аналіз значень коефіцієнтів детермінації та кореляції.
 - •17. Перевірка адекватності моделі парної регресії та статистичної значимості оцінок її параметрів, коєфіцієнтів детермінації та кореляції.
 - •18. Перевірка значущості оцінок параметрів моделі та побудова довірчих інтервалівдля оцінок параметрів моделі
 - •19. Прогнозування на основі економетричних моделей парної регресії. Точкових та інтервальних прогноз.
 - •20 Економчних аналіз моделі парної регресії: середня ефективність впливу чинників, гранична ефективність та коефіцієнти еластичності
 - •21)Економетрична модель множинної лінійної регресії.
 - •22)Оцінювання параметрів множинної регресійної економетричної моделі за мнк.
 - •23)Коефіцієнти детермінації та кореляції множинної економетричної моделі, їх аналіз. Скоригований коефіцієнт детермінації.
 - •Перевірка гіпотез про статистичну значимість лінійної моделі множинної регресії, коефіцієнтів регресії, коефіцієнта детермінації, коефіцієнта кореляції.
 - •Перевірка гіпотез про значення коефіцієнтів регресії множинної регресійної моделі. Інтервали надійності для коефіцієнтів множинної регресії. ;
 - •26.Прогнозування на сонові економетрични моделей множинної регресії. Точковий та інтервальний прогноз
 - •27.Економічний аналіз моделі множинної регресії: середня ефективність впливу чинників, гранична ефективність, коефіцієнти еластичності.
 - •28Нелінійні моделі. Лінеаризація нелінійних моделей.
 - •29.Поліноміальні модель, побудова оцінок її параметрів.
 - •30. Гіперболічна модель
 - •31. Показникові моделі, побудова оцінок її параметрів.
 - •Виробнича функція Кобба-Дугласа, побудова оцінок її параметрів.
 - •Метод максимальної правдоподібності.
 - •34.Застосування нелінійних функцій в економіці
 - •35. Врахування якісних факторів в лінійних економетричних моделях за допомогою фіктивних змінних.
 - •Моделі з фіктивними незалежними змінними: моделі, що містять тільки якісні незалежні змінні.
 - •37/Моделі з фіктивними незалежними змінними: моделі в яких незалежні змінні носять як якісний так і кількісний характер.
 - •38) Порівняння 2-х регресій. Тест Чоу.
 - •39. Моделі з фіктивними залежними змінними. Модель lpm
 - •41. Моделі з порушенням передумов використання мнк: мультиколінеарність
 - •42. Cуть мультиколінеарності
 - •43. Наслідки мультиколінеарності
 - •44. Ознаки регресійної моделі які вказують на наявність мультиколінеарності
 - •45 .Алгоритм Фаррара - Глобера
 - •46. Методи звільнення від мультиколінеарност.
 - •47 Метод гребеневої регресії усунення мультиколінеарності.
 - •48. Моделі з порушенням передумов використання мнк: гетероскедастичність залишків.
 - •49. Суть гетероскедастичності
 - •50. Наслідки гетероскедастичності
 - •51 .Методи визначення гетероскедастичності, тест рангової кореляції Спірмена
 - •52.Методи виявлення гетероскедастичності, тест Парка
 - •53.Методи виявлення гетероскедастичності, тест Голдфелда-Квандта.
 - •55.Метод зважених найменших квадратів оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками при невідомих дисперсіях відхилень спостережень.
 - •56. Моделі з порушенням передумов використання мнк: автокореляція залишків.
 - •57. Суть автокореляції
 - •58. Наслідки автокореляції
 - •59. Способи визначення автокореляції залишків. Критерій Дарбіна – Уотсона
 - •60.Крім критерію Дарбіна – Уотсона використовують також критерій фон Неймана:
 - •61. Нециклічний коефіцієнт автокореляції
 - •62. Метод Ейткена
 - •63. Метод перетворення вихідної інформації
 - •Поняття часового ряду та специфікація його дослідження. Основні компоненти часового ряду.
 - •65. Часові ряди та їх основні числові характеристики.
 - •66. Вирівнювання часових рядів. Ковзні середні й автокореляція
 
27.Економічний аналіз моделі множинної регресії: середня ефективність впливу чинників, гранична ефективність, коефіцієнти еластичності.
Коефіцієнт еластичності. Ke – це границя відношення зміни у відсотках залежної змінної при зміні на 1% незалежної змінної.
	Ke
	 
	
	* 
	
	
Часто під Ke розуміють число
	Ke
	=
	* 
	
	= 
	
	* 
	
	Величини
	
	
	=
	= 
	
	наз коефіцієнтом
	середньої ефективності
	впливу x на y і визначає обєм величини
	у який приходиться на одиницю обєму
	незалежної змінної ч в середньому.
	 Величина
	Кге= 
	
	наз граничною
	ефективністю.
	Вона визначає зміну залежної змінної
	у за рахунок зміни незалежної змінної
	х на одиницю.
Множинна регресія
	Величина
	Кеі 
	
	наз частинами коеф еластичності.
К еі – еластичність впливу регресора
Еі не регресант у. Вона визначає як зміниться залежна змінна у %, коли незалежна змінна хі зміниться на 1%
Часто під К еі розуміють число
	К
	еі = аі * 
	
Сумарним коеф. Еластичності наз. Величина:
Ке = ∑Кеі
Частинний коеф середньої ефективності визн. За формулою:
	К
	
	
	= 
	
	= 
	
	К
	
	
	= 
	
28Нелінійні моделі. Лінеаризація нелінійних моделей.
Внаслідок складності економічних процесів лінійні моделі не завжди коректно описують залежність регресанта від регресора .
Зокрема найбільш конкретними моделями є:
1.Лінійна модель
У = а0 + а1х +е залежність попиту у від ціни х
1.Степенева модель
	У
	= а1
	+ е
	використов для дослідження еластичності
	залежності попиту від ціни.
1.Колінонеальна модель
	У
	= а0+а1х +а2
	+ …+
	+ е
Залежність витрат у від обсягів виробництва х
1.Вироб ф-ція Кобба Дугласа
	У
	= а0
	
	
+
	е
Обсяг вироб. у від витрат капіталу zі і трудових ресурсів х .
29.Поліноміальні модель, побудова оцінок її параметрів.
	У
	= а0 + а1х + а2
	+ ..+ 
	
	+ е
Подається у матричній формі
У = ХА + е
	х
	=
	A
	= 
	
	    y= 
	
Ці моделі теоретичні.
Емпірична модель матиме вигляд :
	
	=
	Х
	X
	
	
	=
	 
	
	    у= 
	
	   
	
	   
	
	; (
	
	
	
	
У
30. Гіперболічна модель
Уі=а0+а1 1/х+Еі і=1,n
Цю модель можна записати у вигляді
Х=1 1/х1
1 1/х2
. .
. .
. .
1 1/хn
У=хА+Е
Умод.=х*Амод
Амод=а0мод
а1мод -емпірична
у мод=а0мод+а1мод*1/х тоді
1)якщо а0мод<0, а1мод>0 ця модель називається Моделлю Філіпса-викор.для опису залежності між зміною з/п «у» та рівнем безробіття «х».
2)якщо а0мод>0, а1мод<0 модель Торнквіста
Така модель описує залежність між попитом на товари першої необхідності та доходом.
3) а0мод>0, а1мод>0 – гіпербола
Описує зв'язок між середніми фіксованими витратами «у»та обсягом випуску прод-ї «х».
