- •1. Поняття автоматизованого банку даних (абд).
- •2. Склад автоматизованого банку даних характеристика та функції основних його блоків
- •3. Мовні засоби автоматизованого банку даних.
- •4. Функції скбд та їх характеристика .
- •1. Управлiння даними. Задачами управлiння даних є пiдготовка даних I їх контроль, занесення даних до бази, структуризацiя даних, забезпечення цiлісностi, секретності даних.
- •2. Доступ до даних. Пошук I селекцiя даних, перетворення даних у форму, зручну для подальшого використання.
- •3. Органiзацiя I ведення зв’язку з користувачем. Ведення дiалогу, видача дiагностичних повiдомлень про помилки в роботi з бд I т. Д.
- •5. Покоління скбд.
- •Характеристика етапів проектування бази даних.
- •Адміністратор бази даних та його функції.
- •8. Поняття словника-довідника даних його характеристика та призначення.
- •Характеристика проектування баз даних на зовнішньому рівні.
- •10. Характеристика підходів до інфологічного проектування баз даних.
- •Складові інфологічної моделі та їх характеристика.
- •Правила агрегації інформаційних об’єктів при інфологічному проектуванні бд.
- •13. Характеристика основних етапів розробки інфологічної моделі.
- •14. Інформаційні запити та правила їх побудови при інфологічному проектуванні бд.
- •15. Запитувальні зв’язки їх характеристика та правила побудови при інфологічному проектуванні.
- •16. Поняття структурних зв’язків та правила їх побудови при інфологічному проектуванні бази даних.
- •17. Правила побудови реляційної моделі даних.
- •18. Поняття об’єктних та зв’язкових відношень в реляційних бд та суть умови посилкової цілістності даних.
- •19. Суть реляційного підходу до проектування баз даних
- •20. Теорії нормалізації реляційних відношень та її використання при проектуванні бд.
- •21. Порядок приведення реляційних відношень до 3нф(4нф).
- •22. Порядок приведення реляційних відношень до нормальної форми Бойса-Кодда.
- •23. Порядок приведення реляційних відношень до 5нф.
- •Поняття та основні вимоги до даталогічного проектування.
- •Критерії вибору субд.
- •26. Відображення на ієрархічну модель бд.
- •Відображення на мережеву модель бд.
- •Відображення на реляційну модель бд
- •Особливості та характеристика субд Access.
- •Характеристика об’єктів бази даних Access.
- •32. Характеристика основних типів запитів та способи їх створення в субд Access.
- •34.Характеристика засобів захисту бази даних в субд Access.
- •35. Характеристика засобів Access, які забезпечують безпомилкове введення даних.
- •36. Стратегії розподілення даних в розподіленій базі даних.
- •37. Характеристика та призначення case-засобу AllFusion eRwin Data Modeler.
- •38. Характеристика типів зв’язків в AllFusion eRwin Data Modeler.
- •39. Технологія та особливості логічного проектування бд в середовищі AllFusion eRwin Data Modeler.
- •40. Поняття розподіленої бази даних (рбд) та особливості технології роботи з рбд.
- •41. Характеристика стратегій розподілу даних в розподіленій бд.
- •42. Особливості технології функціонування розподілених баз даних.
- •43. Особливості проектування розподілених баз даних.
- •Передумови розробки концепції сховищ даних.
- •Архітектура сховищ даних.
- •Відмінності проектування сховищ даних від баз даних.
- •47. Характеристика багатовимірної моделі представлення сховищ даних.
- •52. Визначення сховищ та вітрин (кіосків) даних їх призначення та застосування.
- •53. Репозитарій метаданих та його призначення в сховищах даних.
47. Характеристика багатовимірної моделі представлення сховищ даних.
В основу цієї моделі покладено представлення даних у вигляді багатовимірного куба, в комірках якого зберігаються показники (змінні) , що підлягають аналізу, а виміри (грані) характеризують ознаки за якими виконується аналіз. Ускладнена багатовимірна модель може бути такими характеристиками:
-збільшення числа вимірів (n);
- збільшення вмісту комірки (декілька показників n);
- також в такого роду сд можуть зберігатися формули обрахунку. Основними поняттями багатовимірної моделі є показник та вимір;
Показник – це поле, значення якого однозначно визначається певним набором вимірів, характеризує певний факт чи подію.
Вимір – множина однотипних даних, які утворюють одну з граней куба і характеризують якусь одну ознаку, за якою виконується аналіз. Виміри бувають колективні й приватні. Колективний вимір – вимір, що виконується в декількох кубах. Приватний вимір використовується лише в одному кубі. Всередині виміру можуть бути певні відношення, як правило 1:Б. Багатовимірні моделі поділяються на гіперкубічні й полікубічні. Гіперкубічна модель – модель, показники якої визначаються однаковими вимірами. Полікубічна модель – підтримує декілька гіперкубів з різними розмірностями й для неї характерні операції перетину, розгортання, згортання,обєднання й обертання.
48. Характеристика реляційної моделі представлення сховищ даних.
В реляційних сховищах даних дані представлені у вигляді таких двох видів таблиць: таблиці фактів і таблиці вимірювань. Є два різновиди побудови СД на основі реляційної моделі: зірка й сніжинка. Зірка – ненормалізована реляційна модель СД,а сніжинка нормалізована реляційна модель СД. Реляційні СД зберігають детальні й оперативні дані.
49. Характеристика гібридної моделі представлення сховищ даних.
Гібридна модель представлення сховищ даних поєднує особливості реляційної та багатовимірної моделей. За такої архітектури передбачається подвійне проектування схеми сховища, спочатку як багатовимірної моделі, а потім як реляційної. Тобто за такої концепції кожен елемент багатовимірної моделі має реляційну структуру. Це дуже складна модель СД.
50. Складові сховищ даних та їх характеристика.
Сховище даних (англ. data warehouse) — предметно орієнтований, інтегрований, незмінний набір даних, що підтримує хронологію і здатний бути комплексним джерелом достовірної інформації для оперативного аналізу та прийняття рішень. Складові СД: учасники СД(кінцеві користувачі, група розвитку й група підтримки), параметри, запити, програмне забезпечення.
51. Сутність медодики вимірного моделювання сховищ даних.
Вимірне моделювання СД означає, що СД проектується по вимірам. Вимір – множина однотипних даних, які утворюють одну з граней куба і характеризують якусь одну ознаку, за якою виконується аналіз. Всі інші дані впливають на ті, які розміщені вздовж виміру. Виміри бувають колективні й приватні. Колективний вимір – вимір, що виконується в декількох кубах. Приватний вимір використовується лише в одному кубі. Всередині виміру можуть бути певні відношення, як правило 1:Б. Багатовимірні моделі поділяються на гіперкубічні й полікубічні. Гіперкубічна модель – модель, показники якої визначаються однаковими вимірами. Полікубічна модель – підтримує декілька гіперкубів з різними розмірностями й для неї характерні операції перетину, розгортання, згортання,обєднання й обертання.