Основная литература

1. Иларионова Т.С. Информационно-аналитическая деятельность в системе государственной службы: лекция / Т.С. Иларионова. – М.: Изд-во РАГС, 2006. – 40 с. С. 33-36.

2. Мухин В.И. Исследование систем управления / В.И.Мухин - М: Экзамен, 2006. – 480 с. С. 316-338.

3. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления / Е.В.Фрейдина. - Издательство: Омега-Л, 2008. - 367 с. С 218-247.

Дополнительная литература

1. Аралбаева Г.Г. Использование автоматизированных систем в организации документооборота в приемной заявлений, жалоб и предложений граждан (на примере администрации Оренбургской области) / Г.Г. Аралбаева, Т.О. Козлова // Делопроизводство. - 2005. - N. 4. – С. 60-71; 2006. - №1.- С. 48-56

2. Кашина М.А. Социология для государственных служащих: учеб. пособие / М.А. Кашина, Л.В. Вагина.- СПб.: Изд-во СЗАГС, 2006.- 392 с. С. 367-375.

3. Миронов В.В. Принципы принятия управленческих решений в системе федеральных органов исполнительной власти: учебно-метод. пособие для госуд. служащих / В.В. Миронов, А.Т.Зуб.- М.: Современные тетради, 2003. – 336 с. С. 265-278.

4. Чудновская С.Н. Управленческие решения: учебник / С.Н. Чудновская.- М.: Эксмо, 2007. – 368 с. С. 306-335.

Семинар 9. “Современные методы исследования систем управления Прикладные вопросы моделирования” (4 часа)

Основные вопросы.

1. Обще-логические методы исследования. Метод аналогий и его применение при отборе релевантной информации в процессе поиска и сбора информации. Метод ассоциативного поиска информации в процессе подготовки решения. Абстрагирование как метод исследования систем. Моделирование как универсальный метод исследования как комбинация (сочетание) логических и эмпирических методов познания.

2. Методы анализа документов. Традиционный (классический) анализ как цепочка умственных, логических построений: достоинства и недостатки. Формальный (количественный) анализ, основанный на конкретных, количественно измеряемых параметрах. Контент-анализ как техника (технология) выведения заключения, на основе объективного и систематического выявления характеристик текста, соответствующих задачам исследования.

3. Индуктивный подход в процессе исследования. Синтез модели как индуктивный переход от элементов, частей к единому целому. Индукция как переход от фактов к теории. Индуктивные процедуры: Неполная расширяющаяся индукция. Статистическая индукция. Логическая, или субъективная индукция. Вероятностная природа индуктивных заключений.

4. Дедукция при исследовании и решении сложных проблем. Гипотетико-дедуктивный метод: сопоставление единичных высказываний, выводимых из предварительно выдвинутой гипотезы, с эмпирическими данными. Образный характер гипотетико-дедуктивного метода. Метод декомпозиции при исследовании сложных проблем и ситуаций. Использование метода дерева целей при исследовании и разработке целевых программ.

5. Использование вывода по аналогии в задачах исследования систем и объектов. «Формализация» связей и отношений исследуемых величин для получения количественного результата. Логико-математическое и «дедуктивное» исследование модели. «Интерпретация» полученных знаний с использованием «вывода по аналогии» и «конкретизации» результатов исследования в процессе переноса знаний с модели на объект.

6. Современные методы исследования систем управления. Системный анализ как основной метод исследования сложных систем и сложных управленческих проблем. Подходы и логика исследования с позиции системного анализа. Процесс поиска и разработки решения. Специфика процесса реализации решения. Построение математических, логических, информационных моделей как основной метод системного анализа.

7. Методы исследования сложных систем, основанные на системном подходе. Содержание и организация системных исследований. Методы и модели исследования операций. Системотехника и ее методология. «Жесткий» системный анализ и «жесткие» системы. Моделирование как центральный этап исследования или проектирования любой системы

8. «Мягкий» системный анализ как средство понимания проблем, как альтернатива анализу «стоимость – эффективность». Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам как использование методологии анализа систем и многокритериальных методов принятия решений.

9. Дескриптивные (качественные) методы исследований систем. Стратегии исследователя при планировании и проведении экспериментов. Стратегия ограниченной рациональности. Переменная рациональность как компромисс между психологическими и социальными предпочтениями субъекта. Стратегия переменной рациональности. Модель, связывающая степень рациональности с уровнем сложности проблем. Квазирациональные стратегии.

10. Эвристические методы решения проблем управления и исследования систем. Стратегии инкрементализма (Ч.Линдблома и Дж.Куинна). Метод экспертных оценок при решении деловых проблем. Методы ситуационного управления (анализа конкретных ситуаций, или метод «кейсов»). Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.

11. Современные аппаратные и программные средства в исследовании систем. Наукоемкие и информационные технологии как основа информатизации и интеллектуализации общества. Методы повышения эффективности функционирования организаций на основе автоматизации всех процессов, используя аппаратное и программное обеспечение. Развитие и эффективность использования информационных и интеллектуальных ресурсов.

12. Технологии и модели искусственного интеллекта. Экспертные, интеллектуальные системы. Экспертные системы на основе нечеткой логики. Сетевые компьютерные технологии (глобальные, региональные и локальные сети). Гео-информационные интеллектуальные системы. Разработка интеллектуальных систем проектирования и поддержки баз знаний в слабоструктурированных и трудно формализуемых предметных областях.

13. Эволюция электронной технологии от «микро» к «нано» (нанотехнологии) и ее слияния с «генной» технологией. Возможность синтезировать структуры, способные к эволюции и саморазвитию. Использование технологии искусственных нейронных сетей в процессе решения проблем и принятия решений. Разработка устройств переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем.