2.5.4 Инструменты инжиниринга качества.

Для успешного внедрения идей менеджмента качества и КИК необходимо прибегать к эффективному применению инструментов инжиниринга качества, классификация, структура и свойства современных инструментов МК и КИК представлены на рис. 33 и в таблице 15.

Описание самих методов необходимо смотреть в монографиях и учебниках, в частности тех, которые приведены в списке литературы к данному материалу. Наиболее подробно методы, относящиеся к первым двум группам, рассмотрены в учебнике под редакцией О.П. Глудкина (Л.7). Необходимо отметить, что порой в группе 7 попадают разные методы, поэтому в материалах использованы названия, попавшие в первую оригинальную публикацию. Набор семи методов исследования осуществлен автором учебного пособия.

Таблица 15. Сравнение инструментов инжиниринга качества

Инструменты ИК	Пользователи	Этап жизненного цикла
Семь простых методов обеспечения качества	Весь персонал организации, включая рабочих	Статистическое регулирование производства
Семь новых методов планирования и управления	Руководители и члены команд, отделы маркетинга, плановый	Создание концепции, планирование, контроль, управление
Семь методов исследования и обеспечения	Специалисты по качеству, главные конструктора	Выбор концепции, проектирование, производство

Примечание: В таблице 15 названия инструментов даны в полном переводе с языка оригинальных публикаций, в то время как, на рисунке 33 даны их краткие наименования

Следует подчеркнуть, что усилиями создателя японского союза ученых и инженеров (JUSE) Каоро Исикава почти во всех университетах Японии читается курс практического использования статистических данных и все! рабочие японских промышленных предприятий владеют семью простыми методами обеспечения качества. Первые две группы методов широко описаны во многих источниках, а семь методов исследования описаны в (Л.3)

Рис.33. Инструменты менеджмента качества

2.5.4 Компьютеризация методов ик.

Прикладные программы. Даже такое беглое упоминание о различных методах и инструментах ИК показывает, что методы исследования и обеспечения качества требуют серьезных знаний по применению современных теоретических методов (системного анализа, методов оптимизации, принятия решений и т.п.). При этом исследователям приходится проводить многочисленные рутинные расчеты, поэтому во всем мире разрабатываются многочисленные компьютерные программы, призванные ускорить цикл исследований и повысить их эффективность. использования информационных технологий, проведения сложных аналитических расчетов.

Для расчетов и обработки данных, полученных в ходе получения данных о качестве широко применяются:

• Известные пакеты прикладных программ – Матлаб, Статистика

• Специальные пакеты для задач качества – Minitab, QStat

• Специализированные программы практически для каждого инструмента менеджмента качества

Ниже рассмотрены программы (Л.3), разработанные на кафедре «Инноватики и управления качеством» ГУАП, программы разработаны для ОС Windows 2000, XP.

1. Робастное проектирование. Программа позволяет работать с ортогональными матрицами на двух уровнях изменения факторов L4, L8, L16, L32; и на трех уровнях изменения факторов L9, L18, L27; вводить тип целевой функции, характер отклика (статический или динамический), шумовые факторы. Программа осуществляет расчет отношения «сигнал / шум», вид верификационного уравнения, выбор наилучшего сочетания факторов. Данные могут быть представлены в табличном или графическом виде. Системные требования : ЭВМ 486 и выше, 1Мб памяти.

2. Структурирование функции качества. Программа позволяет вводить требования ГП, определять их важность, устанавливать ХК, получать зависимости между запросами и параметрами ( ЧТО от КАК), определять корреляционные связи (КАК от КАК), проводить оценку конкурентов (КАК от СКОЛЬКО), формировать целевые значения для удовлетворения запросов потребителей (КАК от КАКИМ ОБРАЗОМ), вычислять приоритеты, воспроизводить дом качества (без крыши – подматрица 6) и отдельные подматрицы. Системные требования Pentium II, HD 2Mb.

3. Кластерный анализ. Программа позволяет разделять на классы - кластеризовать множество значений признаков, определить для выделенного класса статистическую характеристику – расстояние Махаланобиса, произвести процедуру бенчмаркинга среди исследуемых альтернатив и лучшую выбрать для осуществления процедуры СФК и/или робастного проектирования. Системные требования аналогичны п.2.

Имитационное моделирование. Учитывая важность этого раздела, он выделен в отдельный подпараграф 2.5.5. Подробно сведения об имитационном моделировании приведены в ( ).