1.2. Классификация моделей

В зависимости от используемых средств моделирования все модели делятся на две группы: материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта.

Абстрактными называют экономико-математические, имитационные, эвристические и графические модели.

По масштабу моделируемой системы различают макроэкономические, отраслевые модели и модели функциональных и региональных комплексов.

Примером макроэкономической модели является межотраслевой баланс национального хозяйства.

К отраслевым относятся модели производства, распределения и потребления продукции отрасли.

Примером функциональной модели является модель поведения потребителей в условиях свободного рынка.

По длительности рассматриваемого периода времени различают модели краткосрочного (до 1 года), среднесрочного (до 5 лет), долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и регулирования экономики.

Время в экономико-математических моделях может изменяться либо непрерывно, либо дискретно (например, с шагом в один год).

По характеру математических соотношений модели подразделяются на линейные и нелинейные.

В линейных моделях все ограничения и целевая функция представлены линейными соотношениями. В нелинейных моделях все или часть ограничений либо целевая функция имеют нелинейные соотношения.

По степени достоверности модели делятся на детерминированные и стохастические.

Детерминированными называют такие модели, в которых все ограничения и целевая функция абсолютно достоверны.

Стохастическими являются модели, в которых учитывается случайный характер протекающих экономических процессов. В таких моделях имеется неопределенность. В них целевая функция является числовой характеристикой случайной величины.

Различают также статические и динамические модели.

В статических моделях экономическая система отображается в неподвижности лишь за один период.

В динамических моделях системы рассматриваются в своем развитии в течение нескольких периодов.

В случаях особой сложности экономических систем используют имитационные модели.

В отдельных случаях, когда возможность получения оптимального решения доказана, но необходимые для этого расчеты громоздки и требуют больших затрат времени, пользуются эвристическими (или экспертными) методами.

Эвристические методы основаны на накопленном опыте, интуиции. С помощью эвристических методов можно получать приближенное решение поставленной задачи. При отсутствии достаточно полной информации, надежных методов составления математической модели, экспертные оценки являются единственным методом решения многих экономических задач.

В тех случаях, когда требуется обеспечить наглядное изображение исследуемого объекта, используются графические методы. Большую роль в управлении экономикой и ее регулировании играют сетевые графики.

1.3. Литература по теме 1

1. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. - М: Высшая школа, 1990.- с. 7-14.

2. Пелих А.С., Терехов Л.Л., Кизилов А.Н. Методы анализа, планирования и управления. Учеб. пособие/ РГЭА: Ростов-на-Дону,1997. - с. 5-15.

3. Терехов Л.Л. Моделирование экономических систем: Учеб. пособие / Л.Л. Терехов; Ростовский гос. экономический ун-т «РИНХ». – Ростов н/Д, 2008. – с. 4-18.