- •Оглавление
- •Тема 8. Имитационное моделирование 65
- •Рабочая программа
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Тема 6. Производственные функции
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •Рекомендуемая литература а) основная
- •Б) дополнительная
- •Вопросы для зачетов по дисциплине
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их описания и исследования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Литература по теме 1
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.1. Статическая модель макроэкономического межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.4. Литература по теме 2
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •3.1. Метод наименьших квадратов и его использование для нахождения аппроксимирующей функции
- •3.2 Пакет программ daez
- •3.1. Литература по теме 3
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •4.1. Метод линейного программирования, его особенности
- •Экономическая интерпретация двойственной задачи Исходная задача
- •Решение
- •Результаты
- •Результаты
- •4.3. Литература по теме
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •5.1. Задачи корреляционного и регрессионного анализа
- •5.2 Линейная парная регрессия
- •5.3. Коэффициент корреляции и его свойства
- •Основные свойства коэффициента корреляции
- •Литература по теме 5
- •Тема 6. Производственные функции
- •6.1. Основные понятия и соотношения производственной функции
- •6.2 Геометрическое представление производственной функции. Кривые безразличия
- •Свойства кривых безразличия
- •6.3 Степенная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа
- •6.4. Литература по теме 6
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •7.1. Назначение и области применения спу
- •7.2. Cетевая модель и ее основные элементы
- •7.3. Порядок и правила построения сетевых графиков
- •7.4. Упорядочивание сетевого графика и нахождение критического пути
- •7.5. Временные параметры сетевых графиков
- •Формулы для вычисления временных параметров:
- •7.6. Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика
- •7.7. Литература по теме 7
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •8.1. Имитационное моделирование, его сущность
- •8.2. Порядок построения имитационной модели
- •8.3. Структура моделирующего алгоритма для оптимизационной модели со случайными факторами
- •X цикл по X
- •8.4. Литература по теме 8
- •Задачи для решения на практических (лабораторных) занятиях
- •Межотраслевой баланс
- •Межотраслевой баланс
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования Задача о диете
- •Модели задач линейного программирования Транспортная задача
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Продолжительность работ:
- •Сетевое планирование и управление
- •Методические указания по выполнению студентами заочного обучения контрольных работ (домашних заданий)
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования (транспортная задача)
- •Тема: Производственные функции
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Алгоритм решения систем уравнений в microsoft excel
- •Примеры систем уравнений для упражнений Используя Microsoft Excel, решить системы уравнений:
- •Алгоритм решения задач линейного программирования в microsoft excel
- •Примеры линейного программирования для упражнений Используя Microsoft Excel, найти максимум функции f при заданных ограничениях:
- •Найти минимум функции f при следующих ограничениях:
- •Алгоритм обращения матриц в microsoft excelгоритм обращения матриц в 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
- •Приложение. Примерная схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Учебное издание Боков Иван Иванович Математические методы и модели в экономике
- •344002, Ростов-на-Дону, б. Садовая, 69, ргэу «ринх».
Примеры линейного программирования для упражнений Используя Microsoft Excel, найти максимум функции f при заданных ограничениях:
№ 1 № 2
F = х1 + 3 * х2 → мах F= 2 * х1 – 5 * х2 → мах
х1 + х2 ≥ 2 -4 * х1 + 3 * х2 ≤ 12
- х1 + 2 * х2 ≤ 4 х1 + 2 * х2 ≥ 8
х1 + 2 * х2 ≤ 8 х1 ≤ 6
х1 ≤ 6 х1 ≥ 0
х1 ≥ 0 х2 ≤ 5
х2 ≥ 0 х2 ≥ 0
(Ответ: F = 11; x1 = 2; x2 = 3) (Ответ: F = 7; x1 = 6; x2 = 1)
Найти минимум функции f при следующих ограничениях:
№ 3 № 4
F = 2 * х1 - х2 → min F= 2 * х1 + 4 * х2 → min
2 * х1 + х2 ≤ 6 х1 + 4 * х2 ≤ 8
- х1 + 3 * х2 ≥ 3 х1 - 6 * х2 ≤ 3
3 * х1 + 2 * х2 ≥ 3 2 * х1 - х2 ≥ 0
х1 - х2 ≤ 0 х1 + 2 * х2 ≥ 2
х1 ≥ 0 х1 ≤ 4
х2 ≥ 0 х1 ≥ 0
х2 ≥ 0
(Ответ: F = -6; x1 = 0; x2 = 6) (Ответ: F = 4; x1 = 0,464; x2 = 0,768)
Алгоритм обращения матриц в microsoft excelгоритм обращения матриц в 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
Работа с матрицами |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Исходная матрица А |
|
|
Обратная матрица А^(-1) |
|
|
||||||||||||||||
|
10 |
8 |
6 |
|
-0,14583 |
0,108333 |
0,191667 |
|
|||||||||||||
А= |
5 |
9 |
1 |
А^(-1)= |
0,041667 |
0,083333 |
-0,08333 |
|
|||||||||||||
|
10 |
1 |
4 |
|
0,354167 |
-0,29167 |
-0,20833 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
В ячейки В4:D6 вводится исходная матрица А, затем выделяются те ячейки, в которые будет |
|||||||||||||||||||||
помещена обратная матрица (в нашем примере - это ячейки F4:H6), и в левой верхней ячейке |
|||||||||||||||||||||
(F4) необходимо набрать формулу =МОБР(B4:D6), после чего формула вводится при выде- |
|||||||||||||||||||||
ленном диапазоне F4:H6 нажатием комбинации клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>. Обратите |
|||||||||||||||||||||
внимание на то, что в формуле название функции МОБР набирается на русском языке, а |
|||||||||||||||||||||
диапазон ячеек (B4:D6) - на английском языке. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Пример вычисления матрицы (Е-А)^(-1) на основе известной матрицы А: |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Единичная матрица Е Матрица А Матрица (Е-А) |
|||||||||||||||||||||
1 |
0 |
0 |
0,12 |
0,05 |
0,03 |
0,88 |
-0,05 |
-0,03 |
|||||||||||||
0 |
1 |
0 |
0,01 |
0,17 |
0,25 |
-0,01 |
0,83 |
-0,25 |
|||||||||||||
0 |
0 |
1 |
0,15 |
0,06 |
0,11 |
-0,15 |
-0,06 |
0,89 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Матрица, обратная матрице (Е-А): |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
1,147304 |
0,073401 |
0,059291 |
|
|
|
|||||||||||||
|
(E-A)^(-1)= |
|
0,073559 |
1,234497 |
0,349248 |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
0,198325 |
0,095595 |
1,157133 |
|
|
|
|||||||||||||
Примечание: матрица (Е-А) вычисляется "вручную". |
|
|
|
|