- •Оглавление
- •Тема 8. Имитационное моделирование 65
- •Рабочая программа
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Тема 6. Производственные функции
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •Рекомендуемая литература а) основная
- •Б) дополнительная
- •Вопросы для зачетов по дисциплине
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их описания и исследования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Литература по теме 1
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.1. Статическая модель макроэкономического межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.4. Литература по теме 2
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •3.1. Метод наименьших квадратов и его использование для нахождения аппроксимирующей функции
- •3.2 Пакет программ daez
- •3.1. Литература по теме 3
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •4.1. Метод линейного программирования, его особенности
- •Экономическая интерпретация двойственной задачи Исходная задача
- •Решение
- •Результаты
- •Результаты
- •4.3. Литература по теме
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •5.1. Задачи корреляционного и регрессионного анализа
- •5.2 Линейная парная регрессия
- •5.3. Коэффициент корреляции и его свойства
- •Основные свойства коэффициента корреляции
- •Литература по теме 5
- •Тема 6. Производственные функции
- •6.1. Основные понятия и соотношения производственной функции
- •6.2 Геометрическое представление производственной функции. Кривые безразличия
- •Свойства кривых безразличия
- •6.3 Степенная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа
- •6.4. Литература по теме 6
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •7.1. Назначение и области применения спу
- •7.2. Cетевая модель и ее основные элементы
- •7.3. Порядок и правила построения сетевых графиков
- •7.4. Упорядочивание сетевого графика и нахождение критического пути
- •7.5. Временные параметры сетевых графиков
- •Формулы для вычисления временных параметров:
- •7.6. Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика
- •7.7. Литература по теме 7
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •8.1. Имитационное моделирование, его сущность
- •8.2. Порядок построения имитационной модели
- •8.3. Структура моделирующего алгоритма для оптимизационной модели со случайными факторами
- •X цикл по X
- •8.4. Литература по теме 8
- •Задачи для решения на практических (лабораторных) занятиях
- •Межотраслевой баланс
- •Межотраслевой баланс
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования Задача о диете
- •Модели задач линейного программирования Транспортная задача
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Продолжительность работ:
- •Сетевое планирование и управление
- •Методические указания по выполнению студентами заочного обучения контрольных работ (домашних заданий)
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования (транспортная задача)
- •Тема: Производственные функции
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Алгоритм решения систем уравнений в microsoft excel
- •Примеры систем уравнений для упражнений Используя Microsoft Excel, решить системы уравнений:
- •Алгоритм решения задач линейного программирования в microsoft excel
- •Примеры линейного программирования для упражнений Используя Microsoft Excel, найти максимум функции f при заданных ограничениях:
- •Найти минимум функции f при следующих ограничениях:
- •Алгоритм обращения матриц в microsoft excelгоритм обращения матриц в 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
- •Приложение. Примерная схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Учебное издание Боков Иван Иванович Математические методы и модели в экономике
- •344002, Ростов-на-Дону, б. Садовая, 69, ргэу «ринх».
Результаты
Базисные переменные |
Значение |
Коэфф. целевой функции |
Коэфф. чувствительности |
y1 |
0 |
1000 |
0 |
y2 |
1 |
600 |
0 |
Y3 |
3 |
150 |
0 |
Номер ограничения |
Свободный член |
Дополнит. переменная |
Двойственная переменная |
1 |
6 |
y4=1 |
0 |
2 |
2 |
y5=0 |
225 |
3 |
2.5 |
Y6=5.5 |
0 |
4 |
4 |
y7=0 |
150 |
5 |
0 |
y8=0 |
475 |
6 |
0 |
y9=1 |
0 |
7 |
0 |
y10=3 |
0 |
Значение целевой функции |
1050 |
|
** Конец анализа**
Запишем соответствующие переменные исходной и двойственной задачи:
х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7
y4 y5 y6 y7 y1 y2 y3
Компоненты y1, y2, y3 оптимального решения двойственной задачи оценивают дополнительные переменные х5, х6, х7 исходной задачи.
Среди основных теорем двойственности есть теорема об оценках, которая формулируется следующим образом:
значения переменных yi в оптимальном решении двойственной задачи представляет собой оценки влияния свободных членов bi системы ограничений-неравенств прямой задачи на величину целевой функции, т.е.
Из последней формулы видна сущность переменных двойственной задачи. Они выступают как условные цены единицы i-того вида сырья.
Переменные двойственной задачи называют объективно обусловленными оценками.
В оптимальном решении двойственной задачи нас интересуют компоненты y1=0; y2=1; y3=3 этого решения, которые соответствуют дополнительным переменным х5, х6, х7 исходной задачи, а их значения показывают величины остатков сырья I, II, III.
Ответим на вопрос, как изменится оптимальный план выпуска продукции и максимум прибыли, если увеличить на 100 единиц запасы сырья каждого вида? Пользуясь последней формулой, получим:
т.е. прибыль не увеличится, оптимальное решение не изменится.
Такой вывод вполне приемлем, т.к. выпуск продукции в исходной задаче лимитируется наличием сырья видов II и III.
Увеличим на 100 единиц запас сырья вида II. Тогда
Увеличив на 100 единиц запас сырья III, получим:
При третьем условии максимальная прибыль равна 1350 ден. ед. В справедливости этого утверждения можно убедиться, решив задачу с использованием пакета программ ОРММ2.
4.3. Литература по теме
-
Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учебное пособие для экономических вузов/ А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И.Савельева: Под ред. А.И.Карасева. - М.: Экономика, 1987. - С.69-90, 106-116, 117-141.
-
Пелих А.С., Терехов Л.Л., Кизилов А.Н. Методы анализа, планирования и управления: Учеб. пособие / РГЭА: Ростов н/Д, 1997. - С.113-161.
-
Механцева К.Ф., Механцева И.Ю. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие / РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, - 2005. – С.63-119.