- •Оглавление
- •Тема 8. Имитационное моделирование 65
- •Рабочая программа
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Тема 6. Производственные функции
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •Рекомендуемая литература а) основная
- •Б) дополнительная
- •Вопросы для зачетов по дисциплине
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их описания и исследования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Литература по теме 1
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.1. Статическая модель макроэкономического межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.4. Литература по теме 2
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •3.1. Метод наименьших квадратов и его использование для нахождения аппроксимирующей функции
- •3.2 Пакет программ daez
- •3.1. Литература по теме 3
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •4.1. Метод линейного программирования, его особенности
- •Экономическая интерпретация двойственной задачи Исходная задача
- •Решение
- •Результаты
- •Результаты
- •4.3. Литература по теме
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •5.1. Задачи корреляционного и регрессионного анализа
- •5.2 Линейная парная регрессия
- •5.3. Коэффициент корреляции и его свойства
- •Основные свойства коэффициента корреляции
- •Литература по теме 5
- •Тема 6. Производственные функции
- •6.1. Основные понятия и соотношения производственной функции
- •6.2 Геометрическое представление производственной функции. Кривые безразличия
- •Свойства кривых безразличия
- •6.3 Степенная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа
- •6.4. Литература по теме 6
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •7.1. Назначение и области применения спу
- •7.2. Cетевая модель и ее основные элементы
- •7.3. Порядок и правила построения сетевых графиков
- •7.4. Упорядочивание сетевого графика и нахождение критического пути
- •7.5. Временные параметры сетевых графиков
- •Формулы для вычисления временных параметров:
- •7.6. Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика
- •7.7. Литература по теме 7
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •8.1. Имитационное моделирование, его сущность
- •8.2. Порядок построения имитационной модели
- •8.3. Структура моделирующего алгоритма для оптимизационной модели со случайными факторами
- •X цикл по X
- •8.4. Литература по теме 8
- •Задачи для решения на практических (лабораторных) занятиях
- •Межотраслевой баланс
- •Межотраслевой баланс
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования Задача о диете
- •Модели задач линейного программирования Транспортная задача
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Продолжительность работ:
- •Сетевое планирование и управление
- •Методические указания по выполнению студентами заочного обучения контрольных работ (домашних заданий)
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования (транспортная задача)
- •Тема: Производственные функции
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Алгоритм решения систем уравнений в microsoft excel
- •Примеры систем уравнений для упражнений Используя Microsoft Excel, решить системы уравнений:
- •Алгоритм решения задач линейного программирования в microsoft excel
- •Примеры линейного программирования для упражнений Используя Microsoft Excel, найти максимум функции f при заданных ограничениях:
- •Найти минимум функции f при следующих ограничениях:
- •Алгоритм обращения матриц в microsoft excelгоритм обращения матриц в 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
- •Приложение. Примерная схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Учебное издание Боков Иван Иванович Математические методы и модели в экономике
- •344002, Ростов-на-Дону, б. Садовая, 69, ргэу «ринх».
Вопросы для зачетов по дисциплине
-
Социально-экономические системы, методы их описания и исследования.
-
Классификация моделей.
-
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции. Статическая модель макроэкономического межотраслевого баланса производства и распределения продукции.
-
Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. Экономическая сущность и методика расчета.
-
Аппроксимация и экстраполяция в экономических исследованиях.
-
Сущность метода наименьших квадратов.
-
Различные виды функциональной зависимости между переменными и нахождение параметров соответствующих функций методом наименьших квадратов. Пакет прикладных программ DAEZ.
-
Общая задача линейного программирования.
-
Экономическая интерпретация двойственной задачи.
-
Сущность и задачи регрессионного и корреляционного анализа.
-
Линейная парная регрессия.
-
Коэффициент корреляции и его основные свойства.
-
Основные понятия и соотношения производственной функции.
-
Геометрическое представление производственной функции.
-
Кривые безразличия и их свойства.
-
Степенная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа.
-
Назначение и область применения сетевого планирования и управления.
-
Порядок и правила построения сетевых графиков.
-
Упорядочение сетевого графика.
-
Временные параметры сетевых графиков.
-
Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика.
-
Имитационное моделирование, его сущность.
-
Порядок построения имитационной модели.
-
Структура моделирующего алгоритма для оптимизационной модели со случайными факторами.
Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
1.1. Социально-экономические системы, методы их описания и исследования
В условиях стабильно развивающейся экономики на микро- и макро уровнях активно используется моделирование экономических процессов.
В экономическом моделировании одно из ведущих понятий - понятие « система».
Системой называют комплекс взаимосвязанных, взаимодействующих элементов. Характерной особенностью большинства систем является передача в них информации и наличие процессов управления. Наиболее важной является социально-экономическая система. Как и любая другая система, социально-экономическая система характеризуется определенной структурой.
Структурой социально-экономической системы называется совокупность элементов и взаимосвязей, проявляющихся в отношениях расширенного воспроизводства и всех его стадий, т.е. производства, распределения, перераспределения, обмена, потребления и накопления.
Особенностью системы является то, что она делится на подсистемы, т.е. имеет иерархическое строение. Например, такая система, как национальное хозяйство России, делится на народнохозяйственные комплексы, состоящие из отраслей, отдельных предприятий. Предприятия, в свою очередь, имеют в своем составе такие подсистемы, как производства, цеха, участки, звенья и другие подразделения. Любая подсистема может рассматриваться как самостоятельная система и как элемент системы более высокого уровня.
Взаимодействие систем и подсистем осуществляется посредством экономических связей между ними. Если происходят какие-то изменения в отдельных элементах социально-экономической системы, это приводит к изменениям в других элементах и системы в целом.
Математика позволяет исследовать и анализировать сложные социально-экономические системы и происходящие в них процессы.
С помощью математических моделей появляется возможность находить оптимальные и близкие к оптимальным варианты поведения систем и входящих в ок4ещних подсистем.
Вначале проводится анализ системы. На основе выполненного анализа система или подсистема описывается математическими соотношениями. Тем самым создается экономико-математическая модель.
Математическую модель обычно представляют в виде систем уравнений и неравенств, которые отражают взаимные связи реального экономического процесса.
В связи с тем, что сложные экономические системы характеризует большое число параметров и эти параметры постоянно подвержены воздействию случайных факторов, говорят, что экономико-математическая модель описывает и отображает исследуемый процесс приблизительно или абстрактно.
Большинство экономико-математических моделей имеют в своем составе целевую функцию и ограничения.
Целевая функция представляет собой критерий оптимального решения поставленной задачи. Критерием этого решения могут быть максимум или минимум целевой функции. Следует иметь в виду, что каждая модель может иметь лишь одну целевую функцию.
Ограничения в модели - это условия, которые должны соблюдаться при решении задачи.
В моделировании нежелательны переусложнения и чрезмерные упрощения.
В первом случае пытаются использовать все большее количество переменных и получают чрезвычайно громоздкие и сложные для решения и понимания модели.
Во втором случае упрощенные модели хотя и легко воспринимаются, но приводят к ошибочным решениям.
Если модель чрезмерно сложна, для ее упрощения используют следующие приемы:
-
перевод нелинейных зависимостей в линейные. Для этого кривые, отражающие нелинейную зависимость, разбиваются на аппроксимирующие прямолинейные отрезки. Такой прием называется линеаризацией нелинейных зависимостей;
-
исключение из модели тех переменных, которые не оказывают существенного влияния на функционирование системы;
-
замена нескольких переменных одним агрегированным показателем, если показатель не дает существенных отклонений от реальной действительности.
В моделировании экономических процессов условно выделяют следующие этапы:
-
выявление проблемы;
-
постановка задачи;
-
построение экономико-математической модели;
-
решение с помощью модели поставленной задачи;
-
проверка соответствия модели реальной действительности;
-
корректировка модели в случае неадекватности ее реальному процессу;
-
реализация результатов исследования.
Выявление проблемы и постановку задачи должны осуществлять экономисты, являющиеся специалистами в данной области.
Показатели, которые используют и получают при решении поставленной задачи, делят на два вида: экзогенные и эндогенные.
Экзогенными называют независимые переменные, вводимые пользователем с клавиатуры или которым присваивается значение в тексте программы.
Эндогенные - это те показатели, которые получают свое значение в результате решения уравнений модели при заданных значениях экзогенных переменных.
Важным понятием моделирования экономических процессов является формализация.
Формализация - это выражение исследуемого экономического явления в виде системы уравнений, неравенств, функций и количественных зависимостей.
При формализации экономической системы следует исключить все элементы, которые являются не типичными, и выделить лишь основные элементы.
Если разработанная модель позволяет обеспечить надежный прогноз поведения системы, ее называют адекватной. Такая модель может быть построена только при наличии достоверных экономических показателей и системы научно-обоснованных технико-экономических и экономических норм и нормативов.