- •Конспект лекций Теория статистики. Оглавление
- •Тема 24. Статистика рыночной конъюнктуры 222 Тема 1. Предмет, метод и организация статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.2. Программно - методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Точность и контроль статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1.Задачи сводки и ее содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •4.1. Классификация статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •Тема 5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •5.2. Классификация видов графиков
- •877,5 Тонн 290 млн. Руб.
- •0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Стоимость основных
- •Тема 6. Средние показатели
- •6.1.Сущность средних показателей
- •6.2. Средняя арифметическая величина и ее свойства
- •6.3. Другие виды средних величин
- •6.4. Структурные средние
- •Тема 7. Анализ вариации
- •7.1. Основные показатели вариации
- •7.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •8.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •8.3. Определение необходимого объема выборки
- •8.4.Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •8.5. Малая выборка
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •9.2.Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •9.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •9.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •9.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •9.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •9.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Тема 10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •10.1.Понятие и классификации рядов динамики
- •10.2.Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •10.3.Показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •10.5. Методы выявления сезонной компоненты
- •10.6. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Тема 11. Статистический анализ структуры
- •11.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •11.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •11.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •11.4. Показатели концентрации и централизации
- •Тема 12. Индексы
- •12.1. Общие понятия об индексах
- •12.2. Агрегатные индексы
- •12.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •12.4. Системы индексов
- •12.5. Индексы постоянного и переменного состава
- •Тема 13. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики, основные группировки и классификации в статистике
- •Тема 14. Статистика населения. Статистика численности, состава и миграции населения
- •14.2. Статистика естественного движения и миграции населения
- •Тема 15. Статистика рынка труда, использования рабочего времени, производительности и оплаты труда
- •15.1. Статистика экономической активности населения
- •15.2 Статистика использования рабочего времени
- •15.3 Статистика производительности труда
- •15.4 Статистика оплаты труда
- •Тема 16. Статистика национального богатства
- •16.1 Статистика основных фондов и оборудования
- •Наличие, движение, структура основных средств за 200б год.
- •16.2 Статистика оборотных фондов
- •Тема 17. Статистика рынка товаров и услуг
- •17.1 Статистика товаров
- •17.2 Статистика услуг.
- •Тема 18. Статистика издержек производства и обращения. Статистика финансовых результатов деятельности предприятий
- •18.1 Статистика издержек производства и обращения
- •18.2 Статистика финансовых результатов деятельности предприятий
- •Тема 19. Статистика уровня жизни населения
- •Тема 20. Статистика финансов
- •Тема 21.Система снс и макроэкономические показатели производства товаров и услуг.
- •Тема 22. Статистика качества
- •Тема 23. Статистика научно-технического прогресса
- •1. Понятие и направление научно-технического прогресса
- •2. Современная статистика нтп – статистика инновационной деятельности
- •3. Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий
- •4. Статистическая оценка научного потенциала
- •5. Обобщающие показатели инновационной деятельности
- •6. Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий
- •Тема 24. Статистика рыночной конъюнктуры
Тема 23. Статистика научно-технического прогресса
Понятие и направление научно-технического прогресса.
Современная статистика НТП – статистика инновационной деятельности.
Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий.
Статистическая оценка научного потенциала.
Обобщающие показатели инновационной деятельности.
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий
1. Понятие и направление научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс (НТП) представляет собой процесс взаимосвязанного поступательного развития науки, техники и производства, образующий единый комплекс.
Условно процесс можно разделить на три этапа:
фундаментальные научные поиски и разработки;
прикладные научные исследования, проектно-конструкторские и опытно-экспериментальные разработки;
техническое развитие производства на базе достижений науки и техники.
Научно-технический прогресс - процесс эволюционной, в отличие от научно-технической революции. Она заключается в перестройке всего технического базиса, форм и методов организации и управления производством.
В конце XX в. начался переходный период от индустриального к постиндустриальному, информационному обществу, которое характеризуется приоритетом развития микроэлектроники, информатики, биотехнологии, распространением ресурсосберегающих технологий.
Комплекс технических знаний в форме документации, производственного опыта, навыков, технологической и коммерческой информации получил название ноу-хау.
Основные направления научно-технического прогресса:
Комплексная механизация и автоматизация производства - это широкое внедрение взаимосвязанных систем машин, аппаратов, приборов, оборудования на всех участках производства. Она способствует интенсификации производства, росту производительности труда, сокращению доли ручного труда в производстве, улучшению условий труда, снижению трудоемкости продукции.
Химизация производства предусматривает совершенствование производства за счет внедрения химических технологий, сырья, материалов, изделий в целях интенсификации, получения новых видов продукции и повышения их качества.
Электрификация промышленности представляет собой процесс широкого внедрения электроэнергии как источника питания производственного силового оборудования в технологических процессах, а также средств управления и контроля хода производства. На основе электрификации производства осуществляется его комплексная механизация и автоматизация.
Информатизация хозяйственной жизни включает компьютеризацию производственных процессов, организацию и управление производством, внедрение информационных технологий.
Внедрение достижений научно-технического прогресса приводит к повышению эффективности производства, снижению себестоимости продукции, экономии материальных ресурсов, капитальных вложений и оборотных средств.
2. Современная статистика нтп – статистика инновационной деятельности
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления.
Поэтому статистика НТП как статистика инновационной деятельности призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов.
Возникновение статистики инноваций в странах с рыночной экономикой было связано с усилением внимания к вопросам технологического развития как фактора конкурентоспособности компаний, отраслей, стран. Стало очевидным, что эффективность коммерческого использования научно-технических достижений определяется не только уровнем научных исследований и разработок, но и в большей степени определенными производственными, организационными, маркетинговыми и иными операциями, составляющими инновационный процесс и являющимися его неотъемлемыми элементами. Формирование инновационной политики потребовало создания адекватной информационной базы, и ответом на это явились сначала методологические и практические меры по статистическому изучению отдельных аспектов инновационной деятельности в ряде стран, а затем скоординированные усилия по стандартизации статистики инноваций.
Основные положения методологии статистического изучения инновационной деятельности, принятые в международной статистической практике, сформулированы в так называемом «Руководстве Осло».
Статистическое изучение инновационной деятельности базируется на интегральной («цепной») модели инноваций, впервые предложенной С. Клайном и Н. Розенбергом и описывающей их в терминах взаимодействия между фирмами, рынком (потребителями) и наукой. В этой модели выделяются следующие основные виды связей, присущие научно-инновационному процессу:
внутринаучные взаимосвязи, в том числе междисциплинарные;
передача результатов научных исследований и разработок в сферу инноваций либо для непосредственного использования в экономике;
обратные связи между инновационной деятельностью и наукой, когда возникает необходимость доработки научных результатов;
усовершенствования, связанные с модификацией продуктов, процессов, программного обеспечения;
реализация инноваций в производстве;
обратные связи между рынком и инновационной деятельностью;
распространение инновационной продукции в сфере производства, управления и потребления.