Методические указания к выполнению задач
После уяснения сущности выборочного
наблюдения, понятий генеральной и
выборочной совокупностей необходимо
понять, что каждая из них характеризуется
рядом показателей: средней
,
дисперсией
удельным весом единиц, обладающих данным
признаком
,
и не обладающих данным признаком
,
– численность генеральной совокупности,
- численность выборочной совокупности.
Выборочные характеристики
не совсем точно воспроизводят
характеристики генеральной совокупности
.
Расхождения между ними обычно называют
ошибками выборочного наблюдения или
ошибками репрезентативности.
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности и будет случайной ошибкой репрезентативности.
;
.
Выборочная средняя и выборочная доля являются случайными величинами, ошибки выборки также случайны и могут принимать различные значения. Поэтому определяют среднюю из возможных ошибок.
При повторном отборе:
- для средней:
;
где,
- средняя ошибка выборки;
- численность единиц выборочной
совокупности;
- дисперсия варьирующего признака;
- для доли:
.
При бесповторном оборе:
- для средней:
;
- для доли:
.
Возможные пределы отклонения выборочной
доли и выборочной средней от доли и
средней генеральной совокупности носят
названия предельных ошибок выборки
.
Предельная ошибка выборки
определяется следующим образом:
-при определении доли
;
-при определении средней
.
Величина коэффициента t зависит от вероятности, с которой гарантируется точность расчетов.
|
p |
0,683 |
0,866 |
0,927 |
0,943 |
0,954 |
0,979 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
|
t |
1,0 |
1,5 |
1,8 |
1,9 |
2,0 |
2,31 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
Границы искомых показателей в генеральной совокупности определяются так:
-для средней
,
то есть
-для доли
,
то есть
.
Формулы для расчета объема выборки:
а) при повторном отборе:
-
для средней:
; для
доли:
;
б) при бесповторном отборе:
-
для средней:
; -
для доли:
.
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Цель: сформировать целостное представление о втором этапе статистического исследования (статистическая сводка и группировка), который характеризуется проверкой, систематизацией, научной обработкой и анализом материалов статистического наблюдения.
При изучении данной темы необходимо понять важность для систематизации (упорядочения) материалов статистического наблюдения правильного подсчета результатов, выбора группировочного признака, определения числа групп, величины интервала. Для приобретения практических навыков предлагаются задачи и проводится тестирование.
Основные вопросы занятия:
-
Понятие и содержание статистической сводки и группировки.
-
Виды группировок, их классификация.
3. Ряды распределения.
Вопросы для самоконтроля и проверки знаний:
-
В чем заключается содержание сводки статистических материалов? В каких формах она осуществляется?
-
Что понимается в статистике под группировкой? Каких видов она бывает? Какие основные задачи решаются исследователем с помощью каждого из вида группировки?
-
Каковы научные основы правильного выбора группировочных признаков в статистике?
-
Что представляют собой ряды распределения?
-
По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?
-
Что понимается под классификацией в статистике? Значение классификаций.
-
По каким признакам классифицируются объекты экономической и социальной статистик?