- •Донецк 2009
- •Методические указания к индивидуальному заданию: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии линейная алгебра определители
- •Вопросы для самопроверки по теме "Определители"
- •Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Правило Крамера1
- •Метод Гаусса2
- •Матрицы
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Ранг матрицы
- •Ранг матрицы и системы линейных алгебраических уравнений
- •Системы линейных однородных уравнений
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Вопросы для самопроверки по темам "Системы линейных уравнений" и "Матрицы"
- •Аналитическая геометрия на плоскости прямая и окружность Уравнение линии. Окружность
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении
- •Уравнение прямой в отрезках, отсекаемых ею на координатных осях
- •Взаимное расположение двух прямых Угол между двумя прямыми
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •Дальнейшие примеры
- •Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Парабола
- •Полярные координаты
- •Переход от декартовых прямоугольных координат к полярным и наоборот
- •Уравнения некоторых линий в полярных координатах
- •Преобразование координат
- •Способы задания кривых
- •Вопросы для самопроверки по теме "Аналитическая геометрия на плоскости"
- •Векторы
- •Проекция вектора на ось
- •Разложение вектора по базису
- •Декартов ортонормированный базис
- •Скалярное произведение двух векторов
- •Векторное произведение двух векторов
- •Смешанное произведение трех векторов14
- •Вопросы для самопроверки по теме "Векторы"
- •Аналитическая геометрия в пространстве уравнение поверхности
- •Плоскость Уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно заданному вектору
- •Общее уравнение плоскости
- •Некоторые частные случаи общего уравнения плоскости
- •Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности
- •Задача о пересечении трех плоскостей
- •Пространственная прямая Уравнения прямой, проходящей через данную точку параллельно заданному вектору
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Общие уравнения прямой
- •Угол между двумя прямыми Условия параллельности и перпендикулярности
- •Плоскость и пространственная прямая Пересечение прямой с плоскостью (и поверхностью)
- •Угол между пространственной прямой и плоскостью Условия параллельности и перпендикулярности
- •Вопросы для самопроверки по теме "Аналитическая геометрия в пространстве"
- •Содержание
Ранг матрицы
Возьмем любые k строк и k столбцов матрицы A. Элементы матрицы, лежащие на пересечениях выделенных строк и столбцов, образуют определитель k-го порядка, который называется минором k-го порядка матрицы A.
Рангом матрицы, содержащей хотя бы один отличный от нуля элемент, называется наивысший порядок ее ненулевых миноров.
Будем обозначать ранг матрицы A символом .
Пример. Ранг матрицы
равен 2 ().
В самом деле, данная матрица содержит ненулевые миноры первого и второго порядков, например
.
Все 16 ее миноров третьего порядка, как можно проверить непосредственными вычислениями (затратив на это довольно много времени!), равны нулю, например
.
Единственный ее минор четвертого порядка, совпадающий с ее определителем (), также равен нулю, так как его можно разложить по любому его ряду (строке или столбцу) с коэффициентами – нулевыми минорами третьего порядка.
Итак, наивысший порядок ненулевых миноров данной матрицы равен 2, и на основании определения ранга матрицы получаем
.
Данный пример показывает, что нахождение ранга матрицы на основании определения представляет собой довольно трудоемкую процедуру. Не спасает положения и тот факт, что количество рассматриваемых миноров матрицы мо-жно уменьшить, ограничиваясь так называемыми окаймляющими минорами.
На практике чаще всего используются элементарные преобразования матрицы, не изменяющие ее ранг.
Элементарными называются следующие преобразования матрицы:
1) умножение любого ее ряда (то есть всех элементов любой ее строки или столбца) на произвольное число, отличное от нуля;
2) перемена местами любых двух ее рядов (строк или столбцов);
3) прибавление всех элементов какого-либо ряда, предварительно умноженных на любое число, к соответствующим элементам другого ряда;
4) отбрасывание любого ряда, состоящего только из нулей (короче – отбрасывание нулевого ряда).
Как уже сказано, элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы, но позволяют свести его вычисление к вычислению ранга наиболее простой (в рассматриваемой ситуации) матрицы.
Пример. Найдем ранг матрицы предыдущего примера с помощью элементарных преобразований.
Переходя от одних матриц к более простым, мы будем обозначать неизменность ранга символом . Итак,
.
В процессе работы были последовательно использованы следующие элементарные преобразования: а) прибавление первой строки к третьей; б) прибавление элементов второй строки, умноженных на -1, к соответствующим элемен-там третьей и деление на 4 элементов четвертого столбца; в) отбрасывание нулевой третьей строки; г) прибавление элементов второй строки, умноженных на 2, к соответствующим элементам третьей строки; д) отбрасывание нулевой тре-тьей строки; е) прибавление элементов второго столбца, умноженных на -4 и 1, соответственно к элементам первого и третьего столбцов; ж) отбрасывание нулевых первого и третьего столбцов.
Ранг последней (наипростейшей) матрицы равен 2,
,
так как она содержит два ненулевых минора первого порядка (достаточно и одного!), единственный ее минор второго порядка
отличен от нуля, а миноров высшего порядка, чем 2, матрица не содержит. Следовательно, ранг данной матрицы A также равен 2,
.
Найдите самостоятельно другие последовательности элементарных преобразований для отыскания ранга той же самой матрицы.