- •Модуль 1. Аксиоматический метод в математике. Множества
- •Задания к практическим занятиям по модулю №1
- •Практическое занятие №1. Аксиоматический метод. Теория множеств. Способы задания множеств. Алгебра множеств. Отношения между множествами
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №1
- •2.1. Правила аксиоматического построения теории
- •2.2. Теория множеств. Понятие множества
- •2.3. Способы задания множеств
- •2.4. Подмножества и равенство множеств
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №1. «Алгебра множеств. Подмножества и равенство множеств»
- •4. Вопросы для самоконтроля к практическому занятию №1
- •4.2. Вопросы для самоконтроля к практическому занятию №1 по теме: «Теория множеств. Алгебра множеств. Подмножества и равенство множеств»
- •Практическое занятие №2. Алгебра множеств
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №2. Алгебра множеств. Операции над множествами
- •2.1. Операции над множествами
- •2.2. Геометрическая интерпретация алгебры множеств
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №2. «Основные операции над множествами»
- •4. Вопросы для самоконтроля к практическим занятиям по теме «Алгебра множеств. Основные операции над множествами»
- •Практическое занятие №3. Отношения на множестве. Бинарные отношения
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №3
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №3
- •4. Вопросы для самоконтроля к практическим занятиям по теме множества. Отношения на множестве. Бинарные отношения
- •Модуль 2. Комбинаторика. Теория вероятностей
- •Задания к практическим занятиям по модулю №2
- •Практическое занятие №4. Случайные события и операции над ними. Задачи комбинаторики
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №4
- •2.1. Формулы комбинаторики
- •2.2. Теория вероятностей
- •2.3. Понятие вероятности события. Классическое определение вероятности. Вычисления вероятностей элементарных событий
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №4
- •4. Вопросы для самоконтроля по теме комбинаторика
- •Практическое занятие №5. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №5
- •2.1. Сложение вероятностей несовместных событий
- •2.2. Умножение вероятностей независимых событий
- •2.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •2.4. Умножение вероятностей зависимых событий. Условная вероятность
- •2.5. Сложение вероятностей совместных событий
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №5
- •4. Вопросы для самоконтроля по теме «Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность»
- •Практическое занятие №6. Формулы полной вероятности, Байеса
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №6
- •2.1. Формула полной вероятности
- •2.2. Формула Байеса
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №6
- •Практическое занятие №7. Дискретные случайные величины. Числовые характеристики
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №7
- •2.1. Дискретная случайная величина. Случайные величины, законы их распределения
- •2.2. Закон распределения распределения дискретной случайной величины
- •2.3. Характеристики дискретной случайной величины
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №7
- •Практическое занятие №8. Непрерывные случайные величины. Законы распределения
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №8
- •2.1. Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- •2.2. Основные характеристики (параметры распределения) непрерывной случайной величины
- •2.3. Некоторые частные распределения
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №8
- •4. Вопросы для самоконтроля по теме «Непрерывная случайная величина. Законы распределения»
- •Практическое занятие №9. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- •1. Цель работы
- •2. Теоретический материал для практического занятия №9
- •2.1. Нормальное распределение
- •3. Примеры выполнения задания к практической работе №9
- •Литература к модулю 1
- •Литература к модулю 2
- •Приложение №1. Задания для выполнения самостоятельной работы №1
- •Задание 1
- •Задание 2. Геометрическая интерпретация операций над множествами
- •Приложение №2
- •Задания для выполнения самостоятельной работы №2
- •Комбинаторика
- •Вычисления вероятностей элементарных событий
- •Теория вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •Задания для выполнения самостоятельной работы №3
- •Приложение №3
- •Приложение №4
Модуль 2. Комбинаторика. Теория вероятностей
Задания к практическим занятиям по модулю №2
1.В приложении №2 выбрать свой вариант заданий самостоятельной работы (ИДЗ №2).
2.Выполнить задания самостоятельной работы (ИДЗ №2),пользуясь данными методическими указаниями.
3.Оформить работу по образцу приложения №3.
4.Результат предъявить преподавателю. 4. Ответить на вопросы для самоконтроля к практическим занятиям модуля №2 .
5.Защитить свою выполненную работу по заданию ИДЗ №2 преподавателю.
Практическое занятие №4. Случайные события и операции над ними. Задачи комбинаторики
1. Цель работы
Цель работы – усвоить формулы комбинаторики. Научиться применять эти формулы при решении задач. Выработать навыки вычисления количества различных комбинаций .
Усвоить виды случайных событий, операции над ними. Научиться находить связь между операциями над случайными событиями с операциями над множествами. Уметь вычислять вероятность элементарных событий.
2. Теоретический материал для практического занятия №4
2.1. Формулы комбинаторики
Факториал
Произведение всех натуральных чисел от 1 до n включительно называют "n-факториал":
n! = 1 · 2 · 3· … · (n - 1) · n |
(1) |
Пример 1.
3! = 1· 2· 3 = 6;
При подсчете числа элементарных исходов, составляющих события в классической схеме, часто используется комбинаторика. Основное правило комбинаторики (правило умножения).
2.1.1. Формула для числа перестановок
Она применяется в задачах о перестановках в различных комбинациях нескольких разных объектов, причем в каждой комбинации должны присутствовать все объекты строго по одному разу.
Определение 1. Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же n- различных элементов и отличающиеся только порядком расположения.
Рn = n! = 1 2 3 … n; |
(2) |
Необходимо учитывать, что факториал нуля равен единице: 0!=1; Пример 2. Сколько трехзначных чисел можно составить из трех цифр: 5,6,7?
По формуле (2) искомое число трехзначных чисел равно: Р3= 1 2 3=6; В данной задаче количество возможных перестановок цифр равно шести.
18
2.1.2. Формула для числа размещений
Если из n разных объектов выбирается по k объектов, то полное число таких различных
выборок может быть определено по формуле = nk, если выборки отличаются порядком следования объектов, и допускается повторение одного и того же объекта. Это число называют числом размещений с повторениями, оно получается из основного правила комбинаторики, так как на любом из k мест в выборке может быть любой из n объектов.
Из основного правила эта формула получается на основе следующих рассуждений. На первом месте может быть любой из n объектов, на втором - любой из (n - 1) неиспользованных объектов (так как объекты не должны повторяться) и так далее, а на последнем, k-ом месте, - любой из неиспользованных (n - k + 1) объектов
Определение 2. Размещениями называют комбинации, составленные из n-различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком следования.
Anm = |
n! |
; |
(3) |
|
(n − m )! |
||||
|
|
Аnm= n (n - 1) ... (n - k + 1); |
Пример 3. Группу из 10 студентов можно разместить в аудитории по 2 человека за каждой партой Количество возможных вариантов размещений вычисляется по формуле А102= 10*9=90.
Пример 4. Сколько трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5? И сколько из них с неповторяющимися цифрами?
Решение. Если цифры могут повторяться, то на любом месте в числе могут быть любые из пяти цифр. Значит всего трехзначных чисел получается 5 5 5 = 53 = 125. Если же цифры не повторяются, то таких чисел
A53 = 5 4 3 = 60.
2.1.3. Формула для числа сочетаний
Если в выборках из n объектов по k объектов порядок их следования по условию задачи не имеет значения, то размещения, отличающиеся лишь порядком следования, становятся одинаковыми. Число таких одинаковых выборок по m разных объектов, которые получаются друг из друга перестановкой, равно m!
Определение 3. Сочетанием называют комбинации, составленные из n-различных элементов по m элементов, которые отличаются только составом элементов и не зависят от порядка следования.
|
|
|
Am |
|
|||
|
|
|
n |
|
(4) |
||
Сnm |
= Pm ; |
||||||
|
|||||||
Cnm = |
|
|
n! |
|
|
||
|
(n −m)!*m! |
|
|||||
|
|
|
Пример 5. Группу из 10 студентов можно разместить в аудитории по 2 человека за каждой партой Количество возможных вариантов сочетаний вычисляется по формуле С102= 10*9/2=45 .
2.2.Теория вероятностей
2.2.1.Случайные события и операции над ними. Виды случайных событий
Осуществление каждого отдельного наблюдения, опыта или измерения при изучении эксперимента называют испытанием. Результат испытания называется событием.
19
Различают события: достоверные, невозможные и случайные. События обозначаются большими латинскими буквами А, В, С,..., невозможное - , достоверное - Ω.
Достоверное событие – это такое событие, которое всегда происходит в рассматриваемом эксперименте (содержит все точки множества Ω).
Невозможное событие – это такое событие, которое никогда не происходит в рассматриваемом эксперименте (пустое множество ). Примеры: если в урне все шары белые, то достать белый шар является достоверным событием, а достать черный шар является невозможным событием; если человек прыгнул в воду, то выйти мокрым является достоверным событием, а выйти сухим является невозможным событием.
Случайное событие – это такое событие, которое при воспроизведении опыта может наступить, а может и не наступить.
ПРИМЕР. Брошена монета .Выпал герб. Это событие случайное, так как могла выпасть другая сторона монеты.
Кроме того события могут быть совместными и несовместными, зависимыми или независимыми.
Два события называются совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же испытании. Случайные события А и В называется несовместными, если при данном испытании появление одного из них исключает появление другого события. Примеры: совместные события: идет дождь и идет снег, человек ест и человек читает, число целое и четное; несовместные события: день и ночь, студент одновременно едет на занятие и сдает экзамен, число иррациональное и четное.
Событие А называется независимым от события В, если вероятность появления события А не зависит от того произошло событие В или нет. Событие А называется зависимыми от события В, если вероятность появления события А зависит от того произошло или не произошло событие В. Примеры: два студент одновременно сдают экзамен независимо друг от друга, работник получит оплату труда в зависимости от качества ее выполнения.
Равновозможные события – это такие события, которые имеют одинаковые возможности для их появления.
Полная группа событий - это совокупность единственно возможных событий при данном испытании . Пример: студент может сдать экзамен на любую оценку: студент может сдать экзамен на 5, студент может сдать экзамен на 4, студент может сдать экзамен на 3.
Противоположные события; Два случайные события А и В называется противоположными, если они несовместны и образуют полную группа событий. Примеры: студент может сдать экзамен или не сдать, день и ночь.
Конкретный результат испытания называется элементарным событием. Совокупность всех возможных, различных, конкретных исходов испытаний называется множеством элементарных событий.
Сложным событием (исходом) называется произвольное подмножество множества элементарных событий. Сложное событие в результате испытания наступает тогда и только тогда, когда в результате испытаний произошло элементарное событие, принадлежащее сложному. Например, испытание - подбрасывание кубика. Элементарное событие - выпадение грани с числом «1». Сложное событие - выпадение грани с нечетным числом.
2.2.2. Операции над случайными событиями
Событие, состоящие в наступлении хотя бы одного из событий А или В, называется суммой (объединением) событий А и В и обозначается А+В или А В.
Событие, состоящее в наступлении обоих событий и А и В, называется произведением (пересечением) событий А и В и обозначается А * В или А ∩ В.
Событие, состоящее в том, что А происходит, а В не происходит, называется разностью событий А и В и обозначается А \ В или А - В.
20