![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Лесосибирск 2012
- •Лекция 1 Основные понятия теории множеств
- •1 Понятие множества
- •2 Способы задания множеств
- •3 Сравнение множеств
- •Лекция 2 Операции над множествами
- •1 Операции над множествами
- •2 Свойства операций над множествами
- •Лекция 3 Соответствия и функции
- •1 Соответствия
- •2 Функции
- •Лекция 4 Бинарные отношения и операции над ними
- •1 Понятие бинарного отношения
- •2 Операции над бинарными отношениями
- •Лекция 5 Свойства и виды бинарных отношений
- •1 Свойства бинарных отношений
- •2 Виды бинарных отношений
- •Модуль II Основы комбинаторики Лекция 6 Основные понятия комбинаторики
- •1 Правила суммы и произведения
- •2 Выборки
- •Лекция 7 Методы решения задач комбинаторики
- •1 Метод включений и исключений
- •2 Метод рекуррентных соотношений
- •Модуль II Элементы теории графов Лекция 6 основные понятия теории графов
- •1 Понятие графа
- •2 Виды графов
- •3 Матрица смежности, инцидентности
- •4 Изоморфизм графов
- •Лекция 9 Операции над графами
- •1 Подграфы
- •2 Операции над графами
- •Лекция 10 Пути и связность в неориентированных графах
- •1 Основные определения
- •2 Обходы в графе
- •Лекция 9 Пути и связность в ориентированных графах
- •1 Виды связности
- •2 Выделение компонент сильной связности
- •Алгоритм выделения компонент сильной связности
- •Лекция 10 Расстояния в графах
- •1 Основные определения
- •2 Нахождение расстояний в графе
- •Алгоритм Дейкстры
- •Алгоритм Форда-Беллмана нахождения минимального пути в нагруженном ориентированном графе d из vнач в vкон.( vнач ≠ vкон)
- •Лекция 11 Деревья
- •1 Основные свойства деревьев
- •2 Нахождение центров дерева
- •3 Покрывающие деревья (остовы)
- •Алгоритм построения покрывающего дерева для произвольного невзвешенного графа g
- •Алгоритм выделения минимального остовного дерева в неориентированном взвешенном графе g
- •Лекция 12 Двудольные и планарные графы
- •1 Двудольные графы
- •2 Планарные графы
- •Лекция 13 Раскраски графов
- •1 Раскраски
- •2 Внешняя и внутренняя устойчивость. Покрытия
- •Лекция 14 Потоки в сетях
- •1 Постановка задачи нахождения максимального потока
- •2 Решение задачи
- •Заключение
- •Библиографический список
Лекция 1 Основные понятия теории множеств
План лекции
Понятие множества
Способы задания множеств
Сравнение множеств
Ключевые слова: множество, элемент множества, пустое множество, равные множества, подмножество
1 Понятие множества
Понятие «множество», как и любое другое исходное понятие математической теории не является строго определяемым. Его синонимами являются «совокупность», «семейство», «класс», «система», «собрание», «ансамбль», «коллекция» и др.
Например, Кантор, основатель теории множеств, дал такое определение: «под множеством понимают объединение в одно общее объектов, хорошо различаемых нашей интуицией или нашей мыслью».
Примеры множеств:
множество столов в комнате;
множество всех рыб в океане;
множество всех футбольных команд
В математике рассматриваются:
множество точек (например, окружности),
множество чисел (например, действительных),
множество всех решений уравнения sinx=0,5
множество
всех чисел вида
.
Предметы (объекты), составляющие данное множество, называют его элементами. При этом никаких ограничений на природу элементов множества не накладывается. Предполагается только, что для любых двух элементов данного множества имеется возможность выяснить, различны они или одинаковы.
Тот
факт, что элемент x
принадлежит множеству А
(x
является элементом множества А),
записывается так:
.
Если жеx
не является элементом множества А
(x
не принадлежит множеству А),
то пишут
.
Таким образом, принадлежность - это
отношение между элементами и множествами,
при этом предполагается, что для любого
конкретного элемента и любого конкретного
множества можно определить, принадлежит
этот элемент данному множеству или нет.
Понятие множества — одно из основных понятий современной математики. Понятия и теоремы теории множеств обладают большой общностью, так как элементы множеств могут быть различной природы, а потому одни и те же утверждения, касающиеся множеств, можно истолковать как утверждения о точках, натуральных числах, молекулах и т.д.
Множество называется конечным, если оно состоит из конечного числа элементов, и бесконечным — в противоположном случае.
2 Способы задания множеств
Возможны различные способы задания множеств.
Один из них состоит в том, что дается полный список (полный перечень) элементов, входящих в данное множество. Так, множество учеников класса определяется списком в журнале. Если множество А конечное, состоящее из элементов a1,…,an, то используют обозначение А = {a1,…,an}. В частности, {а} — множество, состоящее из одного элемента а.
Но этот способ применим лишь к конечным множествам, да и то не ко всем. К бесконечным множествам данный способ вовсе не применим. Множество всех целых чисел таким способом задать нельзя.
Имеется
другой, универсальный способ задания
множеств. Это - задание с помощью
характеристического свойства множества
А,
т.е. такого свойства, которым обладают
все элементы множества
А и не обладают
элементы, не принадлежащие А.
Если, например, Z
- множество всех целых чисел, то
,
.
Окружность радиуса 2 с центром в начале
координат - это множество всех такихx,
что x
есть точка плоскости и x
находится на расстоянии в две единицы
от начала координат.
Если Р(x) - некоторое свойство, то предполагается, что оно определяет некоторое множество А, состоящее из всех тех элементов x, которые удовлетворяют свойству Р(x). В этом случае множество А обозначают так: A = {x| P(x)} или A = {x: P(x)}. Например, если А = {a1, … , an}, то оно может быть определено с помощью характеристического свойства следующим образом: A = {x| x = a1 или x = a2, или … или x = an}.
Третий
способ задания множества – это порождающая
процедура. Порождающая процедура
описывает способ получения элементов
множества из уже полученных элементов
либо из других объектов. Элементами
множества считаются все объекты, которые
могут быть построены с помощью такой
процедуры. Примером служит множество
всех чисел вида