Сборник 70 студ конференции БГТУ

1092

мирового рынка нефти. При этом соотношения цен на сырую нефть и нефтепродукты пришли к историческим пропорциям.

Перспективы развития нефтяной промышленности РФ:

•Устойчивый рост добычи нефти

Для обеспечения устойчивого роста добычи в долгосрочной перспективе «Роснефть» постоянно развивает ресурсную базу. В новых регионах проводится обширная программа геологоразведочных работ. Ключевыми являются ресурсы Восточной Сибири и Черного моря, а в более отдаленной перспективе - ресурсы шельфа Арктики. В 2010 г. Компания приобрела первые лицензии на разведку и разработку арктического шельфа

•Развитие сектора переработки и сбыта

Крупнейшим действующим проектом «Роснефти» по наращиванию мощностей в секторе переработки является проект реконструкции Туапсинского НПЗ, реализация которого позволит увеличить мощность завода с 5 до 12 млн т. В 2010 г. было принято решение о строительстве нефтехимического завода мощностью 3,4 млн т на Дальнем Востоке России и современного НПЗ мощностью 1 млн т в г. Грозный на юге страны. Кроме того, было достигнуто соглашение о приобретении 50%-ной доли в компании Ruhr Oel GmbH, владеющей долями в четырех НПЗ на территории Германии, заложен первый камень в основание НПЗ в Китае мощностью 13 млн т.

•Монетизация запасов газа

«Роснефть» владеет около 800 млрд куб. м доказанных запасов газа по международной классификации. В разработке в настоящее время находится только 24% запасов. В связи с этим развитие газового сектора и монетизация запасов являются одной из приоритетных задач Компании.

Нефтяная промышленность России – стратегически важное звено в нефтегазовом комплексе – обеспечивает все отрасли экономики и население широким ассортиментом моторных видов топлива, горюче-смазочных материалов, сырьем для нефтехимии, котельно-печным топливом и прочими нефтепродуктами. На долю России приходится около 13% мировых запасов нефти, 10% объемов добычи и 8,5% её экспорта. В структуре добычи основных первичных энергоресурсов на нефть приходится около 30 процентов.

Работа выполнена под руководством доц. каф. «Экономика, организация производства и управление» И.А. Демиденко

О.А.Черенкова МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МНОГОПОДХОДНОГО

ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ ГОРОДА

Объект исследования: имитационные модели транспортной системы города.

Результаты, полученные лично автором: систематизированы знания о применение технологий многоподходного имитационного моделирования и

1093

проанализирована модель транспортной системы города на нескольких примерах.

Актуальность данной темы исследования обусловлена активным развитием и усложнением процессов транспортно - логистического комплекса на муниципальном и региональном уровнях как одного из ключевых элементов экономической системы города и региона.

Обеспечивая новое качество жизни людей и способствуя развитию рыночной экономики, автомобилизация сопровождается и негативными последствиями. Одним из них является ущерб от дорожно-транспортных происшествий (ДТП). Ежегодно на российских дорогах гибнут 35 тыс. человек, 200 тыс. человек получают увечья.

На сегодняшний день предлагается множество вариантов решения проблемы, как технических, так и организационно-управленческих, таких как: переход на малолитражные автомобили, создание резиновых дорог, повышение культуры вождения, использование информационных технологий и математических методов и моделей управления.

Поскольку организация управления транспортными потоками относится к такой области, где проведение натурного эксперимента затруднительно или невозможно, имитационное моделирование во многих случаях становится единственным инструментом эффективного принятия решений в данной области. Одним из основных достоинств этого метода является то, что в отличие от аналитического имитационное моделирование транспортных потоков позволяет многократно воспроизводить исследуемую систему и определять оптимальное ее состояние.

Таким образом, при незначительных финансовых вложениях в реконструкцию можно получить повышение пропускной способности в рассматриваемом узле приблизительно в два раза. Следовательно, данное предложение можно считать достойным внимания и включать в перспективные планы реконструкции дорог и улиц города.

Пакеты имитационного моделирования трафика на микроуровне являются имитационными средствами, которые моделируют поток индивидуальных транспортных средств через транспортную сеть. Особенностями современных пакетов данного типа являются:

способность наиболее точно воспроизводить любую геометрию дороги

детально моделировать поведение индивидуальных транспортных средств;

реализовывать любую систему управления трафиком;

расширенная 2D и 3D анимация.

Модель транспортной системы города на примере транспортной

развязки г. Рига. Суть имитационного эксперимента на модели состоит в том, что микроавтобусы разных типов, с разными скоростями движения и разной вместимостью, выходя с заданным интервалом времени на линию, перемещаются по маршрутам от одного остановочного пункта до другого, останавливаются в них, высаживают пассажиров и забирают людей с

1094

остановки. Появление людей на остановках задается также по определенному закону в зависимости от времени суток.

Моделирование транспортных потоков г. Набережные Челны. Предлагаемая модель имеет свои отличительные черты, обусловленные особенностями как города, так и среды моделирования.

Для разработки имитационной модели дорожно-транспортной сети была выбрана среда имитационного моделирования AnyLogic, поскольку в данной среде реализованы средства визуализации модели, существует возможность создания библиотеки объектов и есть средства для проведения оптимизационного эксперимента на модели.

Из выше сказанного можно сделать вывод, что, результаты эксперимента на имитационной модели дают основания для выработки рекомендаций по оптимизации маршрутной сети города, по изменению некоторых маршрутов следования городского пассажирского транспорта с целью объезда наиболее загруженных участков. Кроме того, такой анализ направлен на повышение качества функционирования транспортной системы города путем снижения вероятности ДТП и исключения простоя маршрутных транспортных средств вследствие заторов и пробок, а также способствует своевременности доставки пассажиров.

Внедрение системы поддержки принятия решений на основе имитационной модели AnyLogic помогает клиенту снизить себестоимость продукции за счет уменьшения логистических издержек.

Работа выполнена под руководством доц. каф «Экономика, организация производства и управления» С.В.Андриянова

Е.А. Чернова АНАЛИЗ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СБЕРБАНКА РОССИИ

Объект исследования: Сбербанк России.

Результаты, полученные лично автором: проведен анализ финансовоэкономической деятельности кредитной организации; изучена структура кредитного портфеля Сбербанка; исследованы показатели кредитной деятельности Банка.

ОАО «Сбербанк России» — крупнейший банк в России и СНГ с самой широкой сетью подразделений, предлагающий весь спектр инвестиционнобанковских услуг. На долю лидера российского банковского сектора по общему объему активов приходится 29,4% совокупных банковских активов (по состоянию на 1 августа 2014 года).

Анализ финансово-экономической деятельности ОАО Сбербанк России показал положительную динамику основных его показателей. Активы Банка за исследуемый период увеличились на 6 693 343 млн. руб. (на 19,8 %). Основную долю в активах банка занимает «Чистая ссудная задолженность» -

1097

предпринимательская элита, представители кредитно-финансовой и банковской системы;

"белые воротнички" - представители из числа государственных и муниципальных служащих, сотрудники средних звеньев аппаратов управления, руководители региональных предприятий и организаций;

"белые манжеты" - представители из числа руководителей отделов, подразделений, цехов, групп как в государственных, так и в коммерческих и иных организациях;

"голубые манжеты" - частные предприниматели, лица, выполняющие работы по оказанию услуг населению, а также все субъекты экономических отношений, не указанные в вышеперечисленных типах.

Работа выполнена под руководством доц. каф. «Экономика, организация производства, управление» И.В. Шлеминой

Шарлап Е.С.

МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ РИСКОВ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ.

Результаты, полученные лично автором: исследованы основные методы обнаружения рисков на промышленном предприятии и выбран наиболее эффективный метод.

Промышленные предприятия подвержены рискам и вынуждены работать в условия неопределенности: число рисков растет пропорционально уровню социально-экономического развития общества, усложнения производственных и хозяйственных связей. Сегодня обнаружение рисков является приоритетным направлением в области управления предприятиями. Одним из основных элементов в системе управления рисками является аналитическая составляющая и первый ее основополагающий элемент - это идентификация рисков. Идентификация рисков включает в себя одну из наиболее трудоемких частей управления рисками: обнаружение риска, а также описание риска. Идентификация рисков является базовым элементом методики управления рисками. Приоритетное значение на этом этапе имеет использование необходимой и всей доступной информации.

Сказанное позволяет сделать вывод, что целью процесса идентификации рисков является выявление исчерпывающего списка источников рисков и событий, которые могут иметь воздействие на достижение каждой из целей. Первым шагом для идентификации риска является обнаружение риска. Обнаружение риска представляет собой процесс выявления подверженности предприятия неизвестности, что предполагает наличие полной информации о промышленном предприятии, рынке, законодательстве, социальном, культурном и политическом окружении. Очевидно, что для обнаружения риска необходима методологическая база с тем, чтобы выявить максимальное число рисков, которым подвержено предприятие во всех сферах деятельности.

1098

Анализ рисков может выполняться тремя методами : качественный анализ, количественный анализ и экспертный анализ. Качественный анализ имеет целью определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. Количественный анализ рисков должен дать возможность численно определить размеры отдельных рисков и риска предприятия в целом. Итоговые результаты качественного анализа риска, в свою очередь, служат исходной информацией для проведения количественного анализа. Экспертный анализ занимает промежуточное положение между качественным и количественным анализом. Он предназначен для более детального анализа рисков, определения их рейтинговых значений по показателям вероятности и значениям ущерба . Экспертный анализ широко применяется при определении уровней экологических и производственных рисков, рисков в области промышленной безопасности, иногда экспертный анализ применяется при управлении рисками проектов.

В качестве стандартных инструментов, применяемых для оценки рисков, используются традиционные методы качественного анализа рисков - позволяют смоделировать возможные риски вследствие проявления тех или иных опасностей. Анализ существующих методов обнаружения рисков, а также международных стандартов по управлению рисками позволил сформулировать и выделить наиболее приемлемые методы для промышленных предприятий. Международный стандарт FERMA задает значительное количество возможных методов идентификации и анализа рисков, однако в научной работе было решено дополнить этот список такими методами как: сбора данных о выполняемых работах на промышленном предприятии с дальнейшей группировкой этих работ; Делфи; «Карточек Кроуфорда».

Работа выполнена под руководством к.э.н., Коновалова Г.И. Панченко В.М.

К.М.Шевцова РАЗВИТИЕ ПЕРСОНАЛА ОРГАНИЗАЦИИ: СОВРЕМЕННЫЕ

ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ

Объект исследования: исследование процессов управления и развития персонала в сетях быстрого питания, в частности ЗАО «Империя вкуса».

Результаты, полученные лично автором: Проанализирована деятельность предприятий быстрого питания, выявлены проблемы в управлении и развитии персонала, рассмотрены современные подходы к автоматизации и выбраны пути совершенствования.

В современных условиях жесткой конкуренции любое предприятие вынуждено адаптироваться к рыночным условиям. Но рынок не стоит на месте – он постоянно изменяется, предъявляя новые требования к работе предприятия, к его бизнес процессам. Поэтому всё большую актуальность

развиваться с целью овладения современными бизнес процессами. Персонал – это наиболее ценный ресурс любой компании. И как любой

ресурс он требует учета и эффективного управления.

Управление данными о сотнях и тысячах работников, проведение мероприятий по подбору и обучению персонала, оценка квалификации производственного и управленческого состава являются трудоемкими процессами.

Управление персоналом в малом бизнесе или крупном – это обязательный момент на каждом предприятии. Правильная и эффективная организация работы персонала позволяет упорядочить все процессы на

экономического состояния государства.

По данным Росстата, в январе-октябре 2014 года оборот предприятий общепита в РФ вырос на 5,6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 812,3 млрд. рублей.

ЗАО «Империя вкуса» это - деятельность ресторанов и кафе, розничная торговля пищевыми продуктами, включая напитки, и табачными изделиями в специализированных магазинах, включает в себя 3 подразделения:

•закусочная (пиццерия) быстрого питания пицца «Шляпа»;

•закусочная «Мак Дак»;

•кафе «Кофе Рум».

На предприятии были выявлены следующие проблемы:

•Высокая текучесть кадров;

•Отсутствие системы мотивации сотрудников;

•Отсутствие комплексной системы управления персоналом;

•Потребность в централизованном ведении процессов тестирования,

обучения, подготовки (в рамках единой информационной среды); Выявленные недостатки помогут устранить автоматизированные

системы управления персоналом.

Использование специализированных программных продуктов дает компании возможность сократить временные затраты на обработку большого количества информации и анализ данных, позволяет руководству эффективно планировать и осуществлять кадровую политику.

После изучения рынка прикладных программ для автоматизации процессов управления персоналом, для более детального анализа мною были выбраны следующие продукты:

•1С: Зарплата и управление персоналом 8;

•ALFA HRMS;

•АиТ «Управление персоналом»

В результате проведенного анализа можно сделать вывод о том, что для ЗАО «Империя вкуса» из трех программных продуктов самый выгодный -

1100

1C: «Зарплата и управление персоналом», который отвечает всем наиболее важным требованиям.

В результате внедрения системы «1С:Зарплата и управление персоналом» ожидается достижение следующих эффектов:

1.Создание новой системы мотивации персонала позволит увеличить производительность персонала.

2.Возможности обучения и развития персонала, позволят повысить качество и скорость обслуживания клиентов, как следствие, повысится выручка от продаж.

3.Создание кадрового резерва снижает расходы компании, связанные с поиском и наймом персонала для того, чтобы закрыть ту или иную вакантную позицию. Нужные кадры создаются, «выращиваются» внутри компании.

4.Улучшение системы мотивации и предоставление льгот позволят уменьшить текучесть кадров, а также привлечь новых сотрудников.

Работа выполнена под руководством доц. каф «Экономика, организация производства и управления» В.С. Дадыкина.

Н.Л. Шевченко ЭКСПОРТНО-ИМПОРТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ РОССИИ В

СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Объект исследования: экспортно-импортные отношения РФ Результаты, полученные лично автором: изучена структура внешней

торговли, проанализировано текущее состояние экспортно-импортных отношений РФ, выявлены проблемы и перспективы развития внешней торговли в современных условиях.

Роль внешнеэкономической деятельности в современной России всегда была и остается приоритетным направлением политики государства, создающей основы для развития выгодной торговли и благоприятного инвестиционного климата в стране. Внешняя торговля дает огромные возможности для становления и развития экономики, формирования бюджета страны, поддержания благосостояния народа. Одним из важнейших моментов, характеризующих уровень развития торговли страны, является состояние ее структуры, т.е. соотношение между удельным весом различных товарных групп экспорта и импорта. Несомненно, чем эффективнее экономика, тем больше ее доля в мировом экспорте, а в структуре экспорта больше высокотехнологичной продукции и меньше сырья.

Россия относится к числу стран с огромным национальным богатством и высокими природно-ресурсным, технологическим и интеллектуальным потенциалами, представляя собой огромный рынок товаров, услуг и капиталов. В соответствии с этим основу экспорта России составляют: сырье (нефть и