1. Характеристика вариационного ряда:

• Варианта (V) – числовое значение признака

• Частота (Р) – число, указывающее, как часто данный признак повторяется

• Число наблюдений n =  Р

• Мода (М_о) – варианта, наиболее часта встречающаяся в данном вариационном ряду

• Медиана (М_е) – серединная варианта, делящая вариационный ряд на две равные части)

• Амплитуда (А) – разность между наибольшей и наименьшей вариантами ряда

2.Способы расчета средней арифметической (м)

• Средняя арифметическая простая

• Средняя арифметическая взвешенная

• Средняя арифметическая по способу моментов

1. Этапы расчета средней арифметической по способу моментов:

• Выбор условной средней (любая варианта)- М ₁

• Расчет отклонения (d) каждой варианты от условной средней

d = V - М ₁

• Вычисление произведения отклонения варианты на ее частоту Р × d

• Расчет момента I степени

Вычисление средней арифметической по способу моментов по формуле:

Вычисление среднего квадратического отклонения по формуле:

где d – отклонение варианты от настоящей средней арифметической

По формуле:

где d – отклонение варианты от условной средней арифметической

2. Вычисление средней ошибки средней арифметической:

3. Определение доверительного интервала средней арифметической

М ± tm (t =2 или 3)

Литература

1. Общественное здоровье и здравоохранение. Ю П. Лисицына.- ГЭОТАР - Мед, 2007.

2. Миняев В.А., Вишняков Н.И., Юрьев В.К. Социальная медицина и организация здравоохранения. Т.1, – Санкт-Петербург, 1998

3. Учебно-методическое пособие « Средние величины». Хабаровск, 2010.

Контрольные вопросы

1. Классификация средних величин.

2. Что такое вариационный ряд. Элементы ряда. Виды рядов.

3. Правила построения вариационного сгруппированного ряда.

4. Как определяется средняя арифметическая? Цель применения.

5. Как определяется средняя арифметическая простая, взвешенная? Формула.

6. Как определяется средняя арифметическая по способу моментов? Формула.

7. Привести примеры использования средних величин в лечебной практике.

8. Что характеризует колеблемость вариационного ряда?

9. Что характеризует среднеквадратическое отклонение и по каким формулам определяется?

10. Что характеризует средняя ошибка средней арифметической и по какой формуле она определяется?

11. В каких случаях разность показателей существенна?

Тема 5. Измерение связи между явлениями

Определение взаимосвязи между явлениями в медицине и здравоохранении имеет большое значение. При анализе результатов медицинских исследований часто возникает необходимость определения взаимосвязи полученных данных. Известны два вида связи между явлениями (признаками): функциональная и корреляционная. Функциональная связь характеризуется строгим соответствием изменения одного признака при изменении другого. При корреляционных связях, характерных для медико-биологических явлений, изменение одного признака (результативного) в ответ на изменение другого признака (факторного) происходит в определенных пределах. Корреляционная связь необходима, например, при оценке взаимосвязей между стажем работы и уровнем заболеваемости работающих; между разными уровнями физических факторов окружающей среды и состоянием здоровья; между различными уровнями интенсивности нагрузки и частотой (уровнем) физиологических реакций организма; между сроками госпитализации и частотой осложнений. Корреляционная связь бывает прямая (при увеличении одного признака увеличивается другой) и обратная (при увеличении одного признака уменьшается другой).

Общая цель

Освоить методику вычисления и анализа коэффициента корреляции по методу Пирсону и коэффициента ранговой корреляции;

Конкретные цели

Знать:	Уметь:
термины и понятия условия применения, методику расчета и оценку результатов параметрических методов оценки связи между явлениями (на примере критерия Пирсона) условия применения, методику расчета и оценку результатов непараметрических методов оценки связи между явлениями (на примере критерия Спирмена)	1. выбрать адекватный метод оценки связи 2. рассчитать коэффициенты корреляции 3. оценивать связь между явлениями, сделать вывод

Контрольные вопросы для определения исходного уровня знаний

1. Что называется корреляционной связью?

2. Что называется функциональной связью?

3. Дайте определение понятия стандартизации.

4. В каких случаях применяется коэффициент корреляции Пирсона

5. Условия применения коэффициента ранговой корреляции

План практического занятия

1. Контроль исходного уровня знаний.

2. Выполнение учебных задач:

3. вычисление коэффициента корреляции по методу Пирсона и коэффициента ранговой корреляции;

4. Контроль практических навыков.

5. Выходной контроль уровня знаний.

Учебные задачи