
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
- •РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
- •РЕКОМЕНДАЦИИ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ СТУДЕНТА
- •ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
- •ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- •§ 1. Введение
- •§ 2. Суть регрессионного анализа
- •§ 3. Некоторые статистические определения
- •§ 4. Нормальное (гауссовское) распределение
- •§ 5. (хи-квадрат)-распределение
- •§ 6. Распределение Стьюдента (t-распределение)
- •§ 7. F-распределение (распределение дисперсионного отношения)
- •§ 8. Статистическая проверка гипотез
- •§ 9. Определение критических значений распределений Стьюдента и Фишера с использованием программы Microsoft Office Excel
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. УСЛОВИЯ ГАУССА–МАРКОВА
- •§ 1. Основные понятия
- •§ 2. Метод наименьших квадратов
- •§ 3. Предпосылки метода наименьших квадратов
- •§ 4. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
- •§ 5. Проверка статистической значимости коэффициентов парной линейной регрессии
- •§ 6. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии
- •§ 7. Доверительные интервалы для зависимой переменной
- •§ 8. Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
- •§ 1. Определение параметров уравнения регрессии
- •§ 2. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии
- •§ 3. Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов
- •§ 4. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии
- •§ 5. Интервальные оценки коэффициентов теоретического уравнения регрессии
- •§ 6. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •§ 7. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации
- •§ 8. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
- •§ 10. Частные уравнения регрессии
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 4. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ
- •§ 1. Суть и причины автокорреляции
- •§ 2. Последствия автокорреляции
- •§ 3. Обнаружение автокорреляции. Критерий Дарбина–Уотсона
- •§ 4. Методы устранения автокорреляции
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 5. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ
- •§ 1. Общие понятия
- •§ 2. Последствия гетероскедастичности
- •§ 3. Обнаружение гетероскедастичности
- •§ 4. Методы смягчения проблемы гетероскедастичности
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 6. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ
- •§ 1. Общие понятия и последствия мультиколлнеарности
- •§ 2. Определение мультиколлинеарности
- •§ 3. Методы устранения мультиколлинеарности
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 7. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ
- •§ 1. Модель с одной фиктивной (бинарной) переменной
- •§ 3. Сравнение двух регрессий
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 8. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
- •§ 1. Общие понятия
- •§ 2. Степенные модели (логарифмические)
- •§ 3. Обратная модель (гиперболическая)
- •§ 4. Полиномиальная модель
- •§ 5. Показательная модель (лог-линейная)
- •§ 6. Выбор формы модели
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 9. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
- •§ 1. Общие понятия
- •§ 2. Моделирование тренда временного ряда
- •§ 4. Стационарные ряды
- •§ 5. Процесс авторегрессии AR(p)
- •§ 6. Процессы скользящего среднего MA(q)
- •§ 7. Комбинированные процессы авторегрессии-скользящего среднего ARMA(p, q)
- •§ 8. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности
- •§ 9. Нестационарные временные ряды. Процессы авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего ARIMA(p, k, q)
- •§ 10. Регрессионные модели с распределенными лагами
- •§ 11. Полиномиально распределенные лаги Ш. Алмон
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ГЛАВА 10. СИСТЕМЫ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ
- •§ 1. Общие понятия
- •§ 2. Идентификация структурной формы модели
- •§ 3. Косвенный метод наименьших квадратов
- •§ 4. Двухшаговый метод наименьших квадратов
- •§ 5. Трехшаговый метод наименьших квадратов
- •Резюме
- •Вопросы для самопроверки
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
- •Тесты для самоконтроля
- •Ключи к тестам для самоконтроля
- •Контрольная работа
- •Вопросы к зачету (экзамену)
- •ГЛОССАРИЙ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
(в качестве основных указаны учебники, которые легче понять неискушенным читателям)
1.Бородич С. А. Эконометрика. Минск: Новое знание, 2001.
2.Доугерти К. Введение в эконометрику М.: ИНФРА-М, 1997.
3.Эконометрика / под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
4.Практикум по эконометрике / под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
5.Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
Дополнительная литература
1.Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
2.Маленво Э. Статистические методы эконометрии: пер. с фр. Вып. 1. М.: Финансы и статистика, 1975.
3.Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.
4.Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
5.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997.
6.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Диалек-
тика, 2007.
7.Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. М.: Экзамен, 2007.
265

Сергей Александрович БАРДАСОВ
ЭКОНОМЕТРИКА
Учебное пособие
Второе издание, переработанное и дополненное
Редактор |
Ю. Ф. Евстигнеева |
Технический редактор |
Н. Г. Яковенко |
Компьютерная верстка |
Н. С. Власова, С. Ф. Обрядова |
Трафаретная печать |
А. В. Ольшанский |
Офсетная печать |
В. В. Торопов, С. Г. Наумов |
9 785400 003622
Подписано в печать 03.09.2010. Тираж 2050 экз. Объем 16,5 усл. печ. л. Формат 60×84/16. Заказ 492.
Издательство Тюменского государственного университета 625000, г. Тюмень, ул. Семакова, 10
Тел./факс: (3452) 45-56-60; 46-27-32 E-mail: izdatelstvo@utmn.ru
266