Однако необходимо предостеречь от абсолютизации полученного результата, поскольку даже качественная модель является подгонкой спецификации модели под имеющийся набор данных.

Одно из главных направлений эконометрического анализа — постоянное совершенствование моделей. Совершенной модели не существует. В силу постоянно изменяющихся условий протекания экономических процессов не может быть и постоянно качественных моделей. Новые условия требуют пересмотра даже весьма устойчивых моделей.

Достаточно спорным является вопрос, как строить модели: а) начинать с самой простой и постоянно усложнять ее;

б) начинать с максимально сложной модели и упрощать ее на основе проводимых исследований.

Оба подхода имеют как достоинства, так и недостатки. Например, если следовать схеме (а), то происходит обыкновенная подгонка модели под эмпирические данные. При теоретически более оправданном подходе (б) поиск возможных направлений совершенствования модели зачастую сводится к полному перебору, что делает проводимый анализ неэффективным. На этапах упрощения модели возможно также отбрасывание объясняющих переменных, которые были бы весьма полезны в упрощенной модели. Итак, построение модели является индивидуальным в каждой конкретной ситуации и опирается на серьезные знания экономической теории и статистического анализа.

Однако отметим, что при всех недостатках моделей принятие на их основе решений приводит в целом к гораздо более точным результатам, чем при принятии решений лишь на основе интуиции и экономической теории.

Резюме

Нелинейные модели, являющиеся линейными относительно параметров, сводятся к линейным простой заменой переменных. Нелинейные модели, которые сводятся к линейным после некоторых преобразований с последующей заменой переменных, называются внутренне линейными. Нелинейные модели, которые нельзя преобразовать к линейной форме, называются внутренне нелинейны-

160