- •Интегральное исчисление Лекция № 25. Тема 1: Неопределённый интеграл
- •1.1. Первообразная и неопределённый интеграл
- •Лекция № 26
- •1.5. Интегрирование некоторых функций, содержащих квадратный трёхчлен
- •1.6. Интегрирование по частям
- •1.7. Многочлены и рациональные дроби
- •Лекция № 27
- •1.8. Интегрирование рациональных дробей
- •1.9. Интегрирование тригонометрических функций
- •Лекция № 28
- •1.10. Интегрирование некоторых иррациональных функций
- •1.11. Понятие о неберущихся интегралах
- •Лекция № 29. Тема 2 : Определённый интеграл
- •2.1. Задачи, приводящие к понятию определённого интеграла
- •2.2. Определение определённого интеграла
- •2.3. Основные свойства определённого интеграла
- •4. .
- •2.4. Интеграл как функция верхнего предела
- •Лекция № 30
- •2.7. Интегрирование по частям в определённом интеграле
- •Лекция № 31. Тема 3 : Приложения определённого интеграла
- •3.1. Площадь плоской фигуры
- •3.2. Длина дуги плоской кривой
- •3.3. Площадь поверхности тела вращения
- •3.4. Вычисление объёма тела по площадям поперечных сечений
- •Лекция № 32
- •3.5. Приложения определённого интеграла к некоторым задачам физики
- •Тема 4 : Несобственные интегралы
- •4.1. Несобственные интегралы первого рода (с бесконечными пределами)
- •4.2. Несобственные интегралы второго рода (от разрывных функций)
- •Функции нескольких переменных Лекция № 33. Тема 1 : Предел. Непрерывность. Частные производные
- •1.1. Определение функции нескольких переменных
- •1.2. Предел и непрерывность функции двух переменных
- •1.3. Частные производные функции двух переменных
- •1.4. Полный дифференциал функции двух переменных
- •1.5. Производная сложной функции
- •2.4. Производная по направлению
- •2.5. Градиент функции
- •Лекция № 35
- •2.6. Касательная и нормаль к поверхности
- •Тема 3* : Векторная функция скалярного аргумента
- •3.1. Векторная функция. Предел. Непрерывность
- •3.2. Производная векторной функции
- •. Лекция № 36. Тема 4 : Экстремум функции нескольких переменных
- •4.1. Необходимые условия экстремума
- •4.2. Достаточные условия экстремума
- •4.3. Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции
- •Лекция № 37
- •4.4. Условный экстремум
- •4.5. Метод наименьших квадратов
- •Дифференциальные уравнения Лекция № 38. Тема 1 : Введение
- •1.1. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям
- •1.2. Определение дифференциального уравнения
- •Тема 2: Дифференциальные уравнения первого порядка
- •2.1. Общие понятия. Теорема существования и единственности
- •2.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •Лекция № 39
- •2.3. Однородные уравнения
- •Лекция № 40. Тема 3 : ду высших порядков
- •3.1. Определение ду п-го порядка
- •3.2. Уравнения, допускающие понижение порядка
- •4.2. Теорема о структуре общего решения лоду-2
- •Лекция № 41
- •4.3. Лоду-2 с постоянными коэффициентами
- •4.4. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка
- •4.5. Метод вариации произвольных постоянных (метод Лагранжа)
- •Лекция № 42
- •4.6. Лнду-2 с постоянными коэффициентами со специальной правой частью
- •6.2. Решение нормальных систем ду методом исключений
4.2. Достаточные условия экстремума
Теорема. Если в некоторой окрестности стационарной точки функцияимеет непрерывные частные производные до третьего порядка включительно, то если:
1. экстремум есть, при этом, если , а при.
2. экстремума нет.
3. ответа нет, требуются дополнительные исследования.
Здесь ;;.
Пример 3. Исследовать на экстремум функцию .
Из данной системы, получаем ,
т.е. найдены две стационарные точки: .
В точке ,.
В точке экстремума нет.
Пример 4*. Канава для стока воды имеет в сечении равнобочную трапецию площадью S. Требуется определить размеры канавы, при которых были бы минимальные потери жидкости.
h
a
Если потери обозначить через Q, то они пропорциональны смоченному периметру сечения, т.е.
, где .
Три переменные связаны зависимостью
.
Таким образом, мы определили функцию
,
которую необходимо исследовать на экстремум. Имеем
;
;
.
Используя достаточные условия экстремума, можно показать, что эти значения определяют точку минимума.
4.3. Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции
в замкнутой области
Для нахождения наибольшего и наименьшего значений поступают, как и для случая функции одной переменной, а именно:
1. Определяют значения функции в критических точках, принадлежащих области;
2. Определяют наибольшие и наименьшие значения функции на границе области;
3. Из полученных значений выбирают наибольшее и наименьшее.
Пример 5. Найти наибольшее и наименьшее значения функции в областиD :
у
А
3
1 О 1 3 х
С В
Область D это треугольник АВС.
Определяем критические точки, принадлежащие области D
На границе .
.
Вычисляем значения функции на концах отрезка АВ
.
На границе .
.
Вычисляем значения функции на концах отрезка АС
.
На границе .
т.е. получили точку B.
Из полученных значений выбираем наибольшее и наименьшее:
Лекция № 37
4.4. Условный экстремум
Определение 1. Условным экстремумом функции называ-ется экстремум, достигнутый при условии, что переменныех, у связаны уравнением
Геометрически задача состоит в том, чтобы на этой линии найти такую точку М0, в которой значение функции было наибольшим (наименьшим) по сравнению с другими значениями на этой линии в некоторой окрестности точкиМ0. Такие точки называются точками условного (относительного) экстремума.
Рассмотрим геометрический смысл этого понятия на примере.
Пример 1. Графиком функции является верхняя полу-сфера. Рассмотрим прямую линию
z
O y
M0
x
Для точек этой прямой, в силу симметрии, функция достигает макси-мального значения в точке . Это и есть точка условного макси-мума на линии.
Теперь сформулируем задачу, которую предстоит решить. Требуется найти точки условного экстремума функции при условиикоторое называетсяуравнением связи.
По правилу нахождения полной производной от функции , получим
(1)
В точках экстремума формула (1) принимает вид
(2)
Аналогично поступаем с уравнением связи
. (3)
Умножим выражение (3) на неопределённый множитель , сложим с выражением (2) и проведём группировку членов
. (4)
Подберём множительтак, чтобы в выражении (4) выполнялось
.
Тогда получим, что в точках экстремума удовлетворяются три уравнения:
(5)
Из системы (5) определяются х, у и множитель .
Условиям (5) можно придать другую форму, если ввести так назы-ваемую функцию Лагранжа
,
тогда система (5) примет вид
(6)
Рассмотренный приём называется методом множителей Лагранжа. Системы (5) или (6) представляют собой необходимые условия условного экстремума.
Достаточные условия существования условного экстремума опреде-ляются по знаку определителя
. (7)
Если в точке , то в этой точке условный максимум.
Если в точке , то условный минимум.
Если ответа нет, требуются дополнительные исследования.
Метод множителей Лагранжа легко распространить для случая функции п переменных с т связями.
Пусть требуется найти условный экстремум функции при условиях
Для этого составляется функция Лагранжа
и приравниваются к нулю её частные производные
. (8)
Из системы (8) определяются и вспомогательные мно-жители.
Пример 2. Найти условный экстремум функции , если уравнение связи.
Составим функцию Лагранжа
.
Получим систему
Легко получить решение данной системы: .
Получили точку . Воспользуемся достаточными условиями экстремума. Вычислим в этой точке определитель (7)
т.е. М0 точка условного максимума, .