Список рекомендуемой литературы

1. Барсесян А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсесян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод.–СПб.: БХВ – Петербург, 2004. – 336с.

2. Барсесян А. А. Реализация процессов классификации ввода и вывода в лигвистических процессорах/ А. А. Барсесян // В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий. – Пермь: ППИ, 1982, С. 30-32.

3. Додж М. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000 / М. Додж, К. Стинсон.– СПб.: Питер, 2002. – 1056 с.

4. Дьячкова О. В.Основные возможности табличных и информационных технологий на примере MS Excel: Учеб. пособие / О. В. Дьячкова, А. В. Бизюк; Нар. укр. акад. – Х., 2001. – 164 с.

5. Пикуза В.Экономические и финансовые расчеты в Excel. Самоучитель / В. Пикуза, А. Гаращенко. – СПб.: Питер, 2004. – 397 с.

6. Хайрова Н. Ф. Компьютерные технологии и информатика. Раздел Excel. Базовый курс: Учеб.-метод. пособие / Н. Ф. Хайрова, Л. В. Поддубная, Л. В. Шелудько; Нар. укр. акад.: – Х., 2000. – 68 с.

7. Berson Alex Data WareHousing, Data Mining & OLAP / Alex Berson, J. Stephen Smith. – McGrawHill, 1997.

8. Thomsen Erik OLAP Solutions / Erik Thomsen. – Jhon Wiley & Sons, Inc., 2002.

Содержание

Введение 3

Тема 1. Работа с табличными базами данных в Microsoft Excel 4

1.1. Создание и ведение списков. 4

1.2. Возможности анализа данных в списках Microsoft Excel. 4

1.3. Использование фильтров для анализа данных в списках. 7

Вопросы для самоконтроля. 11

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 12

Задания лабораторной работы 1.1. 12

Тема 2. Использование функций для анализа списка данных Microsoft Excel 14

2.1. Функции СЧЕТЕСЛИ() и СУММЕСЛИ (). 14

2.2. Функции Работы с базой данных. 15

2.3. Использование функций категории Ссылки и массивы для анализа списка. 17

Вопросы для самоконтроля. 22

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 22

Задания лабораторной работы 2.1. 24

Задания лабораторной работы 2.2. 25

Тема 3. Структуризация таблиц. Использование промежуточных итогов для анализа списков 27

3.1. Добавление в список промежуточных итогов. 28

3.2. Работа со структурированными документами. 29

3.3. Редактирование промежуточных итогов. 30

Вопросы для самоконтроля. 32

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 32

Задания лабораторной работы 3.1. 33

Тема 4. Аналитическая обработка данных с помощью сводных таблиц 35

4.1. Создание сводной таблицы на основе данных списка. 35

4.2. Работа со сводной таблицей. 37

4.3. Вычисления в сводных таблицах. 40

4.4. Форматирование сводных таблиц. 44

4.5. Сортировка и группировка элементов сводных таблиц. 46

4.6. Построение сводной диаграммы. 50

Вопросы для самоконтроля. 52

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 52

Задания лабораторной работы 4.1. 54

Задания лабораторной работы 4.2. 54

Тема 5. Консолидация данных 56

5.1. Консолидация с использованием трехмерных формул. 56

5.2. Консолидация по расположению. 57

5.3. Консолидация по категории. 58

5.4. Использование сводной таблицы для консолидации данных. 60

Вопросы для самоконтроля. 61

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 61

Тема 6. Работа с данными OLAP 63

6.1. Создание запросов с помощью Microsoft Query. 63

6.2. Создание куба ОLAP средствами Microsoft Query. 69

6.3. Сводные таблицы, основанные на исходных данных OLAP. 73

Вопросы для самоконтроля. 74

Вопросы и задания для самостоятельной работы. 75

Задания лабораторной работы 6.1. 76

Словарь терминов 78

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 83

Содержание 84

84